Kā uzlabot savus tvītus, izmantojot Twitter Analytics: sociālo mediju eksaminētājs

Vai vēlaties iegūt lielāku piesaisti Twitter?

Vai zinājāt, ka Twitter ir rīks, kas palīdzēs jums analizēt jūsu tvītus?

Zinot, kuri tvīti agrāk ir radījuši spēcīgu iesaistīšanos, jūs varat izveidot labākus tvītus.

Šajā rakstā es paskaidrošu, kā to izdarīt analizējiet savu tvītu darbību, lai uzlabotu savu čivināt mārketingu.

# 1: apkopojiet Twitter aktivitātes

Lai piekļūtu Twitter vietējā analīzes rīka datiem, jums nav jāizveido Twitter reklāmas kampaņas.

Ja jums ir Twitter konts, tad jums ir Twitter reklāmu konts. Vienkārši iet uz http://ads.twitter.com/un pierakstieties, izmantojot savus parastos Twitter akreditācijas datus. Pirmo reizi piesakoties, jums tas būs jādara iestatiet savu valsti un laika joslu (šos iestatījumus nevar mainīt).

Kad esat pieteicies, pāriet uz Analytics un pēc tam ritiniet uz leju un noklikšķiniet uz čivināt aktivitātes. Jūsu tvīti pēdējās 28 dienās, kā arī seansu skaits,

iesaistīšanāsautomātiski parādīsies saites klikšķi, retvīti, izlase un atbildes. Tālāk sniegtajā piemērā ir redzama @CareerBuilder tweet darbība.

Tagad, mainīt datumu diapazonu. Varat atgriezties 13 mēnešus atpakaļ, bet vienlaikus var redzēt tikai 92 dienas. Piezīme. Ja jums ir stabilāka trešās puses lietotne, varat to redzēt tālāk.

Ir daudz ko dabiski redzēt Twitter reklāmas, bet reālā jauda rodas pēc tam, kad eksportējat un analizēt datus, izsekot tendencēm un atklājiet, kur slēpjas jūsu lielākās iespējas.

# 2: eksportējiet čivināt datus

Noklikšķiniet uz pogas Eksportēt loga augšējā labajā stūrī tieši zem jūsu Twitter ikonas. Atlasiet pirmo 92 dienu partiju un noklikšķiniet uz Eksportēt datus. Pielāgojiet datumu diapazonu nākamajai 92 dienu partijai. Atkārtojiet, līdz lejupielādējat datus vismaz par gadu.

Tad atveriet katru Excel failu. Izvēlieties vienu kā galveno failu, un iekopējiet tajā pārējos datus.

Noteikti noņemiet virsraksta rindas no citiem kopētajiem tvītiem, tāpēc ir tikai tvīti un dati tikai ar vienu nosaukuma rindu.

Lai failu būtu vieglāk strādāt, iesaldē augšējo rindu. Vispirms noklikšķiniet uz cilnes Skats un atrodiet Freeze Panes. Noklikšķiniet uz tā un pēc tam atlasiet Iesaldēt augšējo rindu. Tagad jūs varat ritināt uz augšu un uz leju un saglabāt nosaukumus augšpusē.

Kad esat ieguvis visu jūsu Twitter datu pamatfailu uz gadu, apskatīt, ko dati saka. Tas jums pateiks labāko laiku, lai čivināt, lai sasniegtu lielāko daļu cilvēku, tos tvītu veidus, kas pastāvīgi tiek saņemti vislielākā auditorijas piesaiste un tieši tas, cik daudz piesaistes gadījumu jūsu konts ir ieguvis pagātnē gadā.

# 3: Atklājiet labākos laikus čivināšanai

Lai atrastu labāko laiku čivināšanai, dodieties uz galveno failu un kārtojiet savus datus no visvairāk līdz vismazāk seansiem.

Iezīmējiet sleju Seansi un dodieties uz cilni Sākums. Tur parasti labajā malā ir ikona Kārtot un filtrēt, kas izskatās kā piltuve. Noklikšķiniet uz Kārtot visu lapu no Lielākā līdz Mazāka.

Tiem, kuriem ir jaunāka Excel versija, tā jautās, vai vēlaties, lai tā kārtotu tikai kolonnu vai visu lapu. Atlasiet visu lapu. Ja jums ir vecāka versija, iespējams, jums būs jāizvēlas visa lapa un pēc tam nolaižamajā izvēlnē jāizvēlas kārtojamā kolonna.

Kad būsiet pārkārtojis savus datus, tas notiks atrodiet to tvītu datumus un laikus, kuri guva visvairāk iespaidu (tie, kurus redz jūsu auditorijā visvairāk cilvēku). Ja redzat tendenci, kas balstīta uz nedēļas dienu vai diennakts laiku, esat atradis pīķa laikus, kad jūsu tweets jāiziet, lai redzētu lielākā daļa cilvēku.

Pārskatiet 50 vai 100 populārākos tvītus, un jūs, visticamāk, to izdarīsit atrast vismaz dažas laika tendences. Piezīme. Lai iegūtu precīzu novērtējumu, jums konsekventi jāpievieno čivināt.

# 4: atrodiet vispievilcīgākos tvītus

Tagad, kad jūs zināt, kad čivināt, veiciet līdzīgu kārtošanu kolonnā Iesaistīšanās lai redzētu ko tvītu veidi jūsu auditorijai patīk visvairāk. Twitter nosaka iesaistīšanās kā retweets, atbildes, izlase un jebkura veida klikšķi. Jo vairāk cilvēku veic pēc jūsu tvīta redzēšanas, jo veiksmīgāk jūs sasniedzāt auditoriju.

Iesaistīšanās līmeņa tendences jums pateiks, kādam ziņojumapmaiņas veidam un saturam jūsu auditorija dod priekšroku.

Iezīmējiet kolonnu Iesaistīšanās un kārtojiet lapu tā, lai vislielākais piesaistes apjoms būtu augšpusē. Ja vēlaties, paslēpiet slejas Laiks un Seansi, tāpēc attiecīgie tvīti atrodas tieši blakus skaitļiem. Šī daļa ir nedaudz manuālāka un kvalitatīvāka, taču ir vērts zināt, kāda veida ziņojumi atbalsojas jūsu auditorijā.

Pārskatiet 50 vai 100 populārākos tvītus vai kāds skaitlis jums ir visjēdzīgākais. Ja jūs varat redzēt tendenci ar mazāk tweets, tas ir labs jums. Ja jums ir laiks un patiešām vēlaties būt pamatīgs, visos veidos ienirstiet dziļi šajos datos un peldiet apkārt.

Twitter reklāmas palīdzēs jums uzzināt, kā izmantot savus iepriekšējos panākumus, lai nākotnē paveiktu vairāk. Ja jums joprojām ir nepieciešams vairāk ieskatu, šeit ir vēl viens bezmaksas izpētes rīks.

Tagad, kad esat uzlauzis kodu, ko vēlas jūsu auditorija un kad viņi to vēlas, amatniecības efektīvi čivināt atjauninājumi un ieplānojiet tos vislabākajiem laikiem.

Secinājums

Twitter reklāmas un Twitonomy ir noderīgi un rentabli. Atrodiet laiku, lai iepazītos ar šiem pārskatiem, lai redzētu, kas darbojas jums un jūsu konkurencei. Rezultātu uzlabojums no jūsu Twitter mārketings būs tā vērts.

Kad esat apmierināts ar šāda veida datu pārskatīšanu, katru nedēļu, mēnesi vai ceturksni pārbaudiet vēlreiz, lai pārliecinātos, ka jūs joprojām sasniedzat optimālo atzīmi. Sociālo mediju pasaule pārvietojas ātri, un analīze palīdzēs jums sekot līdzi izmaiņām.

Ko tu domā? Vai pārbaudāt savu Twitter analīzi? Kādus rīkus jūs izmantojat, lai analizētu savus tvītus? Kāda analīze jums šķiet visnoderīgākā? Lūdzu, dalieties savās domās un ieteikumos komentāros.