LinkedIn reklāmas: kā A/B pārbaudīt savu ceļu uz efektīvām kampaņām: sociālo mediju pārbaudītājs

Vai LinkedIn reklāmas ir daļa no jūsu pārdošanas piltuves? Vai vēlaties uzzināt, kā sadalīt savas reklāmas LinkedIn Campaign Manager?

Šajā rakstā jūs uzzināsit, kā A/B pārbaudīt LinkedIn reklāmu izvietojumus, reklāmas, mērķauditorijas atlasi un daudz ko citu.

Kāpēc dalītā pārbaude ir svarīga LinkedIn reklāmdevējiem?

Neatkarīgi no tā, vai izlaižat jaunu piedāvājumu vai vēlaties uzlabot esošās piltuves, jums ir nepieciešams veids, kā pārbaudīt dažādus kampaņas elementus. Salīdzinot dažādas mērķauditorijas, reklāmas materiālus un piedāvājumus, varat pieņemt uz datiem balstītus lēmumus par to, kas darbojas vislabāk, un galu galā, kur ieguldīt savus resursus.

Daudzās reklamēšanas platformās, tostarp Meta Ads Manager un Google Ads, ir iebūvēti A/B testēšanas rīki. Tomēr gadiem ilgi eksperimentu veikšana ar LinkedIn reklāmām nav bijusi īpaši vienkārša. Tā kā LinkedIn Campaign Manager vēl nesen nepiedāvāja dalītās testēšanas rīku, reklāmdevējiem testa kampaņas ir nācies vadīt manuāli, un tas diez vai ir drošs process.

Tomēr no 2023. gada aprīļa pakalpojumā Campaign Manager ir iebūvēts A/B testēšanas rīks. Reklāmdevēji tagad var uzticamāk eksperimentēt ar LinkedIn reklāmas kampaņas elementiem, noteikt, kas nodrošina vislabākos rezultātus, un izveidot rentablākas apmaksātas reklāmas.

Kā A/B testēšanas rīks atšķiras no vienkāršas divu kampaņu vadīšanas viena pret otru? LinkedIn Campaign Manager norāda, ka A/B testi notiek statistiski derīgā vidē. Lai gan daži dalībnieki var redzēt abas testa versijas, platforma ir noteikusi, ka šī iespējamā ietekme nav nozīmīga.

Campaign Manager atbalsta testēšanu:

• Reklāmas, tostarp reklāmas, kopijas un formāti
• Mērķauditorijas, tostarp dažādas mērķauditorijas atlases stratēģijas
• Izvietojumi, tostarp LinkedIn auditorijas tīkls

Kā palaist A/B testu pakalpojumā LinkedIn Campaign Manager

Lai sāktu A/B testu, atveriet LinkedIn Campaign Manager un atveriet cilni Tests. Noklikšķiniet uz pogas Izveidot testu, lai atvērtu nolaižamo izvēlni, un atlasiet A/B testu.

#1: konfigurējiet A/B pārbaudes iestatījumus

Vispirms piešķiriet A/B testam nosaukumu, ko varat viegli atšķirt no standarta kampaņas. Piemēram, varat izmantot kampaņas nosaukumu struktūru, kam seko A/B tests — [Mainīgais], lai varētu to viegli identificēt kā dalītu testu.

Pēc tam izvēlieties mainīgo, kuru plānojat pārbaudīt. LinkedIn A/B testēšanas rīks ļauj vienlaikus eksperimentēt ar vienu mainīgo, izmantojot identiskas kampaņas, izņemot šo mainīgā elementu.

Pēc tam iestatiet A/B testam visu mūžu vai dienas budžetu. Campaign Manager automātiski sadala jūsu iestatīto budžetu divās daļās, lai katrai testa versijai iztērētu vienādas summas. Jums nav jāpielāgo budžets vai datplūsma katrai testa versijai, taču katrai no tām ir jāpiešķir nosaukums, kas atbilst jūsu konta standarta nosaukumu struktūrai.

Visbeidzot iestatiet A/B pārbaudes grafiku. Pēc noklusējuma Campaign Manager iestata A/B testus, lai tie darbotos 2 nedēļas. Lai gan sākuma un beigu datumus varat pielāgot manuāli, minimālais laiks, kas jāieplāno A/B testam, ir 2 nedēļas.

#2: Iestatiet LinkedIn reklāmas kampaņu pārbaudes

Pēc A/B testa iestatījumu izvēles esat gatavs izveidot divas testa reklāmu kampaņas. Ja esat pieradis izmantot Campaign Manager, iestatīšanas saskarnei vajadzētu izskatīties pazīstamai, ja neskaita vienu būtisku atšķirību.

Tā kā abām kampaņas versijām ir jābūt identiskām, izņemot testa mainīgo, jums ir jāizvēlas koplietotie iestatījumi tikai vienu reizi. Campaign Manager tos automātiski piemēro abām versijām. Pēc tam katrai kampaņai varat iestatīt mainīgos elementus.

Kampaņas mērķis

Lai konfigurētu koplietotos iestatījumus, vispirms atlasiet mērķi, ko izmantosit abām kampaņām. Pēc tam izvēlieties testa metriku, ko LinkedIn izmantos, lai noteiktu uzvarējušo kampaņu. Opcijas atšķiras atkarībā no kampaņas mērķa.

Mērķauditorija

Pēc tam izveidojiet mērķauditoriju abām kampaņām. Varat atkārtoti izmantot saglabātās mērķauditorijas, izmantot savas vietnes vai LinkedIn uzņēmuma lapu datus vai izveidot jaunas uz atribūtiem balstītas auditorijas. Ja sadalāt testēšanas mērķauditorijas, mērķauditorijas atlasi izvēlaties, konfigurējot testa variantus, nevis kampaņas iestatīšanas procesā.

Reklāmu formāti

Pēc tam izvēlieties reklāmas formātu savām divām kampaņām. Ja testēšanas reklāmas tiek sadalītas, jums būs iespēja izvēlēties divus dažādus testēšanas formātus; videoreklāmas, karuseļa reklāmas, sarunu reklāmas, īsziņu reklāmas, dinamiskās reklāmas utt. Varat noņemt atzīmi no šīs izvēles rūtiņas, ja vēlaties A/B pārbaudīt divus reklāmas materiālus, kas izmanto vienu un to pašu formātu.

Reklāmas izvietojums

Pēc tam atlasiet izvietojumus savām testa kampaņām. Papildus to rādīšanai pieejamajos izvietojumos pakalpojumā LinkedIn varat arī izvēlēties izvietot kampaņas LinkedIn auditorijas tīklā, kas ietver trešo pušu vietnes un mobilās lietotnes. Ņemiet vērā: ja testējat reklāmu izvietojumus, šos iestatījumus izvēlaties, iestatot testa variantus.

Optimizācijas un cenu noteikšanas stratēģija

Tā kā budžetu un grafiku jau izvēlējāties A/B testa iestatīšanas laikā, šie iestatījumi tiek pārnesti automātiski un tos nevar mainīt kampaņas līmenī. Tomēr varat pielāgot optimizācijas mērķi un cenu noteikšanas stratēģiju, lai tie atbilstu saviem mērķiem. Ņemiet vērā, ka šīs opcijas atšķiras atkarībā no jūsu kampaņas mērķa.

Reklāmguvumu uzskaite

Varat arī iespējot reklāmguvumu uzskaiti saviem A/B testiem. Lai gan reklāmguvumu uzskaite nav nepieciešama, tā ir svarīga, lai novērtētu rezultātus, izmantojot LinkedIn Insight tags. Piemēram, varat izsekot reklāmu skatījumiem, URL klikšķiem, potenciālā pirkuma magnētu lejupielādēm, veidlapu iesniegšanai un citiem reklāmguvumiem.

Ja vēl neesat savam kontam iestatījis atbilstošus reklāmguvumus, varat noklikšķināt, lai izveidotu jaunu tieši no A/B pārbaudes saskarnes. Vienkārši definējiet reklāmguvuma veidu, kuru vēlaties uzskaitīt, iestatiet vērtību, ja piemērojams, un izvēlieties attiecinājuma modeli. Pēc tam ievadiet izsekošanas informāciju, piemēram, URL, kur notiek reklāmguvums.

3. Izstrādājiet reklāmu

Ja testējat reklāmas, pārejiet pie nākamās darbības, lai sāktu veidot variantus katrai dalītā testa versijai. Taču, ja veicat A/B testēšanu auditorijām vai izvietojumiem, nākamais solis ir izveidot reklāmu, ko izmantot abās versijās. Tāpat kā standarta reklāmai, jums būs jāatlasa attēls vai videoklips, jāuzraksta virsraksts, jāizveido paraksts un jāizvēlas aicinājums uz darbību.

Līdzīgi kā Campaign Manager standarta radošajā darbplūsmā, varat pārlūkot esošo saturu vai izveidot jaunu reklāmu. Neatkarīgi no tā, vai izvēlaties izmantot esošu saturu vai veidot no jauna, ņemiet vērā, ka Campaign Manager iesaka pievienot piecas reklāmas, lai nodrošinātu optimālu veiktspēju. Tomēr vairāki reklāmas materiāli ne vienmēr ir optimāli A/B testiem (skatiet tālāk norādīto paraugpraksi).

4. izstrādājiet A/B testa variantus

Varianta iestatīšanas process izskatās nedaudz atšķirīgs atkarībā no kampaņas elementa, kuru izvēlaties pārbaudīt. Sīkāk apskatīsim katru varianta veidu.

Kā A/B pārbaudīt LinkedIn reklāmas

Lai sadalītu testa reklāmu materiālus, noskaidrojiet, uz kādu jautājumu vēlaties atbildēt eksperimentā. Piemēram, vai jūs interesē, kurš piedāvājums vai ziņojumapmaiņa labāk rezonēs ar jūsu auditoriju? Vai vēlaties uzzināt, vai attēli vai videoklipi darbojas labāk ar jūsu ideālo klientu? Vai vēlaties pārbaudīt dažādas galvenās lapas?

Izmantojiet savu atbildi, lai vadītu savus izveidotos variantus. Tehniski varat izveidot divas pilnīgi atšķirīgas reklāmas ar atsevišķām virsrakstu, parakstu, reklāmu un galveno lapu kopām. Bet vislabāk ir padarīt variantus pēc iespējas līdzīgus, izņemot elementu, kuru vēlaties pārbaudīt. Iepriekš minētajā piemērā varianti ir līdzīgi, izņemot formātu.

Kā A/B pārbaudīt LinkedIn izvietojumus

Tā kā LinkedIn reklāmu izvietojuma vadīklas ir nedaudz ierobežotas, jūs neredzēsit testa izvietojumu sadalīšanas iespējas lietotnē. Tomēr varat pārbaudīt A/B izvietojumus LinkedIn auditorijas tīklā.

Piemēram, varat salīdzināt rezultātus no kampaņām, kas ievietotas tikai LinkedIn, ar kampaņām, kas darbojas LinkedIn un LinkedIn auditorijas tīklā. Varat arī A/B pārbaudīt dažādas zīmola drošības opcijas, lai noskaidrotu, kuras no tām nodrošina vislielāko kontroli, nemazinot veiktspēju.

Ņemiet vērā, ka Campaign Manager zīmola drošības iestatījumi attiecas tikai uz LinkedIn Audience Network. Izmantojot šos iestatījumus, varat izslēgt trešo pušu vietņu un mobilo lietotņu kategorijas vai augšupielādēt bloķējamos izdevēju sarakstus.

Ņemiet vērā, ka ne katrs reklāmas mērķis darbojas ar LinkedIn auditorijas tīklu. Piemēram, jūs nevarēsit pārbaudīt izvietojumus potenciālo pirkumu ģenerēšanas kampaņām, jo ​​šis mērķis neatbalsta LinkedIn mērķauditorijas tīklu.

Kā A/B pārbaudīt LinkedIn auditorijas

Izvēloties pārbaudīt mērķauditorijas, pirms kopīgoto kampaņas iestatījumu atlasīšanas jums ir jāiestata mērķauditorijas atlase abiem variantiem. Jums ir iespēja izvēlēties no savām saglabātajām auditorijām, LinkedIn ģenerētajām auditorijām un jaunizveidotajām auditorijām.

Ja izvēlaties izveidot jaunas mērķauditorijas, varat piekļūt visiem tiem pašiem mērķauditorijas atlases rīkiem, ko piedāvā standarta Campaign Manager saskarne. Tas nozīmē, ka varat izveidot auditorijas, pamatojoties uz atribūtiem, izmantot atkārtotas mērķauditorijas atlases mērķauditorijas vai izmantot savus datus mērķauditorijas atlasei. Jums ir arī iespēja izslēgt noteiktas mērķauditorijas, lai precizētu mērķauditorijas atlasi.

Lai iegūtu vislabākos rezultātus, salīdziniet mērķauditorijas, kurām ir minimāla pārklāšanās. Tādā veidā jūs varat salīdzināt abus, vienlaikus iegūstot statistiski nozīmīgus rezultātus no dalītā testa.

LinkedIn reklāmu A/B testēšanas paraugprakse

LinkedIn A/B testēšanas rīkam ir dažas dīvainības. Lai nodrošinātu, ka sadalītie testi sniedz noderīgus rezultātus, ņemiet vērā šo paraugpraksi.

Ietveriet testu ar hipotēzi

Pirms A/B testa iestatīšanas precīzi nosakiet, ko vēlaties uzzināt un kāds būs rezultāts. Piemēram, iespējams, vēlaties uzzināt, vai jūsu kampaņas veiktspēja ir labāka, ja pielāgojat mērķauditorijas atlasi — no uzņēmuma mērķauditorijas atlases līdz kontaktpersonu mērķauditorijas atlasei.

Pamatojoties uz iepriekšējām jūsu vadītajām Linkedin reklāmas kampaņām, varat norādīt, kas notiks pēc izmaiņām. Palaižot A/B testu un pārskatot datus, varat pārliecināties, vai jūsu hipotēze bija pareiza. Un jebkurā gadījumā varat izmantot rezultātus, lai optimizētu turpmākās kampaņas.

Ierāmējot A/B testu ar jautājumu un hipotēzi, varat nodrošināt, ka eksperimentējat ar pareizajiem mainīgajiem un izmantojat labāko iespējamo iestatījumu. Jūs arī varēsiet labāk izmantot apgūto citās kampaņās.

Pārbaudes metriku savstarpēja pārbaude

Pieejamie A/B testu rādītāji mainās atkarībā no jūsu izvēlētā kampaņas mērķa. Lai iegūtu noderīgus datus un izvēlētos pareizo uzvarētāju variantu, ir svarīgi atlasīt atbilstošāko metriku dalītajam testam.

Taču dažos gadījumos jūs, iespējams, nevarēsit izmantot pārbaudes metriku, kas atbilst jūsu kampaņas galvenajam mērķim. Piemēram, LinkedIn A/B testēšanas rīks neatbalsta piltuves apakšas metriku, piemēram, maksu par potenciālo pirkumu vai maksu par reklāmguvumu. Tātad jūs varat izmantot nākamo labāko iespēju, piemēram, maksu par klikšķi.

Ņemiet vērā, ka uzvarējušajai kampaņai var būt viszemākā maksa par klikšķi, taču tai var nebūt visvairāk reklāmguvumu vai zemākā maksa par reklāmguvumu. Lai efektīvi novērtētu A/B testa rezultātus, veltiet laiku, lai iedziļināties LinkedIn Campaign Manager metrikā un salīdzinātu ar citiem rīkiem, piemēram, Google Analytics.

Atvēliet pietiekami daudz laika dalītai pārbaudei

Ja regulāri veicat dalītās pārbaudes citās reklāmu platformās, iespējams, esat pieradis šiem eksperimentiem atvēlēt nedēļu vai mazāk. Piemēram, Meta iesaka atļaut 7 dienas A/B testam pakalpojumā Facebook un Instagram, taču nav noteiktas minimālās prasības.

LinkedIn darbojas nedaudz savādāk. Sadalītajiem testiem ir jādarbojas vismaz 14 dienas, un tie var palikt aktīvi līdz 90 dienām. Vai esat izvirzījis mērķi sasniegt konkrētus rezultātus līdz noteiktai dienai? Ja plānojat sākt ar dalītu testu, pirms kampaņas uzsākšanas noteikti nogaidiet vismaz 2 nedēļas, līdz eksperiments norisinās un nosaka uzvarētāju.

Pievērsiet uzmanību auditorijas lielumam

Ja izvēlaties sadalīt testa mērķauditorijas, pievērsiet īpašu uzmanību katra varianta aptuvenajam lielumam. Izmantojiet A/B testa kopsavilkuma logu augšpusē vai labajā sānjoslā, lai pārraudzītu auditorijas lielumus. Abiem ir jābūt lielākam par LinkedIn ieteikto minimālo izmēru, kas ir 300 000 sponsorētajam saturam un sponsorētajai ziņojumapmaiņai.

Vai jums vajadzētu iespējot LinkedIn auditorijas paplašināšanu A/B testa variantiem? Ja jūsu pamata auditorijas lielums ir pārāk mazs dalītai pārbaudei, mērķauditorijas paplašināšanas iespējošana var palīdzēt sasniegt vairāk cilvēku. Ņemiet vērā, ka mērķauditorijas paplašināšana ir paredzēta, lai uzlabotu piegādi, taču tā var samazināt mērķauditorijas atlases precizitāti.

Piešķiriet pietiekamu A/B testēšanas budžetu

Ja jums ir ierobežots kampaņas budžets, dalītā pārbaude var nebūt reāla. LinkedIn pieprasa, lai A/B testiem būtu vismaz 10 ASV dolāru dienas vai 700 ASV dolāru mūža budžets. Bet paturiet prātā, ka šīs summas ir minimālas prasībām.

LinkedIn A/B testēšanas budžets ieteikumus ir daudz augstākas. Platforma iesaka izmantot budžetu 2000 USD apmērā, ja auditorija ir 2 miljoni vai vairāk. Mazākām auditorijām līdz 1 miljonam LinkedIn iesaka izmantot budžetu 10 000 $.

Plānojiet izmantot uzvarošos variantus

Kad dalītā pārbaude ir pabeigta, abi kampaņas varianti tiek apturēti, lai jūs varētu pārskatīt rezultātus un rīkoties atbilstoši tiem. Daudzos gadījumos vēlēsities turpināt izmantot uzvarējušo variantu, lai varētu turpināt iegūt optimālus rezultātus. Ņemiet vērā, ka LinkedIn uzskata, ka uzvarējušo reklāmu kopu izmantošana ir statistiski derīga tikai tad, ja turpināsit tās rādīt, neveicot labojumus.

Bet jūs, iespējams, varēsit lietot rezultātus citām kampaņām un reklāmām visā LinkedIn. Piemēram, jūs var izmantot to, ko esat uzzinājis par mērķauditorijām, izvietojumiem un reklāmu materiāliem, līdzīgām reklāmām un kampaņas. Ja jums ir aizdomas, ka šī pieeja nedod optimālus rezultātus, esiet gatavs iekļaut A/B testēšanu vairākās kampaņās.

Ziniet, kad optimizēt veiktspēju

A/B testēšana var būt neticami noderīga, taču tā ne vienmēr ir labākā iespēja LinkedIn reklāmu optimizēšanai. Piemēram, jums var būt nepieciešams nekavējoties uzsākt LinkedIn kampaņu ar nelielu budžetu, taču jūs, iespējams, nezināt, kuru reklāmu izmantot.

Lai optimizētu LinkedIn reklāmas, neveicot A/B testus, tā vietā apsveriet iespēju izmantot Campaign Manager reklāmu rotācijas opcijas. Varat izvēlēties optimizēt reklāmu veiktspēju, kas automātiski identificē un nodrošina jūsu reklāmas ar vislabāko veiktspēju.

Secinājums

LinkedIn reklāmdevējiem dalītajai pārbaudei jau sen ir nepieciešami manuāli risinājumi. Izmantojot Campaign Manager jauno A/B testēšanas rīku, reklāmdevēji tagad var salīdzināt kampaņas, pamatojoties uz reklāmām, mērķauditorijām vai izvietojumi — galu galā identificējot elementus ar vislabāko veiktspēju un ļaujot efektīvāk optimizēt jūsu LinkedIn reklāma.

---

Saņemiet jaunāko informāciju: saņemiet jaunus mārketinga rakstus!

Nepalaidiet garām gaidāmās sociālo mediju mārketinga atziņas un stratēģijas! Reģistrējieties, lai saņemtu paziņojumus, kad mēs publicējam jaunus rakstus vietnē Social Media Examiner. Mūsu prasmīgi izstrādātais saturs palīdzēs jums būt priekšā un sasniegt rezultātus jūsu uzņēmumam. Noklikšķiniet uz tālāk esošās saites, lai reģistrētos tūlīt un saņemtu mūsu gada pārskatu!

JĀ! ES VĒLOS JŪSU ATJAUNINĀJUMU