Google Analytics mērķi: kā analizēt klientu ceļojuma mērķus: sociālo mediju eksaminētājs
Google Analītika / / October 07, 2020
Vai izmantojat Google Analytics, lai izsekotu savu mārketingu? Vai vēlaties iegūt lielāku ieskatu klienta ceļojumā?
Šajā rakstā jūs atradīsit noderīgu ietvaru, lai iestatītu savus Google Analytics mērķus un uzzinātu, kā analizēt to, kas darbojas un kas nedarbojas ar jūsu mārketingu.
Lai uzzinātu, kā analizēt klientu ceļojuma mērķus pakalpojumā Google Analytics, lasiet tālāk sniegto rakstu, lai uzzinātu, kā viegli sekot, vai noskatieties šo videoklipu:
3 Google Analytics mērķu veidi klientu ceļojumam
Pirms sākam darbu pakalpojumā Google Analytics, lai noskaidrotu, kuri mērķi darbojas un kuri ne, ir svarīgi runāt par to, kas jums vispirms būtu jānosaka mērķim.
Piemēram, es iepazīstināšu jūs ar klientu ceļojumu savā biznesā. Tas ir īpašs ceļš, pa kuru klienti iet, lai iegādātos apmācības programmu, kas beidzas pateicības lapā, kurā teikts: "Lieliski, jums tas ir pievienots, tāpēc pēc dažām minūtēm pārbaudiet savu e-pastu, lai skatītu pieteikšanās informāciju." Tā ir ideāla ideja mērķis.
Es domāju, ka jums, iespējams, ir mērķi, kas ir iestatīti līdzīgi, jo tas, pēc kā jūs mērāties, ir tad, kad cilvēki pabeidz klienta ceļojumu. Bet ļaujiet man uzdot jums jautājumu: “Vai tas ir viss ceļojums?” Atbilde acīmredzami ir nē; tas ir tikai tad, kad viņi ir
Kas notiek pirms ceļojums? Cilvēkiem vispirms ir jāapzinās piedāvājums - šajā gadījumā apmācības programma -, tāpēc jums ir jānosaka mērķis, kad tas notiek.
Tāpēc tagad mums ir informētības mērķis, kad viņi nonāk piedāvājuma lapā, un pabeigšanas mērķis, kad viņi nokļūst šajā pateicības lapā, taču ir vēl viens mērķa veids - iesaistīšanās mērķis. Tas ir tad, kad viņi iesaistās procesā.
Kad kāds pirmo reizi nāk uz jūsu piedāvājuma lapu, viņš apzinās faktu, ka atrodas noteiktā lapā un varētu iegādāties piedāvājumu. Citiem vārdiem sakot, viņi zina produktu.
Pēc tam jūs turpināt mērīt, nosakot mērķus, lai redzētu, vai tie ir iesaistījušies. Iesaistīšanās solis šajā piemērā ir tad, kad viņi nolaižas uz ratiem.
Un visbeidzot, jums ir mērķis, kas, iespējams, jau esat pazīstams - pabeigšanas mērķis. Tas ir tad, kad cilvēki pabeidz procesu, kuru jūs vēlaties.
Tikko aprakstītais modelis ir tas, kuru es vēlos, lai jūs varētu izmantot savos mērījumos, jo tas jums pastāstīs par to, kur klienta ceļojumā jūs zaudējat cilvēkus.
Piezīme. Šajā rakstā tiek pieņemts, ka jūs zināt, kā pareizi iestatīt mērķi pakalpojumā Google Analytics. Lasīt Šis raksts lai iegūtu detalizētas instrukcijas.
Tagad ienirsim pakalpojumā Google Analytics, lai apskatītu dažus jau iestatītus izpratnes, iesaistīšanās un pabeigšanas mērķus.
# 1: Novērtējiet informētības mērķus pakalpojumā Google Analytics
Mans iecienītākais ziņojums, lai saprastu, kā mērķi darbojas vai kā ne, ir avota / medija ziņojums. Lai piekļūtu šim pārskatam pakalpojumā Google Analytics, dodieties uz sadaļu Iegūšana> Visa datplūsma> Avots / vide.
Šis pārskats parāda jūsu iestatītos mērķus un rezultātus, ko dodat pēc datplūsmas avota. Tas ir lieliski, jo jūs jau esat pusceļā; jums vismaz ir kāda ideja par to, kas darbojas.
Tagad iedziļināsimies dažos mērķos. Atgriežoties pie agrākā apmācības programmas piemēra, mēs sāksim ar piedāvājuma lapas izpratnes mērķi. Avota / vides pārskata labajā pusē esošajā nolaižamajā izvēlnē Reklāmguvumi atlasiet šo mērķi.
Tagad jūs varat redzēt visus ienākošos dažādos datplūsmas avotus un to, cik no tiem faktiski kāds redz šo piedāvājumu. Ko šie trafika avoti dara jūsu uzņēmumam?
Tālāk esošajā pārskatā varat redzēt, ka kopumā ir pabeigti 55 un Google organiskie produkti patiešām efektīvi liek cilvēkiem uzzināt par šo piedāvājumu.
Pro padoms: Noklikšķiniet uz kolonnas virsraksta, lai kārtotu šos datus pieejai no augšas uz leju.
Ja jūs domājat sev: "Labi, tas ir lieliski, bet es nezinu, kā iestatīt mērķus pakalpojumā Google Analytics", tas ir pārsteidzoši vienkārši izdarāms. Šis video soli pa solim izstaigā tevi.
# 2. Pārskatiet iesaistīšanās mērķus pakalpojumā Google Analytics
Turpināsim ceļu ar nākamo soli, kas ir iesaistīšanās. Jūs vēlaties pārliecināties, ka cilvēki iesaistās ceļā.
Šajā piemērā mēs koncentrēsimies uz groza lapu. Cik cilvēku noklikšķināja uz groza, lai dotos tālāk lejup? Acīmredzot šeit redzēsiet mazāku skaitu nekā piedāvājuma lapā, taču vēlaties pārliecināties, ka tas nav dramatiski mazāks.
Kļūšana par atzītu ekspertu (BEZMAKSAS meistarklase)
Vai esat kādreiz domājis, cik daudz jūs varētu paveikt, ja būtu atzīts profesionālis savā nozarē? Tik daudz cilvēku pieņem, ka "tik un tik" ir slēdzene nozarē vai ka nokļūšana virsotnē nozīmē, ka viņiem jāuzvedas ārpus savas komforta zonas. Neviena no tām nav taisnība. Jūs esat uzaicināts uz dzīvā meistarklase ar Maiklu Stelzneru (sociālo mediju eksaminētāja dibinātājs). Jūs redzēsiet, kā jūs varat pāriet no mazas balss sajūtas pārpildītā nozarē līdz pašpārliecinātības celšanai.
PIERAKSTIES TŪLĪT - BEZ MAKSAS!Šajā gadījumā groza mērķis tika noteikts kā iesaistīšanās mērķis, un tas no 55 samazinājās līdz 11. Jūs ievērosiet arī to, ka Google organiskais produkts ir samazinājies; tas vairs nav populārākais datplūsmas avots. Tātad, lai gan Google organisks ir efektīvs informētības jomā, tas nav tik efektīvs iesaistīšanās procesā. Tā vietā uzvar tieši / nav, ti, cilvēki, kuri nāk tieši uz vietni un tādā veidā iesaistās zīmolā.
# 3: Novērtējiet pabeigšanas mērķus pakalpojumā Google Analytics
Galīgais mērķis, kas jāaplūko, ir tas, kuru, iespējams, jau esat uzstādījis - pabeigšanas mērķis. Šajā piemērā mēs aplūkosim pateicības lapu, kas ir mērķis, kas pabeidz klienta ceļojumu.
Šeit atkal var redzēt, ka tiešais / neviens nedarbojas labi. Pārējie datplūsmas avoti patiešām nepalīdzēja pabeigt faktisko pateicības lapas procesu, bet tiešie / neviens to nedarīja. Tagad jūs sākat saprast, kā šie datplūsmas avoti sāk strādāt kopā.
# 4: piesaistiet datplūsmas avotus rezultātiem pakalpojumā Google Analytics
Tagad pieņemsim šo analīzi soli tālāk un piesaistiet datplūsmas avotus rezultātiem. Lai to izdarītu, atgriezieties Google Analytics avota / vides pārskatā, lai apskatītu iepriekšējās piedāvājuma lapu.
Atkal jūs varat redzēt, ka Google organiskais, tiešais / neviens un Infusionsoft / e-pasts ir labi informēti.
Pro padoms: Iemesls, kāpēc jūs varat redzēt šo redzamības līmeni dažādos datplūsmas avotos, ir tas, ka es izmantoju UTM (urchin izsekošanas moduļus). Ja neizmantojat UTM, Šis raksts ir paskaidrots, kā pakalpojumā Google Analytics izmantot UTM parametrus.
Tātad jūs zināt, ka Infusionsoft / email efektīvi veido izpratni, bet ko vēl varat uzzināt par šiem datplūsmas avotiem? Atkal atgriezieties caur jau izvirzītajiem izpratnes, iesaistīšanās un pabeigšanas mērķiem.
Šajā gadījumā es iešu saderināšanās mērķī, kas bija pats ratiņš. Var redzēt, ka tieši neviens nav acīmredzami uzvarētājs, jo tas bija pēdējais reize, kad to apskatījām. Google / organic un Infusionsoft / email joprojām palīdz cilvēkiem iesaistīties.
Tas, ko jūs neredzat, ir e-pasta datplūsma, kas sasniedz visu mērķi. Tāpēc cilvēki neiegādājās pirkumus no konkrētā datplūsmas avota (Infusionsoft / email). Jūs šeit redzat, ka tas parāda “0.”
Tas jums saka, ka Infusionsoft / e-pasts ir piemērots, lai radītu zināmu izpratni - tas piesaistītu dažus cilvēkus lai iesaistītos grozā, kas ir aptuveni 10% no datplūsmas, bet jūs neredzat pietiekami daudz cilvēku, kas aizpilda process.
Tātad, kā mārketinga speciālists, ko jums saka šis ziņojums un ko šis izpratnes, iesaistīšanās un pabeigšanas pamatmodelis faktiski īsteno? Kādas darbības jūs varat veikt?
Tikai dažu minūšu laikā jūs varat pārskatīt šo ziņojumu un redzēt, kas izraisa izpratni un iesaistīšanos, un kas liek cilvēkiem faktiski pabeigt ceļojumu, kuru vēlaties. Un jūs varat redzēt, kā trafika avoti darbojas kopā vai kā jūs varētu tos labāk sadarboties.
Lai to vizualizētu, Google organisks patiešām efektīvi liek cilvēkiem uzzināt par ikmēneša biļešu piedāvājumu, tas ir labi, liekot viņiem iesaistīties, taču tas nemaz nepalīdz panākt, lai viņi iegādājas programmu pati.
Tātad, ko es varu darīt ar šo informāciju, ir atkārtoti atlasīt Google dabisko datplūsmu - varbūt ar kādu citu datplūsmas avotu vai ar e-pastiem - tā vietā, lai mēģinātu koncentrēties uz Google dabisko, lai pabeigtu pārdošanu. Es to vienkārši izmantoju tam, kas ir patiešām labs.
Izmantojot UTM un izpratnes, iesaistīšanās un pabeigšanas mērķa modeli, es pārskatos varēšu redzēt, vai šī stratēģija darbojas. Ja tas darbojas labi, es palielināšu datplūsmu. Un, ja tas nedarbojas, es atgriezīšos un pārstrādāju ziņojumapmaiņu, līdz saņemšu meklēto sarunu.
Secinājums
Izmantojot šo regulējumu, lai iestatītu savus mērķus pakalpojumā Google Analytics, varat gūt lielāku ieskatu klientu ceļojumā. Kad būsit izvirzījis mērķus, varēsit pārlūkot Google Analytics avota / vides pārskatu, lai noskaidrotu, kas darbojas un kas nav jūsu mārketingā. Jūs varēsiet arī redzēt, kā dažādi datplūsmas avoti darbojas kopā, lai sasniegtu noteiktus mērķus.
Ko tu domā? Vai izmēģināsiet šo mērķu ietvaru, lai labāk izprastu, kas darbojas jūsu pašu mārketingā? Dalieties savās domās zemāk esošajos komentāros.
Vairāk rakstu vietnē Google Analytics:
- Uzziniet, kā pakalpojumā Google Analytics izmantot standarta un uzlabotās e-komercijas pārskatus.
- Uzziniet, kā Google Analytics piešķir datplūsmu no Facebook.
- Uzziniet, kā analizēt YouTube kanāla veiktspēju pakalpojumā Google Analytics.