Kā analizēt savu Facebook reklāmas piltuvi, izmantojot Facebook un Google Analytics: sociālo mediju pārbaudītājs

Vai tiešām zināt, kuras no jūsu Facebook reklāmām rada klientus un ienākumus? Vai Facebook jums saka vienu lietu un Google Analytics kaut ko citu?

Šajā rakstā jūs uzzināsiet, kā izmantot Facebook un Google Analytics kopā, lai atklātu, kā jūsu Facebook klienti mijiedarbojas ar jūsu piltuvi, veicot pirkumu.

Attiecinājuma izaicinājums

Viena no visbiežāk sastopamajām problēmām, ar ko saskaras tiešsaistes veikalu īpašnieki un tirgotāji, ir nezināšana, kuras reklāmas, kanāli un kampaņas faktiski ir atbildīgas par reklāmguvumiem, jauniem klientiem un ieņēmumiem. Tas padara praktiski neiespējamu zināt, kur piešķirt budžetu sava biznesa attīstībai.

Tur rodas izpratnes attiecināšana.

Šodien tiešsaistes vietnes apmeklējums pirmajā vietnes apmeklējumā notiek reti. Ir nepieciešami vairāki saskares punkti, pirms klients ir gatavs izņemt savu kredītkarti un veikt pirkumu tiešsaistē. Pēdējā pieskāriena attiecinājuma modelis, kas visu ieskaita pēdējai reklāmai vai datplūsmas avotam, uz kura klients noklikšķināja vai apskatīja pirms reklāmguvuma, ir novecojis.

Aplūkojot tipisku klienta brauciena grafiku, parādīs, kāpēc:

• 8:50 - Dodoties uz darbu, kāds, kurš mobilajā ierīcē pārlūko sociālo tīklu plūsmu, redz reklāmas meklēšanu.
• 8:55 AM - viņi noklikšķina uz reklāmas, lai pārbaudītu produktu uzņēmuma vietnē.
• 8:59 - pirms preces pievienošanas grozam, viņi ierodas darbā un beidz sesiju.
• 17:00 - pēc darba dienas beigām viņi atrodas mājās, pārlūkojot sociālo mediju, un viņiem tiek rādīta atkārtota mārketinga reklāma par to pašu produktu. Viņi noklikšķina uz šīs reklāmas un pabeidz pirkumu.

Tā kā Facebook reklāmu pārvaldnieks parāda tikai pēdējā klikšķa attiecinājumu, jūs redzēsiet, ka reklāmguvums nāk no atkārtota mārketinga kampaņu un, iespējams, nolems izslēgt izpētes kampaņu, jo tā netiek rādīta reklāmguvumi. Patiesībā piltuves svarīgākā daļa ir meklēšanas reklāma. Bez šīs izpētes reklāmas patērētājs nebūtu redzējis vēlamo produktu.

Lai nepieļautu šādas kļūdas, jums jāizseko trafika un reklāmguvumu metrika no piltuves augšas līdz pat apakšai.

Facebook Analytics un Facebook attiecinājums var palīdzēt. Bet vispirms es vēlos ātri izskaidrot dažus pamata izsekošanas pamatus.

Kā attiecinājuma kredīts tiek izmantots reklāmguvumiem

Ir divu veidu attiecinājuma notikumi:

• Skata attiecinājums piešķir reklāmguvuma uzskaiti, ja kāds veic darbību pēc jūsu reklāmas skatīšanas.
• Klikšķa attiecinājums piešķir reklāmguvumam kredītu, kad kāds veic darbību pēc noklikšķināšanas uz jūsu reklāmas.

Laika periodu, kuru jūs atļaujat starp skata vai klikšķa notikumu un reklāmguvumu, lai reklāma saņemtu kredītu par reklāmguvumu, sauc par attiecinājuma logs.

Standarta attiecinājuma logs klikšķim uz reklāmas parasti ir 28 dienas Facebook un 30 dienas Google. 28 dienu klikšķu attiecinājums nozīmē, ka ikviens, kurš veic reklāmguvumu (piemēram, pirkumu) 28 dienu laikā pēc noklikšķināšanas uz reklāmas, tiks atzīmēts kā šīs reklāmas reklāmguvums.

Standarta skata attiecinājuma logs ir 1 diena. Vienas dienas skata attiecinājums ir ikviens, kurš pēdējās dienas laikā (24 stundas) pēc reklāmguvuma ir veicis reklāmguvumu. Šis reklāmguvums tiks attiecināts uz viņu redzēto reklāmu. Ja reklāmguvumi tiek veikti pēc vairāk nekā 2 dienām kopš reklāmas skatīšanas, šis reklāmguvums netiks attiecināts uz šo reklāmu.

Ja persona vienas dienas laikā redz vienu reklāmu un noklikšķina uz citas reklāmas, klikšķim ir lielāks svars / vērtība nekā skatā, tāpēc reklāmai, kas izraisīja klikšķi, tiks piešķirts reklāmguvums.

Facebook reklāmu pārvaldnieks un Facebook attiecinājums reklāmguvumus izseko atšķirīgi:

• Ads Manager reģistrē reklāmguvumu dienā, kad klients mijiedarbojās ar reklāmu.
• Facebook attiecinājums reģistrē reklāmguvumu dienā, kad tas faktiski notika.

Lai to vizualizētu, ja kāds mēneša 12. datumā noklikšķināja uz reklāmas, bet nepirka līdz 25. datumam, reklāmas Pārvaldnieks reģistrētu reklāmguvumu 12. datumā, savukārt Facebook attiecinājums reģistrētu reklāmguvumu 25.

Turklāt Facebook un Google ir dažādi trafika un klientu izsekošanas veidi, tāpēc jūsu atrastie dati nesakritīs 100%. Jūs, visticamāk, redzēsit 5%–10% neatbilstība.

Facebook izmanto uz cilvēkiem balstītu izsekošanu, kas nozīmē, ka viņi izmanto pastāvīgu Facebook pieteikšanos (pārlūks pikseļi, logrīki vai lietotnes), lai izsekotu cilvēkus visos izdevējos, kanālos un ierīcēs gan ieslēgtā, gan izslēgtā režīmā Facebook. Google izmanto uz sīkdatnēm balstītu izsekošanu, kas nozīmē, ka izsekošanas kods izveido lietotājus un sesijas. Lai to izdarītu, caur sīkfailu tiek izveidoti unikāli identifikatori.

Atcerieties: lai visos trijos rīkos vienkāršāk un precīzāk analizētu datus, pārliecinieties, vai esat pievienojot UTM visām jūsu reklāmām un saitēm. Tāds rīks kā Google kampaņas URL veidotājs var palīdzēt.

Tagad pārejam uz Facebook Analytics, Facebook attiecinājuma un Google Analytics izmantošanu, lai izsekotu attiecinājumu un reklāmguvumus.

Facebook Analytics pārskati

Facebook Analytics tiešām nāk līdz klientu segmentācijai, izmantojot Facebook pikseļi un sociālo iesaistīšanās dati no jūsu sociālo mediju kanāliem. Šāda klientu segmentācijas pakāpe sniedz lielu ieskatu par to, kas ir jūsu klients un kā izskatās viņu reklāmguvumu ceļš.

Šis rīks tika izveidots, lai palīdzētu jums izprast jūsu trafiku un klienta veiktās darbības jūsu vietnē, lai sasniegtu reklāmguvuma mērķi, piemēram, pirkumu, potenciālu pirkumu, lejupielādi utt. Facebook Analytics ļauj segmentēt datplūsmu, apskatīt reklāmguvumu piltuves, pārbaudīt ieņēmumu virzītājus un citu informāciju.

Šeit ir galvenie iemesli, kāpēc izmantot Facebook Analytics:

• Izprotiet klienta ceļojumu caur savu vietni.
• Skatiet reklāmguvumu darbību vairākās ierīcēs.
• Skatiet laika aizturi starp reklāmguvuma ceļa darbībām vai atkārtotu pirkumu.
• Izsekojiet sociālās saistības ar reklāmguvumu.
• Skatiet novēlotus (aiz attiecinājuma loga) reklāmguvumus no izpētes kampaņām.

Pēc tevis iestatiet Facebook Analytics, pārliecinieties, vai jums ir pietiekami daudz datu. Par maz, un tas nebūs pietiekami nozīmīgs, lai sniegtu vērtīgu ieskatu. Mērķis ir vairāk nekā 30 dienas vai vairāk nekā 100 reklāmguvumu.

Jūsu datos vienmēr būs kritumi un kritumi, labas un sliktas dienas. Apskatiet vismaz 7 dienas, bet es iesaku 30 dienas kā labu etalonu.

# 1: Izprotiet laiku, ko klienti pavada katrā piltuves posmā

Pakalpojumā Facebook Analytics varat veidot piltuves, lai labāk izprastu klientu un izrakstīšanās ceļojumu.

Lai izveidotu piltuvi, kreisajā navigācijas panelī pārejiet uz sadaļu Piltuves. Pēc tam labajā pusē noklikšķiniet uz Izveidot piltuvi.

Tagad kartējiet norēķinu plūsmu no lapas skata uz pirkumu. Lapas skatījums parasti ir veids, kā cilvēki nonāk piltuvē. Pēc tam viņi skata saturu (parasti produkta lapu, ja esat e-komercijas veikals), pievieno kaut ko grozam un beidzot pārbauda.

Šajā piemērā varat redzēt, ka klientiem piltuves aizpildīšana prasa vidēji 3,7 dienas, un piltuves reklāmguvumu līmenis ir 8,15%.

Ritinot līdz piltuves rezultātu apakšai, varat skatīt vidējo pavadīto laiku katrā posmā. Šeit paiet apmēram nedēļa, līdz cilvēki pāriet no pirmā skata uz pievienošanas groza posmu.

Izmantojiet piltuves analīzes datus, lai iestatītu cenas optimizāciju uz 1 vai 7 dienu klikšķi.

Ņemiet vērā arī kavēšanos starp pirkumiem. Iestatiet piltuvi uz “pirkt, tad pirkt”.

Pro padoms: Jūs varat izmantot Jauna lietotāja darbība opcija, lai redzētu reklāmguvuma ceļa garumu tikai jaunajiem lietotājiem, kuri vēlas iegādāties.

# 2: Analizējiet piltuves potenciālo pirkumu reklāmguvumus pēc kampaņas

Pakalpojumā Facebook Analytics varat izsekot piltuves augšdaļas kampaņas gala rezultātu, piemēram, svina magnētu, dāvanu vai viktorīnu. Tas ļauj jums redzēt, vai cilvēki, kuri lejupielādē svina magnētu, iekļūst dāvanā vai veic viktorīnu, pārvēršas par klientiem tālāk.

Pakalpojumā Facebook reklāmu pārvaldnieks kā attiecinājuma modeli var redzēt tikai 28 dienu klikšķus un pēdējos pieskārienus, kas nozīmē, ka pēdējais saziņas punkts saņem reklāmguvumu. Tas neuzrāda, vai kāds ienāca dāvanā, apmeklēja vietni un aizgāja, un pēc tam redzēja atkārtota mārketinga reklāmu un no tā pārveidoja. Atkārtotā mārketinga reklāma iegūs kredīta reklāmguvumu, nevis obligāti piltuves augšdaļas kampaņu, ar kuru jūsu personai tika iepazīstināts jūsu zīmols.

Lai uzzinātu, vai trafika no svina magnēta, dāvanas vai viktorīnas pārvērtās par ieņēmumiem, dodieties uz Facebook Analytics sadaļu Ieņēmumi.

Pēc tam vēlaties pievienot filtrus, lai redzētu, kā tika gūti šeit parādītie ieņēmumi. Lapas augšdaļā noklikšķiniet uz Pievienot filtru un nolaižamajā izvēlnē atlasiet Izveidot jaunu filtru.

Pēc tam redzēsiet dažādus filtrus, no kuriem izvēlēties. Jūs vēlaties filtrēt ieņēmumus pēc piltuves augšdaļas kampaņas, lai redzētu, kurš un kurš ir izgājis galu galā radīja reklāmguvumu (pat ja tas notika dažus mēnešus vēlāk, kampaņu gadījumā ar ilgāku noietu piltuves).

Viens no veidiem, kā to izdarīt, ir atlasīt opciju Bija saskaņoti tīmekļa parametri un izvēlieties vienu no šīm iespējām:

• Novirzītāja domēns: Pārbaudiet, vai lietotāji, kas apmeklēja kampaņas lapu, kādreiz nav veikuši reklāmguvumus.
• Sesijas novirzītāja URL: Uzziniet, vai lietotāji, kuri jūsu vietni atrada jūsu kampaņā, ir novirzījušies šīs novirzīšanas sesijas laikā. A sesija ir laiks, ko lietotājs pavadījis vietnē; vienam lietotājam var būt vairākas sesijas.
• UTM kampaņas saturs: Ja esat atzīmējis savu Facebook reklāmas kampaņu ar UTM, varat uzzināt, vai kāds, kurš noklikšķināja uz šīs kampaņas, beidzās ar reklāmguvumu.

Ja izveidojāt pielāgotu notikumu (piemēram, potenciālie pirkumi tiek aktivizēti, kad kāds reģistrējas jūsu dāvanai), varat izvēlēties Izveidot jaunu filtru> Veicis notikumu> Lead, lai redzētu, vai šie potenciālie klienti kādreiz ir pārvērtušies klientiem.

Kad esat lietojis šo filtru, Facebook Analytics parāda, cik cilvēku pabeidza šo potenciālo notikumu un cik daudz ieņēmumu tika gūts. Tālāk sniegtajā piemērā cilvēki, kuri pabeidza šo galveno notikumu (reģistrējās dāvanai), nopelnīja 91 700 USD.

Apskatiet šo videoklipu, lai uzzinātu vairāk par to, kā izmantot Facebook Analytics, lai redzētu, kā jūsu trafika pārvēršas ieņēmumos un klientos:

# 3: identificējiet savus vērtīgākos klientus

Tagad mēs apskatīsim, kā to izdarīt izmantojiet Facebook Analytics, lai atrastu savus vērtīgākos klientus un pēc tam izmantojiet šo informāciju savās Facebook reklāmu pirkšanas stratēģijās.

Vispirms atveriet cilni Percentiles pakalpojumā Facebook Analytics. Šis skats parādīs visvērtīgākos cilvēkus visā jūsu auditorijā.

Ritiniet uz leju līdz pirkumu grafikam, lai uzzinātu, kādus lielākos 25% jūsu klienti tērē. Šajā piemērā 25% lielāko iedzīvotāju vidēji iztērē vismaz 540 USD.

Kad esat ieguvis šo informāciju, dodieties uz mērķauditorijas informācijas paneli un izveidojiet divas pielāgotas mērķauditorijas no vietnes trafika:

• Labākie 25% LTV (dzīves vērtība) vai AOV (vidējā pasūtījuma vērtība) lietotāji
• 25% populārāko lapu skatījumu vai satura lietotāju skatīšana

Veidojot šīs pielāgotās mērķauditorijas, atlasiet pirkuma notikumu un izvēlieties laika periodu (pēc noklusējuma 180 dienas).

Pēc tam noklikšķiniet uz Precizēt pēc, lai precizētu šo pirkuma notikumu. No trim nolaižamajām izvēlnēm izvēlieties Sum Of> Value> Is Greater Than (>) un ievadiet summu $. Šajā gadījumā vēlaties izveidot tādu cilvēku auditoriju, kuri iztērēja vairāk nekā 540 USD, jo zināt, ka šī ir jūsu visvērtīgākā klientu grupa.

Kad esat izveidojis savu vērtīgāko klientu pielāgotas mērķauditorijas, vēlaties radīt līdzīgas auditorijas pamatojoties uz tiem.

Parasti es izveidoju sešas līdzīgas auditorijas: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% un 5%–10%. Šie meklējumi parasti darbojas labi, jo jūs izvēlaties savas labākās auditorijas un izveidojat vairāk tādu auditoriju kā viņi.

Kad esat izvēlējies valsti, kurai atlasāt mērķauditoriju, noklikšķiniet uz Izveidot mērķauditoriju, lai izveidotu savus līdzīgos. Tagad sāciet tos izmantot savās reklāmas kampaņās.

Pro padoms: Saglabājiet Facebook Analytics pārskatus, kurus skatāt visbiežāk. Tas ietaupīs daudz laika.

Facebook attiecinājuma ziņojumi

The Facebook attiecinājums rīks ir paredzēts, lai salīdzinātu attiecinājuma modeļu veidus un reklāmguvumu attiecināšanas logus. Tas apvieno visus jūsu trafika kanālus vienā informācijas panelī, lai jūs kopā varētu apskatīt visu kanālu tēriņu mijiedarbību. Attiecināšanas rīks palīdz segmentēt datplūsmas avotus un aplūkot dažādus attiecinājuma veidus.

Šeit ir galvenie iemesli, kāpēc izmantot Facebook attiecinājuma rīku:

• Skatiet pilnu klienta ceļojuma izsekošanu pēc 28 dienu klikšķa.
• Veiciet vairāku attiecinājumu, kanālu un avotu salīdzinājumus.
• Piešķiriet vienādu vērtību piltuves pirmajam un pēdējam saskares punktam (īpaši svarīgi).
• Apskatiet klientu ceļojumu, izmantojot savas Facebook kampaņas.
• Novērtējiet reklāmguvumu veiktspēju un ietekmējiet starpkanālu darbību (pievienojiet citus datplūsmas avotus).

Pakalpojumā Facebook attiecinājums ir pieejami septiņi attiecinājuma modeļu veidi:

Pat kredīts: piešķir vienādu procentuālo daļu no reklāmguvuma kredīta katram saskares punktam reklāmguvuma ceļā. Jūs varat sākt šeit, ja nezināt, kā izskatās jūsu piltuve, un vienkārši vēlaties vienmērīgu kanālu vispārēju priekšstatu.

Pēdējais klikšķis vai apmeklējums: piešķir 100% kredītu pēdējam klikšķim vai apmeklējumam, kas noticis reklāmguvuma ceļā. Šis ir modelis, kuru Google Analytics izmanto pēc noklusējuma.

Pēdējais pieskāriens: piešķir 100% kredīta par reklāmguvumu pēdējam klikšķim vai apmeklējumam, kas noticis reklāmguvuma ceļā. Ja nebija klikšķa vai apmeklējuma, tas ieskaitīs pēdējo seansu. Šis ir visizplatītākais modelis un tas, ko reklāmu platformas parasti izmanto pēc noklusējuma. Tas visvairāk atbalsta atkārtoto mārketingu.

30% pozīcijas: piešķir noteiktu procentuālo daļu no reklāmguvuma kredīta pirmajam un pēdējam saskares punktam reklāmguvuma ceļā, un atlikušais kredīts vienmērīgi tiek sadalīts visos pārējos saskares punktos.

40% pozīcijas: piešķir noteiktu procentuālo daļu no reklāmguvuma kredīta pirmajam un pēdējam saskares punktam reklāmguvuma ceļā, un atlikušais kredīts tiek vienmērīgi sadalīts starp visiem pārējiem saskares punktiem. Šis ir modelis, kuru es gribētu izmantot, jo tas nodrošina pilnas piltuves vislabāko vērtību.

Laika samazināšanās 1 diena: dod arvien lielāku kredīta daļu par reklāmguvumu uz saskares punktiem, kad tie laika gaitā tuvojas reklāmguvumam.

Laika samazināšanās 7 dienas: dod arvien lielāku kredīta daļu par reklāmguvumu uz saskares punktiem, kad tie laika gaitā tuvojas reklāmguvumam.

Ja vēl neesat iestatījis Facebook attiecināšanas rīku, šis raksts iepazīstina jūs ar procesu. Pēc iestatīšanas pagaidiet 15–30 dienas, lai savāktu pietiekami daudz datu.

# 4: izsekojiet klientu ceļojumu pa ierīcēm

Facebook attiecināšanas rīks var atklājiet, kā klienti izmanto datora un mobilās ierīces, lai iegādātos jūsu produktu. Lai piekļūtu šiem datiem, dodieties uz rīku Attiecinājums.

Attiecinājuma rīka informācijas panelī noklikšķiniet uz cilnes Reklāmguvumu ceļi un atlasiet Vairāku ierīču ceļi.

Tagad aplūkosim, ko informācija jums stāsta.

Pirmkārt, tas atklāj, cik daudz cilvēku, kas pērk no jums, faktiski iesaistās gan galddatorā, gan mobilajā ierīcē.

Šajā piemērā 34% reklāmguvumu tika veikti reklāmguvumu ceļos, kas ietvēra gan galddatorus, gan mobilās ierīces. Tātad katrs trešais klients pirms pirkuma redz šī uzņēmuma reklāmas galddatoros un mobilajās ierīcēs.

Ritinot uz leju līdz nākamajai sadaļai, varat skatīt detalizētu informāciju par ierīcēm, kuras izmanto cilvēki, kuri reģistrējas mobilajā ierīcē.

Zemāk redzamajā attēlā redzams, ka ļoti maza daļa cilvēku redz šī uzņēmuma reklāmas darbvirsmā un pēc tam iziet no mobilās ierīces. Lielākā daļa cilvēku reklāmas redz mobilajā ierīcē un piesakās mobilajā ierīcē.

Nākamajā sadaļā ir sniegta informācija par cilvēkiem, kuri veic izrakstīšanos uz darbvirsmas. Zemāk redzamie rezultāti parāda, ka lielākā daļa cilvēku pirms izrakstīšanās galddatorā redz reklāmas galddatoros un mobilajās ierīcēs. Mazāks skaits cilvēku reklāmas redz darbvirsmā un pārbauda galddatorā.

Šo rezultātu pārņemšana ir tāda, ka viss ir saistīts ar mobilajām ierīcēm. Vēlaties vēlreiz pārbaudīt sava uzņēmuma statistiku, taču, visticamāk, redzēsit līdzīgus rezultātus. Tas nozīmē, ka cilvēki vai nu uzzina par jūsu zīmolu mobilajā ierīcē, un veic pārbaudi mobilajā ierīcē, vai arī uzzina par jūsu zīmolu mobilajā ierīcē un pēc tam veic pārbaudi datorā.

Jebkurā gadījumā pirmais ieejas punkts jūsu vietnē - un pirmais iespaids -, iespējams, būs mobilais. Tāpēc pārliecinieties, ka optimizējat savu vietni, norēķinu plūsmu un jebkuru atkārtoto mārketingu, ko veicat mobilajām ierīcēm.

# 5: Salīdziniet vairākus attiecinājuma modeļus, lai atklātu rentablus ieņēmumu avotus

Galvenais iemesls, kāpēc izmantot rīku Facebook attiecinājums, ir dažādu attiecinājuma modeļu salīdzināšana. Lūk, kā to izdarīt.

Attiecināšanas rīka informācijas paneļa augšējā labajā stūrī atlasiet mērāmo reklāmguvumu (piemēram, vietņu pirkumi lielākajai daļai veikalu) un datumu diapazonu, kuru vēlaties redzēt.

Zem datuma noklikšķiniet uz pašlaik atlasītā attiecinājuma modeļa. Tas atver logu, kurā varat mainīt modeļus un attiecinājuma logus, lai tos varētu salīdzināt. Kā minēts iepriekš, jūs varat izvēlēties septiņus attiecinājuma modeļus.

Salīdzinot attiecinājuma modeļus, iesaku koncentrēties uz modeļiem Pēdējais pieskāriens (vai Pēdējais klikšķis vai apmeklējums) un Pozicionālie 40%. Jūs vēlaties salīdzināt attiecinājuma modeļus, lai redzētu, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu kanāliem un kampaņām. Izvēlieties attiecinājuma logu, kas vislabāk atbilst jūsu biznesam; jo dārgāks produkts, jo garākam jābūt logam.

Sāciet, atlasot modeli Pēdējais klikšķis vai Apmeklējums. Loga labajā pusē būs redzams kopējais reklāmguvumu skaits un to procentuālā attiecība, kuri tiek attiecināti uz apmaksātajiem, dabiskajiem un tiešajiem.

Šajā piemērā tiek apmaksāti 5%, organiski 51% un tiešie 44%.

Kad esat atlasījis attiecinājuma modeli un logu, loga apakšējā labajā stūrī noklikšķiniet uz Lietot.

Tagad ritiniet lejup līdz sadaļai Populārākie avoti un atzīmējiet visas lielās neatbilstības starp reklāmguvumiem un apmeklējumiem.

Zemāk redzamajā attēlā Facebook apmaksātās datplūsmas (39,9 tūkst.) Līdz reklāmguvumiem (217) apjoms ir sarkans karogs. Tas liecina, ka jūs tērējat daudz naudas Facebook reklāmām, bet nesaņemat daudz reklāmguvumu.

Ja ritināsiet lapā nedaudz tālāk, jūs varat redzēt, kā tas viss sadalās.

Tālāk sniegtajā piemērā koncentrējieties uz Facebook apmaksātu un Instagram apmaksātu. Izmantojot pēdējā klikšķa modeli, 18 767 ASV dolāri tiek piešķirti tikai tam, ko tērējat Facebook, un 5891 ASV dolāru visam, ko tērējat Instagram.

No 10 115 kopējiem reklāmguvumiem tikai 310 var attiecināt uz Facebook un Instagram reklāmām.

Tagad pārejiet uz pozicionālo 40% modeli (kas piešķir kredītu pirmajam pieskārienam) un ņemiet vērā apmaksāto, dabisko un tiešo sadalījumu.

Šeit apmaksātā procentuālā daļa lec no 5% līdz 14%. Tas jums saka, ka apmaksātie plašsaziņas līdzekļi rada daudz pirmo klikšķu un jūsu zīmolam piesaista daudz jaunu cilvēku, kuri pēc tam nodrošina reklāmguvumu.

Pēc tam apskatiet šī attiecinājuma modeļa populārākos avotus.

Aplūkojot piemēru, jūs varat redzēt, ka bioloģiskā produkcija joprojām ir augšpusē, bet Facebook apmaksātie lēcieni ir līdz otrajam. Arī faktiskās reklāmguvumu datplūsmas atšķirības nav tik dramatiskas kā pēdējā klikšķa modelī. Arī Instagram apmaksātie lēcieni.

Šo datu pārņemšana ir tāda, ka Facebook apmaksāts un Instagram apmaksāts piesaista daudz jaunu klientu jūsu zīmolam.

Kad sākat piešķirt pirmo pieskāriena kredītu, reklāmguvumi pāriet no 217 līdz 844 par samaksāto Facebook un no 93 līdz 498 par samaksāto Instagram. Tātad, tā vietā, lai iegūtu 25 000 ASV dolāru, Facebook un Instagram apmaksātie ieņēmumi rada 95 000 ASV dolāru. Tas ir svarīgi, jo, ja jūs domājat, ka apmaksātās reklāmas nav rentablas, un izslēgtu tās, iespējams, jūs novirzītu ievērojamu ieņēmumu summu.

Ir svarīgi aplūkot gan pirmā, gan pēdējā pieskāriena attiecinājumu un dot viņiem abiem izpratni reālā ietekme, ko jūsu apmaksātā reklāma atstāj uz jaunu cilvēku iepazīstināšanu ar jūsu zīmolu, aizpildot zīmola augšdaļu piltuve.

Ja skatāties tikai uz pēdējo pieskārienu, jūs nekad nevarēsiet palielināt savu zīmolu, jo tas vienmēr būs liekot jums tērēt vairāk savam atkārtotajam mārketingam vai savai dabiskajai videi tikai tāpēc, ka viņi ir pēdējais saskarsmes punkts, ko cilvēki izmanto ir.

Sadaliet datplūsmas avotus, lai redzētu, kuri no tiem ir atbildīgi par piltuves augšējo un apakšējo daļu. 40% pozicionēšanas attiecinājuma modelis parādīs jūsu patieso IA piltuves augšdaļas kampaņām un datplūsmas avotiem.

Noskatieties šo videoklipu, lai uzzinātu vairāk par modeļu un ieņēmumu avotu salīdzināšanu ar Facebook attiecinājuma rīku:

Google Analytics pārskati

Google Analytics palīdz sniegt vispārēju priekšstatu par to, kā darbojas jūsu zīmols. Tas apkopo daudz informācijas par jūsu vietnes apmeklētājiem un, ja jūs iestatiet e-komercijas izsekošanu, jūs no tā gūsiet vēl vairāk.

Šeit ir galvenie iemesli, kāpēc izmantot Google Analytics:

• Iegūstiet dziļāku vietnes metriku (laiks vietnē, produktu dati, citas filtrēšanas iespējas).
• Uzlabojiet savas vietnes reklāmguvumu līmeni (atrodiet nepieciešamos labojumus).
• Skatiet e-komercijas sadalījumu un norēķinu plūsmas.
• Skatiet novirzīšanas datplūsmas avotus un to kvalitāti.
• Salīdziniet attiecinājuma modeļus (lieliski, lai pārbaudītu savu Facebook un Google statistiku).

Kad esat iestatījis Google Analytics un e-komercijas izsekošanu, dodiet tam kādu laiku (30 dienas), lai savāktu pietiekami daudz datu. Pēc tam sāciet iedziļināties datos, lai atrastu vērtīgu informāciju par saviem klientiem.

# 6: skatiet, kuri mērķauditorijas segmenti nodrošina vislabāko reklāmguvumu

Kad esat iestatījis e-komercijas izsekošanu, varat to izdarīt filtrējiet datus pēc dažādiem skatiem, lai redzētu savus vislabāk reklāmguvumus sasniegušos mērķauditorijas segmentus.

Vispirms atveriet sadaļu Mērķauditorija> Demogrāfiskie dati> Dzimums, lai skatītu vīriešu un sieviešu reklāmguvumu attiecību.

Zemāk redzamajā attēlā redzami e-komercijas vietnes rezultāti. Var redzēt, ka sievietes saņem daudz labāku reklāmguvumu līmeni, taču vietni apmeklē mazāks skaits sieviešu. Tāpēc šī kompānija varētu vēlēties koncentrēties uz to, lai ar savām Facebook kampaņām iegūtu lielāku datplūsmu no sievietēm.

Atverot sadaļu Mērķauditorijas> Demogrāfiskie dati> Vecums, atradīsit datus par dažādiem datplūsmas vecuma diapazoniem. Šī informācija var palīdzēt noteikt vecuma diapazonus, kuriem jāpievērš uzmanība.

Tālāk sniegtie dati atklāj 18–24. un 25. lpp–34 šīs e-komercijas vietnes demogrāfiskie rādītāji ir slikti, tāpēc var būt labāk koncentrēties uz citiem vecuma diapazoniem.

Pēc tam dodieties uz Mērķauditorijas> Ģeogrāfiskā vieta> Atrašanās vieta un noklikšķiniet uz Amerikas Savienotās Valstis, lai redzētu, kurās valstīs ir visaugstākais reklāmguvumu līmenis.

Zemāk sniegtie dati rāda, ka šī vietne saņem lielu datplūsmu no Virdžīnijas, taču Virdžīnija pārveido slikti. Tāpēc viņi varētu vēlēties sākt izslēgt Virdžīniju no savām mārketinga kampaņām.

Ja skatīsit sadaļā Mērķauditorijas> Tehnoloģija un Mērķauditorija> Mobilais, atradīsit datus par to, kuras ierīces (mobilās, galddatoriem un planšetdatoriem) un pārlūkprogrammas (Chrome, Safari, Firefox uc) jūsu mērķauditorija izmanto.

Šeit jūs varat redzēt, ka pārlūks Chrome iegūst lielāko daļu datplūsmas, taču tam ir daudz zemāks reklāmguvumu līmenis nekā citām pārlūkprogrammām. Tāpēc šis uzņēmums varētu vēlēties noskaidrot, vai vietnes pārlūkā Chrome ir kļūdas.

# 7: Analizējiet reklāmguvumus pēc datplūsmas avota un kampaņas

Tagad aplūkosim, kā novērtēt datplūsmas avotu un kampaņu kvalitāti, lai jūs varētu noteikt, kur jākoncentrējas.

Lai skatītu šos datus, dodieties uz sadaļu Iegūšana> Visa datplūsma> Avots / vide. Šajā pārskatā redzamo datplūsmu izseko ar UTM tagiem. Viss, kas netiek izsekots, parasti tiek rādīts kā tiešs / nav.

Sāciet aplūkot atlēcienu līmeni dažādiem avotiem. Vai ir kādas lapas vai avoti, kuriem ir augsts atlēcienu līmenis?

Zemāk redzamajā attēlā facebook.com/referral (kas parasti ir dabisks) ir patiešām augsts atlēcienu līmenis (91%), kas liecina, ka šie cilvēki nav gatavi pirkt. Apmeklētāji nāk uz vietni un pamet pirmo apmeklēto lapu.

Kaut kas liek viņiem tūlīt aiziet. Tā var būt lēna lapas ielāde vai varbūt tajā nav meklētās informācijas. Labojiet lapas, kurās cilvēki atlec, lai samazinātu vietas, kur cilvēki izkrīt no jūsu piltuves.

Pēc tam apskatiet vidējo sesijas ilgumu, kas ir laiks, ko cilvēki pavada jūsu vietnē. Parasti trafika kvalitāte ir augstāka, ja cilvēki lapā pavada vairāk laika un aplūko vairākas lapas.

Iepriekš minētajā piemērā facebook / mpc sesijas vidējais ilgums ir 56 sekundes (kas ir zemāks par 1:07 vidējais skatījumam), bet augsts reklāmguvumu līmenis - 4,27% (kas ir augstāks nekā vidējais rādītājs 2,99% skats). Tas nozīmē, ka datplūsma ir vai nu ļoti mērķēta, vai arī tās mērķauditorija ir kvalitatīva.

Kad esat apmeklējis visus datplūsmas avotus, lai noteiktu labākos, mainiet sekundāro kategoriju uz Kampaņa, lai vēl vairāk sadalītu informāciju.

Tagad pārskatiet katru datplūsmas avotu pa kampaņām. Tas var palīdzēt jums identificēt kampaņas, kuru reklāmguvumi ir labi (un kampaņas, kuru rezultāti nav labi), tāpēc jūs zināt, kur jums vajadzētu tērēt naudu.

Atcerieties, ka pakalpojumā Google Analytics tiek izmantota pēdējā pieskāriena attiecināšana, tāpēc šajos datos netiek ņemts vērā pirmā pieskāriena attiecinājums.

Apskatiet šo video, lai uzzinātu, kā ar Google Analytics novērtēt trafika avotu un kampaņu kvalitāti:

# 8: salīdziniet reklāmguvumu attiecinājumu pēc pirmā un pēdējā pieskāriena

Jums palīdzēs Google Analytics attiecinājuma salīdzinājums noteikt, kuri trafika kanāli rada jaunus klientus.

Ir svarīgi saprast attiecinājumu un to, kā tas ietekmē veidu, kā pirkuma vērtība tiek piešķirta dažādiem datplūsmas avotiem. Kaut arī konkursi var radīt daudz jaunu trafiku un izpratni, vai šie jaunie lietotāji kļūst par klientiem? Lai to redzētu pakalpojumā Google Analytics, jums jāizmanto pirmās mijiedarbības attiecinājuma modelis, nevis mijiedarbība ar pēdējo pieskārienu.

Lai skatītu šos datus, dodieties uz Reklāmguvumi> Attiecinājums> Modeļu salīdzināšanas rīks.

Vispirms pārliecinieties, ka izsekojat tikai darījumus.

Pakalpojumā Google Analytics ir līdzīgi attiecināšanas modeļi kā Facebook. Man patīk salīdzināt pirmo mijiedarbību ar pēdējo mijiedarbību. Tas ir labs veids, kā redzēt, kas rada satiksmi un kas pārveido trafiku.

Kad esat atlasījis attiecinājuma modeļus, kā primārā kategorija noklikšķiniet uz Avots / vide.

Tagad salīdziniet divus modeļus katram datplūsmas avotam.

Šajā piemērā Facebook MPK nodrošina 202 reklāmguvumus par pēdējo pieskārienu un 240 par pirmo pieskārienu. Tas jums saka, ka Facebook CPC ir jaunu klientu avots. Tas veicina jaunu izpratni, kas pārvēršas par maksājošiem klientiem.

Kampaņas pievienošana kā sekundārā kategorija var palīdzēt izprast jūsu meklēšanas kampaņas.

Zemāk redzamajā piemērā varat redzēt, ka Facebook atkārtotajam mārketingam ir vajadzīgs pēdējais pieskāriens, kas ir sagaidāms. Un Facebook meklētāji / ietekmētāji rada daudz novirzīšanas no pirmā pieskāriena.

Šādi apskatot savus datus, jūs varat redzēt, kuri kanāli piesaista jaunus klientus un kuri kanāli tikai pārveido citus datplūsmas avotus (veicot atkārtotā mārketinga darbu). Pēdējās mijiedarbības reklāmguvumi ne vienmēr piesaistīja jaunus klientus, taču viņi varēja pārveidot klientus, kurus piesaistīja visas citas jūsu izpētes kampaņas.

Secinājums

Viena no visbiežāk sastopamajām problēmām, ar ko saskaras uzņēmumi, ir izpratnes vai ieskata trūkums klientu pārdošanas ceļojumā. Kuras reklāmas, kanāli un kampaņas faktiski ir atbildīgas par reklāmguvumiem, jaunajiem klientiem un ieņēmumiem? Kur jums vajadzētu piešķirt savu budžetu sava biznesa attīstībai?

Lielākā daļa tiešsaistes veikalu joprojām meklē tikai pēdējā pieskāriena attiecinājuma modeli, kurā tiek ieskaitīts pēdējais reklāmas vai datplūsmas avots, uz kura klients noklikšķināja vai skatījās pirms reklāmguvuma.

Šis raksts parāda, kā labāk izmantot pakalpojumu Facebook Analytics, Facebook attiecinājums un Google Analytics izprotiet savu klientu ceļojumu, lai varētu rīkot labākas, ienesīgākas mārketinga kampaņas, vienlaikus mērogojot savu Bizness.

Jūs varētu pavadīt vairākus dzīves gadus, klikšķinot uz šiem analīzes rīkiem, taču iepriekš minētie dati un pārskati palīdzēs informēt jūsu mārketinga virzienu par reklāmguvumiem un ieņēmumiem.

Ko tu domā? Kurš no šiem Facebook un Google Analytics pārskatiem palīdz labāk izprast klienta ceļojumu? Dalieties savās domās zemāk esošajos komentāros.

Vairāk rakstu par Facebook reklamēšanu:

• Atklājiet piecu posmu procesu, lai vairāk Facebook klientu piesaistītu klientiem.
• Uzziniet, kā izveidot Facebook reklāmas piltuvi, kas ir piemērota jūsu biznesam.
• Atrodiet septiņus veidus, kā paplašināt savas Facebook reklāmas kampaņas.