Kā noņemt novirzes no Google izklājlapām

Kā

AutorsĀdams Deividsons

Publicēts2023. gada 2. jūnijs

Analizējot datus, varat iegūt vienu vai divus rezultātus, kas var izjaukt visu. Datu punkti, kas ir ievērojami augstāki vai ievērojami zemāki par lielāko daļu jūsu datu, var ievērojami novirzīt tādus mērījumus kā vidējais rādītājs. Dažos gadījumos labāk ir noņemt šos nobīdes no saviem datiem, pirms sākat analīzi.

Ja jums ir daži datu punkti, kas īsti neatbilst, tālāk uzziniet, kā Google izklājlapās noņemt novirzes.

Kas ir izņēmums?

Ārējais rādītājs ir datu punkts, kas ir ievērojami lielāks vai mazāks par lielāko daļu kopas datu.

Piemēram, ja izmērāt piecu augu augšanu un iegūtie rezultāti bija 5 cm, 7 cm, 6 cm, 7 cm un 25 cm, gala rezultāts būtu novirze. Lielākā daļa rezultātu ir aptuveni vienādas vērtības, un gala rezultāts ir ievērojami augstāks nekā pārējie.

Ir metodes, lai noteiktu, kuras vērtības tiktu uzskatītas par novirzēm, pamatojoties uz jūsu datu diapazonu vai izplatību.

Kāpēc noņemt novirzes?

Dažos gadījumos jūsu datu novirzes var izkropļot rezultātus, kad analizējat savus datus.

Piemēram, iepriekš minētajā gadījumā, ja ņemam visu piecu augu vidējo augšanas vidējo rādītāju, tas būtu (5+7+6+7+25)/5 vai 10 cm. Četri no augiem izauga daudz mazāk nekā šis, un tikai viens augs izauga ievērojami vairāk, tāpēc vidējais vidējais rādītājs īsti neatspoguļo nevienu no datu punktiem.

Tomēr, ja mēs noņemtu izņēmumu, vidējais vidējais rādītājs būtu (5+7+6+7)/4 vai 6,25. Tas daudz precīzāk atspoguļo atlikušās vērtības un sniedz precīzāku datu atspoguļojumu.

Dažu statistiku, piemēram, mediānu, novirzes neietekmēs, taču daudzos gadījumos novirzes var būtiski ietekmēt.

Kā atrast nobīdi

Ir vairāki veidi, kā noteikt novirzes, pamatojoties uz datu diapazonu vai izplatību. Viens no vienkāršākajiem ietver izmantošanu starpkvartila diapazons.

Kvartile ir vienkārši datu punkts, kas atrodams, sadalot datus četrās vienādās daļās. Apakšējā kvartile ir skaitlis, kas ir ceturtā daļa no jūsu datu, ja tie ir norādīti secībā no zemākā līdz augstākajam. Augšējā kvartile ir vērtība, kas ir trīs ceturtdaļas no jūsu datu ievades.

Interkvartiļu diapazons ir starpība starp šīm divām vērtībām. Tā kā tā ir atšķirība starp apakšējo un augšējo kvartili, tieši puse no jūsu vērtībām atradīsies šajā starpkvartiļu diapazonā.

Ārējo vērtību augšējo robežu var noteikt, reizinot starpkvartiļu diapazonu ar 1,5 un rezultātu pievienojot augšējās kvartiles vērtībai. Jebkura vērtība, kas pārsniedz šo skaitli, ir novirze. Līdzīgi jūs varat atrast izņēmuma vērtību apakšējo robežu, reizinot starpkvartiļu diapazonu ar 1,5 un atņemot to no apakšējās kvartiles vērtības. Jebkurš skaitlis zem šīs vērtības būs izņēmums.

Kā Google izklājlapās atrast izņēmumu

Ja viss iepriekš minētais jums šķiet pārāk daudz matemātikas, nekad nebaidieties. Google izklājlapas paveic visu smago darbu jūsu vietā. Tas palīdzēs aprēķināt jūsu datu augšējo, apakšējo kvartiļu un starpkvartiļu diapazonu, un pēc tam varat izveidot formulu, lai noteiktu, vai katra vērtība ir izņēmuma vērtība.

Lai Google izklājlapās atrastu novirzi, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Atlasiet šūnu, kurā vēlaties aprēķināt apakšējo kvartili.
2. Ievadiet sekojošo:

   =QUARTILE(

   
3. Atlasiet visus savus datus.
   
4. Ierakstiet komatu un pēc tam 1, kam seko slēgta iekava.
   
5. Nospiediet Ievadiet un apakšējā kvartile aprēķinās.
6. Atlasiet nākamo šūnu uz leju un ievadiet šo:

   =QUARTILE(

   
7. Atlasiet visus savus datus.
   
8. Ierakstiet komatu, pēc tam 3, kam seko slēgta iekava.
   
9. Nospiediet Ievadiet un augšējā kvartile aprēķinās.
10. Atlasiet nākamo rindu uz leju un ierakstiet =, pēc tam atlasiet šūnu, kurā ir augšējā kvartile.
    
11. Ierakstiet mīnuszīmi (-) un atlasiet šūnu, kurā ir apakšējā kvartile.
    
12. Nospiediet Ievadiet un tiks aprēķināts starpkvartilais diapazons.
13. Atlasiet šūnu blakus datu augšējai šūnai un ievadiet šādu formulu, aizstājot C3 ar augšējās datu šūnas atrašanās vietu, $18 C$ ar šūnu, kurā ir apakšējā kvartile (pārliecinieties, ka pirms burta un cipara ievietojat $ zīmi), $19 ar šūnu, kurā ir jūsu augšējā kvartile, un $20 ar šūnu, kurā ir jūsu starpkvartile. diapazons:

    =IF(C3$C$19+1.5*$C$20,"Outlier",""))

    
14. Ja jūsu pirmais datu punkts ir novirze, formula atgriezīs teksta novirzi. Pretējā gadījumā tas būs tukšs.
15. Lai lietotu formulu citām datu šūnām, šūnas apakšējā stūrī noklikšķiniet uz vilkšanas roktura un turiet to.
    
16. Velciet uz leju pār šūnām, kurās vēlaties lietot formulu.
    
17. Atlaidiet, un jūsu formula tiks nokopēta un aprēķinās. Tagad varat skaidri redzēt visas vērtības, kas ir novirzes.
    

Kā noņemt nobīdi pakalpojumā Google izklājlapas

Tagad jūs zināt, kā atrast novirzes, bet kā ar to noņemšanu?

Mēs to varam izdarīt, izmantojot vienkāršu JA formula, kas noņems datus no visām šūnām, kas ir norādītas kā novirzes, bet atgriezīs sākotnējo vērtību visām šūnām, kas nav norādītas.

Lai noņemtu novirzes pakalpojumā Google izklājlapas:

1. Veiciet iepriekš sadaļā norādītās darbības, lai noteiktu, kuras vērtības ir novirzes.
2. Atlasiet šūnas divas kolonnas no augšējā datu punkta.
3. Ievadiet šādu formulu, aizstājot C3 ar augšējās šūnas pozīciju un D3 ar šūnas pozīciju pa labi:

   =IF(D3="Ārējais","",C3)

   
4. Nospiediet Ievadiet. Ja augšējā šūna ir novirze, formula atgriezīs tukšu vietu. Pretējā gadījumā tas atgriezīs jūsu augšējās šūnas vērtību.
5. Lai lietotu formulu pārējām šūnām, šūnas apakšējā stūrī noklikšķiniet uz vilkšanas roktura un turiet to.
   
6. Velciet uz leju pār šūnām, kurās vēlaties lietot formulu.
   
7. Atlaižot peli, formula tiks nokopēta, un Google izklājlapas aprēķinās gala rezultātu. Visas vērtības, kas norādītas kā novirzes, tiks noņemtas.
   

Manipulēšana ar datiem Google izklājlapās

Apgūstot Google izklājlapu noviržu noņemšanu, tiek nodrošināts, ka jūsu datus neizkropļo vērtības, kas ir ievērojami ārpus lielākās daļas datu diapazona. Dažos gadījumos tas var būtiski ietekmēt statistiku, ko izmantojat datu analīzei.

Zinot, kā noņemt šīs vērtības, varat no tām atbrīvoties, ja vēlaties, vai iekļaut tās, ja vēlaties analizēt visu datu kopu. Jūs pat varat izmēģināt abus un salīdzināt rezultātus.

Google izklājlapas ir lieliski piemērotas statistikas analīzei, taču tās var paveikt daudz, daudz vairāk. Varat sadarboties ar citiem lietotājiem, kad veidojat Google izklājlapu dokumentu un pat komentēt un reaģēt uz viņu darbu. Jūs varat ievietojiet Google izklājlapu tabulas savos Google dokumentos, un jūs pat varat izveidot QR kodus Google izklājlapās.