Kā analizēt vietnes apmeklētāju piesaisti, izmantojot Google Analytics pārskatus: sociālo mediju pārbaudītājs

Vai vēlaties uzzināt, vai cilvēki, kurus sūtāt uz jūsu vietni, atrod to, ko viņi meklē? Vai vēlaties uzzināt, kā uzlabot klienta ceļojumu?

Šajā rakstā jūs uzzināsiet, kā analizēt vietnes apmeklētāju piesaisti pakalpojumā Google Analytics. Jūs arī uzzināsiet, kā uzzināt, kuri auditorijas segmenti pavada vairāk laika jūsu vietnē, un atradīsit iespējas pielāgot to, ko apmeklētāji redz, kad viņi pirmo reizi nokļūst jūsu vietnē.

Lai uzzinātu, kā izmantot trīs Google Analytics pārskatus, lai uzzinātu, kā cilvēki mijiedarbojas ar jūsu vietni, lasiet tālāk sniegto rakstu, lai uzzinātu, kā viegli sekot, vai noskatieties šo videoklipu:

Google Analytics un klientu ceļojums

Pirms ķeramies pie analīzes, parunāsim par to, kāpēc vispirms izmantojat Google Analytics. Padomājiet par to sarunas ziņā. Cilvēki apmeklē jūsu vietni, un jūsu vietne sarunājas ar viņiem, lai, cerams, panāktu, ka viņi kļūst par klientiem.

Ja padomājat, tas notiek, kad cilvēki apmeklē bezsaistes veikalu. Viņiem ir jāsadarbojas ar pārdevēju, kurš palīdz iegādāties viņu produktus. Jūsu vietne būtībā dara to pašu, un Google Analytics ir veids, kā jūs varat klausīties šo sarunu un saprast, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu vietni.

Vēl viens veids, kā domāt par sarunu, ir iesaistīšanās. Pakalpojumā Google Analytics varat apskatīt pārskatu un redzēt vietnes apmeklētāju iesaistes līmeni. Ja viņi vispār nav iesaistījušies, tas nozīmē, ka viņiem ir slikta saruna, un jūs varētu vēlēties mainīt dažus mārketinga ziņojumus. Ja viņi daudz iesaistās, jūs domājat, ka viņi galu galā kļūs par pircējiem.

Tagad apskatīsim Google Analytics pārskatus, kur varat atrast šos datus.

# 1: analizējiet vietnes apmeklētāju piesaisti pēc datplūsmas avota pakalpojumā Google Analytics

Sāciet ar pārlūkošanu manā iecienītākajā ziņojumā: avota / medija ziņojums. Google Analytics sākuma ekrānā kreisajā navigācijas panelī dodieties uz Iegūšana> Visa datplūsma> Avots / vide.

Avota / datu nesēja pārskats parāda, no kurienes nāk jūsu vietnes trafika, un cik lielu datplūsmu saņemat no šiem dažādajiem datplūsmas avotiem. Tas arī parāda jūsu iesaistes metriku un, visbeidzot, visas šīs iesaistīšanās rezultātus.

Ja jūsu ziņojums neizskatās kā mans, tas ir tāpēc, ka es izmantoju kaut ko tādu, ko sauc par UTM. Pārliecinieties, vai arī pareizi izmantojat UTM, lai atzīmētu savu datplūsmu. Izlasiet šo rakstu uzziniet, kā iestatīt UTM.

Pārskatā avots / vide mēs pievērsīsimies sadaļai Uzvedība, kurā ir trīs galvenie iesaistes rādītāji:

• Atlēcienu līmenis norāda, cik cilvēku apmeklēja jūsu vietni un aizgāja, neredzot citu lapu.
• Lapas vienā sesijā ir tas, cik lapas redzēja, apmeklējot jūsu vietni.
• Vidējais sesijas ilgums ir laiks, kurā cilvēki iestrēdzis.

Augšdaļā varat redzēt atlēcienu līmeni, lapas vienā sesijā un vidējo sesijas ilgumu vietnei kopumā.

Zem rādītājiem visā vietnē pārskats šos rādītājus sadala pēc datplūsmas avotiem.

Atlēcienu līmenis

Lai gan ir noderīgi zināt, ka atlēcienu līmenis visā vietnē ir 27%, ar šo informāciju īsti neko nevar darīt. Jums būs jāveic sīkāka informācija par datplūsmas avotu.

Zemāk redzamajā attēlā varat redzēt, ka tiešā / neviena atlēcienu līmenis ir 31%, bet infusionsoft / email - 12%. Tātad atlēcienu līmenis cilvēkiem, kuri nāk tieši uz vietni, ir aptuveni tāds pats kā atlēcienu līmenis visā vietnē. Infusionsoft / e-pasta trafiks tomēr ir aptuveni puse no tā. Cilvēki, kas uz vietni ierodas pa e-pastu, ir divreiz saderinājušies vairāk nekā cilvēki, kas tur ierodas tieši.

Kā ar citiem datplūsmas avotiem? Meklēšanas trafika (google / organic) atlēcienu līmenis ir 25%, kas ir aptuveni tāds pats kā kopējā vietnes trafika, bet nav tik piesaistīts kā e-pasta trafika. Tas ir apmēram tas, ko jūs varētu sagaidīt, jo šie apmeklētāji, iespējams, nesen dzirdēja par biznesu un tāpēc, visticamāk, neiesaistīsies.

Savukārt e-pasta trafika ir dzirdējusi par šo biznesu. Viņi jau zina, patīk un uzticas zīmolam un atgriežas atkal un atkal. Es domāju, ka atlēcienu līmenis būs mazāks, jo jums ir labāka saruna ar šo konkrēto datplūsmas avotu, un saskaņā ar šiem datiem izskatās, ka tas tā ir.

Ja paskatās uz citu e-pasta adresi - e-komercijas atmaskots / e-pasts - atlēcienu līmenis ir daudz lielāks - 48%. Kāda atšķirība? Viņi abi ir e-pasts, tāpēc vai atlēcienu līmenim nevajadzētu būt aptuveni vienādam?

Atšķirība ir tā, ka infusionsoft / email ir iekšējs saraksts. Tie ir klienti un potenciālie klienti, lai viņi saprastu zīmolu, atkal un atkal atgrieztos vietnē un ir daudz vairāk iesaistīti. Savukārt e-komercijas atmaskots / e-pasts ir cilvēki, kuri vēl nezina par uzņēmējdarbību. Viņi ir agrīnā darba stadijā, tāpēc ir sagaidāms lielāks atlēcienu līmenis.

Lapas vienā sesijā

Tagad pārejam uz sesijas lappusēm. Zemāk jūs varat redzēt, ka infusionsoft / email ir 5 lappuses vienā sesijā, savukārt vietnes mēroga numurs ir gandrīz 4. Tas nozīmē, ka apmeklētāji, kuri nāk no e-pasta, apmeklējot vietni, redz daudz vairāk lapu.

Jūs jau zināt, ka citam e-pasta avotam - e-komercijas atmaskotajam / e-pastam - ir liels atlēcienu līmenis, un lapu skatīšana sesijā sniedz vēl detalizētāku informāciju. Tā vietā, lai vidēji apmeklējuma laikā apskatītu 5 lapas, šie apmeklētāji tik tikko redz 2. Viņi nāk un iet ātri, tāpēc, iespējams, būs jāpielāgo šī konkrētā e-pasta adrese.

Citiem datplūsmas avotiem, piemēram, dabiskajam, ir lielāks atlēcienu līmenis nekā e-pastam, taču šie apmeklētāji vidēji vienā sesijā pēta 4 lapas, kas ir lielāks nekā vietnes mēroga skaits.

Šie dati jūsu uzņēmumam saka, ka dabiski produkti ir labi. Cilvēki meklē problēmas, atrod vietni kā iespējamo risinājumu, un, ierodoties vietnē, daži no viņiem atlec, kas ir labi. Bet lappuses vienā sesijas numurā norāda, ka tās tiek aplūkotas un pārbaudītas vairākas lappuses, kas nozīmē, ka viņi apmeklē dažādus piedāvājumus un pēta vietni.

Kāda ir sarunu kvalitāte ar šiem vietnes apmeklētājiem? Tā ir labāka saruna, jo bizness viņus vairāk piesaista. Tā ir laba zīme.

Vidējais sesijas ilgums

Trešā metrika, kuru mēs vēlamies apskatīt, ir vidējais sesijas ilgums. Zemāk redzamajā attēlā varat redzēt, ka cilvēki katrai sesijai vidēji vietnē pavada apmēram 19 minūtes.

Tagad aplūkosim dažādos datplūsmas avotus. No iepriekš veiktās analīzes jūs zināt, ka infusionsoft / e-pasta trafika ir ļoti piesaistīta, jo atlēcienu līmenis ir zems. Lapas vienā sesijā norāda, ka šie apmeklētāji redz daudz lapu. Visbeidzot, 24 minūtes uz vietas ir daudz augstākas nekā vidēji visā vietnē (18 minūtes). Pārņemšana ir tāda, ka saruna ar uzņēmuma e-pasta sarakstu ir laba.

Aplūkojot vietni google / organic, jūs varat redzēt, ka šie apmeklētāji ir aptuveni tikpat iesaistīti kā vidusmēra vietnes lietotāji ar atlēcienu līmeni, kas ir aptuveni vienāds. Šie apmeklētāji skata vairāk lapu nekā vidēji, kas ir labi, un viņi vietnē pavada vidēji 19 minūtes. Tas norāda, ka viņi velta laiku dažādu lapu apmeklēšanai.

Problēmas apgabals ir e-komercijas atmaskots / e-pasts. Šie apmeklētāji ātri atlec un skata mazāk lapu. Viņi skatās tikai vienu vai divas lapas, īsi pārbauda saturu un ātri nolemj aiziet.

Pēc mūsu analīzes ir skaidrs, ka saruna, ko bizness veic ar divām dažādām e-pasta mērķauditorijām, ir ļoti atšķirīga. Tātad, ko jūs varat darīt kā tirgotājs, izmantojot šo informāciju? Apskatiet ziņojumus, ko saņēmusi e-komercijas atmaskotā / e-pasta trafika, un nosakiet, vai tie atbilst cerībām.

Kad redzat šādus datplūsmas avota numurus, tas norāda, ka cilvēki neatrada to, ko meklēja, un neatlika laika, lai bakstītos. Tāpēc atgriezieties pie šī datplūsmas avota un noskaidrojiet, kādu informāciju jūs sniedzat šai auditorijai un uz kādām lapām jūs viņus sūtāt. Vai tas atbilst viņu cerībām, un, ja nē, kā jūs to uzlabojat?

Saliekot to visu kopā

Tagad, kad saprotat, kā lasīt šo Google Analytics pārskatu, apskatīsim vēl divus trafika avotus: Facebook CPC (kas ir apmaksāta datplūsma, kas nāk no Facebook) un trafika no Social Media Examiner Podcast epizodes Es biju ieslēgts.

Vidēji Facebook MPK datplūsma ir diezgan piesaistīta. Atlēcienu līmenis ir mazāks nekā vietnes mēroga numurs, un, salīdzinot ar aplāžu satiksmi, tas ir nedaudz labāk. Podcast apraides atlēcienu līmenis ir nedaudz augstāks nekā vidēji visā vietnē, sakot, ka šī auditorija mēdz atlekt vairāk un viņi nav tik ļoti iesaistīti.

Kamēr vietnes sesijas laikā ir gandrīz 4 lapas, Facebook / CPC ir gandrīz pāri par 1. Lai gan šī datplūsma neatgriežas, viņi nemeklē vietni. Un, lai gan aplādes satiksme nedaudz vairāk atlec, viņi pēta nedaudz vairāk. Bruņojoties ar šīm atziņām, varat atgriezties pakalpojumā Facebook un pielāgot ziņojumapmaiņu. Pārskatiet arī lapas, kurās atgriežas aplādes trafiks, un pielāgojiet šo ziņojumapmaiņu.

Runājot par sesijas ilgumu, gan Facebook / CPC, gan apraides trafiks tērē apmēram 5 minūtes.

Tātad, kāds ir stāsts, kad jūs apkopojat visu šo informāciju?

Stāsts ir tāds, ka Facebook apmaksātā trafika tiek sūtīta uz lapu, kas viņiem patīk, un tā ir vienīgā lapa, kas viņiem patīk. Viņi nedaudz pielīp, lai izpētītu šo konkrēto soli, taču viņi daudz tālāk netiek. Tajā brīdī tie ir izdarīti.

Lai gan aplādes satiksme nav tik liela iespējamība, ka tā mijiedarbojas ar lapu, uz kuru viņi nāk, - tie atlec nedaudz vairāk nekā vidēji, cilvēki, kas izmanto šo lapu, mijiedarbojas arī ar citām lapām. Tāpēc viņiem patīk tas, ko viņi atrod, un turpina ceļojumu nedaudz vairāk nekā Facebook trafika. Un, protams, viņi turas apmēram tikpat ilgi.

Tātad ar šīm divām auditorijām notiek ļoti atšķirīga saruna, un jūs atkal varētu atgriezties Facebook MPK un pielāgojiet reklāmu mērķauditoriju vai galvenās lapas, uz kurām tie tiek sūtīti, un uzlabojiet to saruna. Galu galā jūs varat pierādīt rezultātus, pateicoties avota / vides pārskatam pakalpojumā Google Analytics.

# 2: Analizējiet vietnes apmeklētāju piesaisti pēc galvenās lapas pakalpojumā Google Analytics

Tagad, kad jūs saprotat, kā izmantot avota / datu nesēja pārskatu, lai izprastu iesaistīšanās stāstu, varat izmantot citus Google Analytics pārskati arī.

Apskatīsim vienu, ko sauc par galvenās lapas pārskatu. Lai tai piekļūtu, dodieties uz Uzvedība> Vietnes saturs> Galvenās lapas.

Atverot pārskatu, pamanīsit, ka tas ir līdzīgs avota / vides pārskatam, taču tā vietā, lai uzzinātu par datplūsmas avotiem, jūs uzzināt par galvenajām lapām.

Zemāk jūs varat redzēt, ka atlēcienu līmeņa, vienas sesijas lapas un vidējā sesijas ilguma vietne ir līdzīga iepriekš redzētajam. Zemāk esošie skaitļi tomēr ir cits stāsts. Tas ir tāpēc, ka dati tiek sadalīti pēc galvenās lapas, nevis datplūsmas avota.

Tātad, kā jūs lasāt šo ziņojumu?

Koncentrēsimies uz divām galvenajām lapām - galveno mājas lapu un dalībnieka pieteikšanās lapu.

Cilvēki, kuri nāk uz sākumlapu, visticamāk, atsitīs, neapskatīs tik daudz lapu un nepielips tik ilgi, cik vidēji visā vietnē. Tam ir jēga, jo mājas lapa ir sava veida direktoriju lapa. Tas palīdz cilvēkiem uzzināt vairāk par piedāvātajiem produktiem un pakalpojumiem, un, ja viņi nevar atrast meklēto, viņi aiziet. Tātad šie skaitļi ir labi.

Dalībnieku lapa ir skaidri iestatīta, lai esošie dalībnieki varētu pieteikties. Ievērojiet, ka atlēcienu līmenis ir patiešām mazs, jo kāds dalībnieks nonāks dalībnieka lapā, nepiesakoties? Sesijas laikā lapas ir ievērojami lielākas, jo dalībnieki mijiedarbojas ar dalības saturu. Vidējais sesijas ilgums no dalībniekiem ir gandrīz trīs reizes ilgāks nekā cilvēkiem, kuri tikko nāk uz mājas lapu.

Tātad jūs varat redzēt divas dažādas uzņēmuma sarunas, pamatojoties uz lapām, kuras cilvēki vispirms redz savā sesijā.

# 3: analizējiet vietnes apmeklētāju piesaisti pēc ierīces kategorijas pakalpojumā Google Analytics

Ir vēl viens Google Analytics pārskats, kas ir līdzīgs tam, ko mēs skatījāmies - ierīces pārskata pārskats. Lai tai piekļūtu, dodieties uz sadaļu Mērķauditorijas pārskati> Mobilais> Pārskats.

Man patīk šis ziņojums, jo tas ir īss. Tāpat kā iepriekšējos divos pārskatos, arī šajā jums pastāstīts par iesaistīšanos - sarunu, kuru uzņēmums veic ar vietnes apmeklētājiem. Atlēcienu līmenis, sesijas lappuses un vidējais sesijas ilgums visā vietnē ir vienādi mēs to apskatījām iepriekš, tikai šoreiz tas ir sadalīts pēc ierīču kategorijām - galddatoriem, mobilajām ierīcēm un Planšetdators.

Koncentrēsimies uz galddatoru pret mobilo. Kāds ir stāsts? Kāda ir vietnes saruna ar lietotājiem?

Var redzēt, ka atlēcienu līmenis darbvirsmā (24%) ir aptuveni tāds pats kā vietnei (27%). Mobilais (40%) ir gandrīz divreiz lielāks atlēcienu līmenis kā galddatoriem. Tas norāda, ka mobilo ierīču lietotāji aiziet ātrāk nekā galddatoru lietotāji. Lapas vienā sesijā ar galddatoru ir 4, bet mobilajām ierīcēm - nedaudz vairāk par 2. Tātad mobilo ierīču lietotāji neredz daudz lapu.

Ja skatāties sesijas vidējo ilgumu, dati turpina atklāt, ka mobilo ierīču lietotājiem klājas grūti. Darbvirsmā vidējais sesijas ilgums ir 21 minūte, tāpēc galddatoru lietotāji vietnē pavada laiku. Savukārt mobilo ierīču lietotāji, visticamāk, pametīs, neizmeklēs tik daudz lappušu un tik ilgi nepielips.

Galu galā, iespējams, vēlēsities aplūkot dalībniekus salīdzinājumā ar nepiederošajiem un sīkāk segmentēt šo informāciju. Tā ir viena no daudzajām lietām, ko Google Analytics ļauj jums izdarīt. Bet jūs izmantosiet tās pašas prasmes, kuras tikko attīstījāt, lai noskaidrotu, kāda ir iesaistīšanās - kāds ir stāsts - un saruna ar lietotājiem.

Secinājums

Google Analytics atlēcienu līmeņa, sesijas lapu un sesijas vidējā ilguma metrika sniedz vērtīgu ieskatu par cilvēkiem, kuri apmeklē jūsu vietni. Analizējiet šos datus avota / vides, galvenās lapas un ierīču pārskatos, lai uzzinātu, kuri mērķauditorijas segmenti pavadiet visvairāk laika savā vietnē un atklājiet iespējas pielāgot to, ko cilvēki redz, apmeklējot jūsu vietni vietne.

Ko tu domā? Vai izmantosiet šos trīs Google Analytics pārskatus, lai uzzinātu vairāk par vietnes apmeklētāju piesaisti? Dalieties savās domās zemāk esošajos komentāros.

Vairāk rakstu vietnē Google Analytics:

• Uzziniet, kā analizēt klientu ceļojuma mērķus pakalpojumā Google Analytics.
• Uzziniet, kā pakalpojumā Google Analytics izmantot standarta un uzlabotās e-komercijas pārskatus.
• Uzziniet, kā izsekot izpratnes, pabeigšanas un iesaistīšanās mērķiem, izmantojot Google Analytics.