Facebook Analytics: kas tirgotājiem jāzina: sociālo mediju eksaminētājs

Vai vēlaties uzzināt, kā Facebook Analytics atšķiras no citiem analīzes rīkiem?

Vai vēlaties saņemt padomus par piltuvju un reklāmu veiktspējas uzlabošanu?

Lai izpētītu, kā Facebook Analytics var palīdzēt tirgotājiem, es intervēju Endrjū Fokvelu.

Vairāk par šo izrādi

The Sociālo mediju mārketinga podcast ir izstrādāts, lai palīdzētu aizņemtiem tirgotājiem, uzņēmumu īpašniekiem un veidotājiem atklāt, kas darbojas ar sociālo mediju mārketingu.

Šajā epizodē es intervēju Endrjū Fokvelu. Viņš ir Facebook reklāmu eksperts, kurš darbojas Foxwell Digital, tiešās atbildes e-komercijas zīmolu aģentūra. Viņš ir uzcēlis un vada daudzus treniņus Jonam Loomeram un ir grupas e-komercijas ietekme apraide.

Endrjū paskaidro, kā Facebook Analytics salīdzina ar Facebook Insights un Google Analytics.

Jūs arī uzzināsiet, kā Facebook Analytics palīdz analizēt piltuves un klienta dzīves vērtību.

Dalieties savās atsauksmēs, izlasiet izrādes piezīmes un iegūstiet saites, kas minētas šajā epizodē.

Klausieties tūlīt

Kur abonēt: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Ritiniet līdz raksta beigām, lai atrastu saites uz svarīgiem resursiem, kas minēti šajā epizodē.

Šeit ir dažas lietas, kuras jūs atklāsiet šajā izrādē:

Facebook Analytics

Endrjū stāsts

Pēc koledžas Endrjū strādāja par Windows serveru inženieri, taču saprata, ka šāda veida darbs nav paredzēts viņam. 2008. gadā viņš brīvprātīgi piedalījās kongresa kampaņā, kur cita starpā strādāja kandidāta tīmekļa vietnē. Pēc tam, kad kandidāts uzvarēja vēlēšanās, Endrjū devās uz Vašingtonu, kur strādāja kongresmeņa presē, Facebook lapā un Twitter.

Kā daļu no Endrjū darba DC viņš strādāja arī pie jauniem noteikumiem kongresa locekļiem, lai viņi varētu izmantot savus oficiālos līdzekļus, lai reklamētos sociālajos medijos. Pirms tam dalībnieki varēja nosūtīt tikai glancētus pasta sūtījumus. Pēc noteikumu mainīšanas kandidāti varēja rādīt reklāmas, kurās teikts: “Patīk mana lapa, lai uzzinātu vairāk par manu ekonomisko politiku” un tamlīdzīgi.

Pēc tam, kad ap 2013. gadu turpināja strādāt ar Kongresa locekļiem caur citu uzņēmumu, Endrjū kļuva par sociālo direktoru 3Q Digital Sanfrancisko. Tur viņš strādāja ar tādiem zīmoliem kā GoPro, Fitbit, Eventbrite un Square. Drīz pēc tam, kad viņš sāka šo darbu, Facebook paziņoja par iespēju rādīt reklāmas Facebook ziņu plūsmā; tā kā iepriekš reklāmas parādījās tikai labajā pusē.

Redzēt pilnu Facebook reklāmas loku un tās attīstību ir bijusi interesanta pieredze. Endrjū uzskata, ka tas reklāmdevējiem ir kļuvis daudz efektīvāks. Tagad mēs esam pārredzamības laikmetā ar Facebook reklamēšanu, kas ir fantastiski.

Šodien Endrjū vada Foxwell Digital, kur viņš un viņa sieva palīdz cilvēkiem saprast, kā izveidot sociālās tiešās atbildes programmu un pārliecināties, ka tā ir ienesīga. Viņš arī seko jaunajām sociālās reklāmas funkcijām un iespējām, kā viņš to arī atrada Facebook Analytics.

2017. gada rudenī, pēc mēneša spēlēšanās ar Facebook Analytics, Endrjū piezvanīja Džonam Loomeram un teica, ka viņiem par to nekavējoties jāizveido programma. Viņu programma sāka darboties 2017. gada decembrī. Endrjū ir ieinteresēts Facebook Analytics, jo tas cilvēkiem sāk savienot daudz punktu.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu, kā Endrjū apspriež savu darbu ar iekšējo Facebook Analytics komandu.

Kas ir Facebook Analytics?

Lai iepazīstinātu ar Facebook Analytics, es lūdzu Endrjū paskaidrot, kas tas ir un kā tas atšķiras no Facebook ieskatiem un Google Analytics. Endrjū saka, ka Facebook Analytics savā būtībā ļauj jums redzēt, kā savienojas jūsu Facebook īpašumi. Piemēram, jūs varat redzēt, kā jūsu Facebook lapas un Facebook pikseļa auditorijas savienojas vai pārklājas.

Jūs redzat arī to, kā cilvēki mijiedarbojas ar jūsu vietni. Tā kā Facebook pikseļi ir Facebook Analytics galvenā sastāvdaļa, varat redzēt, kā cilvēki ceļo pa jūsu vietni un mijiedarbojas ar dažādām Facebook notikumu daļām. Piemēram, Facebook pikseļos ir pirkšanas notikums, potenciālais notikums un citi notikumi, kurus varat pielāgot. Facebook Analytics sniedz priekšstatu par to mijiedarbību.

Facebook Analytics atradīsit Ads Manager vai Business Manager (augšējā kreisajā stūrī noklikšķiniet uz izvēlnes, atlasiet Visi rīki, lai skatītu visas opcijas, un sadaļā Mērīšana un pārskats noklikšķiniet uz Analytics). Analytics rīkā varat izveidot diagrammas, kas lapas datus apkopo lielos veidos, savukārt Facebook lapu ieskati attiecas uz sasniedzamību, publicēšanas veiktspēju un citu mikrolīmeņa statistiku.

Citiem vārdiem sakot, Facebook Analytics apkopo mikrolīmena datus no jūsu Facebook lapas un Facebook pikseļu veidos, kas ļauj jums redzēt, kā kāds mijiedarbojas ar jūsu lapu un vietni laiks. Lai to vizualizētu, varat redzēt, cik cilvēku komentēja ziņu un vēlāk skatījās jūsu lapu un pēc tam veica pirkumu.

Tad Endrjū apspriež, kā Facebook Analytics atšķiras no Google Analytics. Google Analytics ir visaptverošs rīks, kas ļauj jums apskatīt vairāk datu nekā Facebook Analytics un veikt dziļu iegremdēšanos noteiktās lapās. Facebook Analytics vislabāk parāda notikumu mijiedarbību, lai jūs varētu redzēt iespējas, kuras, iespējams, nezināt, ka notiek.

Pieņemsim, ka sievietes vecuma grupā no 35 līdz 44 gadiem iepērkas par 11% biežāk nekā tāda paša vecuma vīrieši. Facebook Analytics sniedz jums automatizētus ieskatus, piemēram, šādus, kurus ne vienmēr iegūstat no Google Analytics. Katram rīkam ir priekšrocības, un Endrjū domā, ka tie darbojas ļoti labi tandēmā.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu manu sākotnējo iespaidu par Facebook Analytics.

Kā sākt darbu ar Facebook Analytics

Lai vienkāršāk un vienkāršāk sāktu lietot Facebook Analytics, vienkārši atveriet rīku un atlasiet savu Facebook pikseļu. Pikselis sāk sniegt jums daudz interesantu datu un ir lielisks sākumpunkts.

Nākamā lieta, ko varat darīt, ir izveidot notikumu avotu grupu (ESG), kas apvieno atšķirīgas īpašības. Papildus Facebook lapas un Facebook pikseļa savienošanai varat izveidot arī sarežģītāku ESG, kas ietver vairāk datu avotu.

Pieņemsim, ka jūsu notikumu avotu grupā ir Messenger robots, jūsu Facebook lapa un jūsu Facebook pikseļi. Informācijas panelī tiek parādīti reāllaika apkopoti dati par visām šīm lietām, un jūs varat izmantot rīkus, lai precīzāk redzētu, kā tās mijiedarbojas savā starpā. Varat arī nosaukt ESG, lai to varētu meklēt pakalpojumā Facebook Analytics.

Izmantojot Facebook Analytics ESG, galvenais vērtības piedāvājums ir tāds, ka jūs patiešām varat redzēt savas Facebook lapas ieguldījumu atdevi (IA) un citus sava sociālā mārketinga elementus.

Piemēram, jūs varat redzēt, kā iesaistīšanās Facebook, piemēram, komentāri par ziņu, ir saistītas ar pirkumiem jūsu vietnē. Kad Endrjū ir izpētījis šo savienojumu dažiem klientiem, 10% -15% no visiem cilvēkiem, kuri vēlāk iesaistās, kaut ko pievieno grozam vai uzsāk izrakstīšanos. Tā ir milzīga IA, kuru varat kopīgot ar klientu un izmantot, lai vēl vairāk pierādītu savu vērtību.

Līdzīgi Jons Loomers izmantoja Facebook Analytics, lai noteiktu, kā pārveidoti Facebook lapu reakciju veidi. Viņš atklāja, ka, ja kāda persona mīl kādu amatu, viņi kļūs par galveno. Iepriekš jūs varējāt redzēt, vai jūsu saturs tiek piesaistīts labi, taču Facebook Analytics sniedz labāku priekšstatu par šīs iesaistes vērtību.

Tomēr, savienojot lapas un pikseļu datus, izmantojot Facebook Analytics, tas tieši neievelk jūsu reklāmas konta datus. Lai gan reklāmas konta dati tiks rādīti zem pikseļa, jūs nevarat tieši saistīt ar reklāmām tādus pasākumus kā maksājuma uzsākšana vai pirkuma veikšana. Jūsu reklāmas var veicināt šos notikumus, taču jūs vēl nevarat redzēt, cik lielā mērā tās to dara Facebook Analytics informācijas panelī.

Ja izmantojat Business Manager, varat kopīgot ESG, lai citi jūsu uzņēmuma cilvēki varētu piekļūt Facebook Analytics datiem. Pēc ESG izveides to var kopīgot, izmantojot biznesa pārvaldnieku. Vispirms atveriet iestatījumus, kreisās puses navigācijas panelī noklikšķiniet uz Datu avoti un pēc tam noklikšķiniet uz opcijas Notikumu avotu grupas. No turienes jūs varat pievienot cilvēkus saviem ESG.

Kad pievienotais lietotājs atvērs Facebook Analytics, viņi redzēs datus, kas aizpildīti ar informāciju, kuru jūs viņam atļāvāt piekļūt.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu, kā Endrjū paredz, kādas funkcijas varētu pievienot Facebook Analytics.

Pārskata informācijas panelis

Facebook Analytics automātiski izveido pārskata paneli, un tas parāda veidus, kā rīkoties uzreiz. Augšdaļā redzat jauno lietotāju skaitu, unikālo lietotāju skaitu un savu aizturēšanas līmeni (to cilvēku procentuālā daļa, kuri atgriežas jūsu vietnē). Sadaļā Izaugsmes metrika redzat, cik aktīvu lietotāju esat bijis pēdējo 24 stundu laikā, kā arī labākos datplūsmas avotus.

Ja izmantojat Google Analytics, ņemiet vērā, ka daži no pakalpojuma Facebook Analytics numuriem ir nedaudz atšķirīgi. Lai ilustrētu, lietotāju skaits var būt atšķirīgs, un veids, kā Google definē lietotāju sesijā, atšķiras no tā, kā to definē Facebook Analytics. Izņemot šīs nelielās neatbilstības, skaitļiem galvenokārt vajadzētu būt vienā rindā.

Turklāt, pamatojoties uz informācijas paneļu veidu, ko redzat pakalpojumā Facebook Analytics, unikālie lietotāji, šķiet, ir ļoti svarīgs skaitlis.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu manas domas par to, ko Facebook un Google zina par saviem lietotājiem.

Piltuves analīze

Lai skatītu piltuvju informācijas paneli, Facebook Analytics saskarnes kreisajā pusē noklikšķiniet uz Piltuves. Šajā informācijas panelī jūs izveidojat vizuālos ceļus pārdošanas ciklā, lai redzētu, kā dažādas piltuves daļas ir savstarpēji saistītas. Vienā no Endrjū iecienītākajām piltuvēm tiek analizēts, kā lapas skats, pievienošana grozam un pēc tam darba pirkšana 60 vai 90 dienu laikā.

Lai izveidotu savu piltuvi, noklikšķiniet uz Izveidot piltuvi un atlasiet katru notikumu, kuru vēlaties iekļaut secīgā secībā. Pievienojot piltuves darbību, nolaižamajā izvēlnē tiek piedāvātas tādas iespējas kā sarunas, nosūtītie ziņojumi, lapu skatījumi, reakciju izlikšana, pievienošana grozam un tā tālāk. Jūs redzēsiet visus notikumus, kas saistīti ar jūsu ESG vienumiem.

Informācija piltuvju informācijas panelī var palīdzēt noteikt veidus, kā jūsu reklāmas var uzlabot piltuvi. Piemēram, varat mēģināt uzlabot to cilvēku procentuālo daudzumu, kuri skata lapu un pēc tam kaut ko pievieno grozam.

Lai to izdarītu, varat mēģināt padarīt piedāvājumu reklāmai ar nedaudz vairāk vilinošu reklāmguvumu mērķi. Vai arī, ja vēlaties, lai vairāk cilvēku pievienotu preces grozam, varat sākt reklāmu ar mērķi piesaistīt lapu pēc iesaisti un to cilvēku auditoriju, kuri ir apskatījuši jūsu lapu, bet nav pievienojuši grozam.

Varat arī samazināt ātrumu, kādā cilvēki katrā posmā izstājas no jūsu piltuves. Pieņemsim, ka galvenajā lapā zaudējat daudz cilvēku. Jūs varētu nedaudz mainīt šo lapu. Vai arī, ja cilvēki atsakās, pievienojot preci grozam, jums var būt nepieciešama saite uz bieži uzdotajiem jautājumiem vai tiešraides atbalsta aģents.

Piltuvju informācijas panelī tiek parādīts arī vidējais izpildes laiks, lai jūs varētu labāk saprast, kā darbojas piltuves laiks. Lai to vizualizētu, Endrjū bija klients, kura vidējais izpildes laiks bija 21 diena, jo viņu produkts bija dārgs. Tas viņiem palīdzēja saprast, ka viņu 7 dienu piltuve nedarbojās, jo tā nebija pietiekami ilga.

Citam klientam vidējais izpildes laiks bija 1 stunda, kas liecināja Endrjū, ka piltuve labi paveica pircēju pārliecināšanu.

Piltuvju informācijas panelī ir redzama arī daudz citas informācijas, kas var palīdzēt analizēt piltuvi, tostarp unikālo cilvēku skaits piltuve, notikumi jūsu piltuvē, cik notikumu vienai personai, reklāmguvumu līmenis un vērtība (ja jūsu ieņēmumi ir saistīti ar jūsu Facebook pikseļu).

Vēl viena metrika, ko Endrjū uzskata par īpaši interesantu, ir katra piltuves soļa izpildes laiks kā lietotāju procentuālā daļa. Piemēram, cik ātri jūsu lielākais lietotāju procents veica darbību jūsu piltuvē? Procenti tiek sadalīti 25%, 50% un 75% lietotāju. Izmantojot šos skaitļus, jūs varat redzēt, cik ātri jūsu labākie klienti vai labākie jaunie klienti veica darbību.

Ilustrācijai Endrjū ir klients, kura 75% lietotāju vidējais izpildes laiks ir 2,4 dienas, savukārt klienta 25% lietotāju to pašu dara 18 minūtēs. Lai uzlabotu šo piltuvi, varat koncentrēties uz to, ko jūs varētu darīt, lai uzlabotu laiku 75% lietotāju.

Lai piltuvju informācijas panelis darbotos, jums tas ir jādara pārliecinieties, ka jūsu Facebook pasākumi ir pareizi iestatīti. Ja jums nav e-komercijas vietnes, notikumos, kurus vēlaties reģistrēt, ir jāiekļauj lietotājs, kurš iesniedz potenciālā pirkuma veidlapu vai reģistrāciju. Pēc noklusējuma Facebook pikseļi reģistrē lapas skatījumus. Jums pašiem jāiestata citi pasākumi. Lai skatītu notikuma sekundārās vai terciārās daļas, tas jāpielāgo.

Vienkāršākā vieta pikseļu notikumu pārvaldīšanai ir pikseļu apgabalā. Reklāmu pārvaldniekā rīku atradīsit slejā Mērīšana un pārskats. Šajā ekrānā varat redzēt pikseļu notikumu pielāgošanu. Piemēram, jūs varat pielāgot pikseļu, lai aktivizētu notikumu, kad lietotājs noklikšķina uz pogas. Pārskatiet šo iestatījumu pats vai nosūtiet to izstrādātājam.

Parasti B2C uzņēmumi izseko dažādus notikumus nekā B2B uzņēmumi. B2C gadījumā bieži sastopamie notikumi ietver lapas skatīšanu, uzsākt norēķināšanos, pievienot grozam un pirkt. B2B mēdz izsekot galvenos notikumus, reģistrācijas un vietņu meklējumus. Piemēram, jūs varat redzēt, cik cilvēku jūsu vietnē kaut ko meklē, saņemt atbildi un pēc tam pievienot preci grozam vai veikt citu darbību.

Varat arī izveidot pielāgotus reklāmguvumus. Diemžēl pielāgotie reklāmguvumi pašlaik netiek rādīti pakalpojumā Facebook Analytics. Lai analizētu, kā notikumi norisinās piltuvju informācijas panelī, jāpārliecinās, vai piltuvē pārsvarā tiek izmantoti standarta notikumi.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu, kā Endrjū apspriež notikumu pārvaldību ar Google tagu pārvaldnieku.

Klienta dzīves vērtības analīze

Tā kā reklāmas vieta Facebook ziņu plūsmā kļūst konkurētspējīgāka, pieaug maksa par iegādi (CPA) vai maksa par svinu. Ņemot vērā šīs pieaugošās izmaksas, jums var būt nepieciešams veids, kā pamatot augstākas izmaksas par iegādi. Pieņemsim, ka pārdodat produktu 75 ASV dolāru apmērā un vēlaties, lai pircēju iegūšanai varētu iztērēt 20 USD katram klientam.

Šajā sarežģītajā vidē klienta dzīves vērtība (LTV) ir noderīgs leņķis. Šis punkts ir īpaši svarīgs daudziem Facebook reklāmdevējiem, kuri nav orientēti uz esošajiem klientiem. Ja šie klienti jau ir iegādājušies no jums un jūs pārdodat lielisku produktu, viņi, iespējams, ir ar jums apmierināti. Tādējādi Endrjū iesaka atlasīt mērķauditoriju cilvēkiem, kuri veica pirkumu vai varbūt pat pievienojās jūsu e-pasta sarakstam.

Tādā veidā jūs varat palielināt klientu LTV, un Facebook Analytics ir Lifetime Value informācijas panelis, kas palīdz jums redzēt šos datus. Tas pat ļauj pielāgot klienta LTV noteiktam laika periodam. Sašauriniet termiņu, un vidējais klienta pasūtījums varētu būt 40 ASV dolāri. Bet, ja pagarināsiet laika periodu līdz 90 dienām un atlasīsit mērķauditoriju saviem iepriekšējiem klientiem un e-pasta sarakstam, jūs varētu palielināt LTV līdz 75 ASV dolāriem.

Jūs varat analizēt LTV arī citādi. Diagramma parāda, kā LTV laika gaitā ir mainījusies lietotāju grupai. Jūs varat redzēt vidējo LTV, kā arī LTV katru nedēļu. Vidējais svērtais salīdzina cilvēku skaitu kohortā ar reklāmguvumu daudzumu, un jūs redzat, kā šis skaitlis mainās. Endrjū uzskata, ka vidēji svērtā ir statistiski visprecīzākā analīze.

Diagrammā ar krāsu kodu, lai izceltu vērtīgākās nedēļas, varat uzreiz redzēt, kā LTV atbilst izmaiņām, kuras veicat atlasītajās reklāmās, akcijās un tā tālāk.

Es jautāju, kā jūs zināt, ko klienti vai grupas Facebook Analytics parāda šajā informācijas panelī. Endrjū saka, ka redzat lietotājus, kuri jebkādā veidā ir saistīti ar jūsu ESG, lai gan visi dati ir anonīmi. Ja skatāties tikai uz savu Facebook pikseļu, redzat tikai pikseļu datus. Ja skatāties uz pikseļu un Facebook lapu faniem, redzat lietotājus, kas pieder kādai no šīm grupām.

Lai gan jums varētu būt grāmatvedis vai grāmatvedības nodaļa, kas aprēķina klientu LTV, Facebook Analytics Lifetime Value informācijas panelī varat uzzināt, kā šie klienti laika gaitā attīstījās. Varat arī viegli pārslēgties starp visu lietotāju vai maksājumu lietotāju diagrammu.

Lai to vizualizētu, katram lietotājam varat redzēt kumulatīvo vērtību, kurā ietilpst visi, kas ir mijiedarbojušies ar kādu no jūsu īpašumiem (piemēram, jūsu lapu vai pikseļu). Vai arī jūs varat redzēt vērtību, kas ietver tikai maksājošos klientus, tāpēc diagrammā tiek mērīti tikai tie lietotāji, kuri veica reklāmguvumu, un kā šī grupa laika gaitā attīstījās.

Lai redzētu finanšu datus informācijas panelī Lifetime Value, jums jāpielāgo Facebook pikseļi. Vai arī, ja izmantojat tādu pakalpojumu kā Shopify, tas to automātiski izdarīs.

Kad dati ir iegūti un saprotat, kā darbojas Lifetime Value informācijas panelis, tas var palīdzēt noteikt jūsu Facebook reklāmu budžetu un laika gaitā domāt par klientu. Varbūt maijā jūs iztērējāt 10 000 USD un nopelnījāt 30 000 USD. Tomēr paneļa Lifetime Value informācijas panelī var tikt parādīta LTV palielināšana no 150 līdz 180 ASV dolāriem, atlasot mērķauditoriju cilvēkiem, kuri veica pirkumu.

Tad es jautāju, kā Facebook nosaka, vai attiecināt reklāmguvumu uz Facebook notikumu. Endrjū saka, ka Facebook noklusējuma attiecinājuma modelis ir 28 dienu klikšķu un 1 dienas skats. Tātad, ja noklikšķināt uz reklāmas, kas novirza uz galveno lapu, un pēc tam atgriezīsities vietnē, lai iegādātos kaut ko līdz 28 dienām pēc šī klikšķa, pirkums tiks skaitīts kā reklāmguvums.

Lai gan šis laika periods šķiet ilgs, tas atspoguļo to, kā cilvēki faktiski veic pirkumus. Cilvēki reti noklikšķina uz reklāmas un veic pirkumu. Tā vietā viņi varētu noklikšķināt uz Facebook piedāvājuma, padomāt par to, varbūt redzēt sekojošu reklāmu vietnē Instagram un pirkt 7 dienas vēlāk savā darbvirsmā.

Līdzīgi, ja lietotājs skatās reklāmu un veic pirkumu vienas dienas laikā, arī šis pirkums tiek uzskatīts par reklāmguvumu. Varat arī izstrādāt savus attiecinājuma modeļus. Jūsu modelis var piedēvēt pirkumu 7 dienu laikā pēc klikšķa, nevis 28 dienu laikā.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu vairāk par paneļa Lifetime Value priekšrocībām.

Pielāgoti informācijas paneļi

Tāpat kā jūs varat izveidot pārskatus un informācijas paneļus pakalpojumā Google Analytics, Facebook Analytics ļauj jums darīt kaut ko līdzīgu. Pēc diagrammas pielāgošanas pakalpojumā Facebook Analytics varat to piestiprināt informācijas panelī. Pēc tam jūs varat nosaukt informācijas paneli un koplietot to ar klientu, izmantojot vietrādi URL.

Izmantojot pielāgotu informācijas paneli, jūs varat sagriezt un sagriezt datus dažādos veidos. Piemēram, varat izveidot informācijas paneli, kurā salīdzināti konkrēti notikumi. Varat apskatīt dažādas lietotāju grupas un uzzināt, kā lietotāju segums pārveido vai skata jūsu vietnes lapu. Laika gaitā jūs varat redzēt, vai satiksme iet uz augšu vai uz leju. Arī laika logi ir pielāgojami.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu, kā Endrjū paskaidro, kāpēc viņam Facebook Analytics ir intuitīvāk izmantot nekā Google Analytics.

Nedēļas atklājums

Ar Facetune 2, jūs varat pieskarties pašbildēm tieši savā mobilajā ierīcē.

Pēc tam, kad esat uzņēmis selfiju, redaktors var izbalināt zobus, nedaudz pamudināt acu krāsu un noņemt plankumus. Tomēr šī lietotne neveic lielas izmaiņas, piemēram, mainot meklēto virzienu. Varat fotografēt ar lietotnes kameru vai augšupielādēt jau uzņemto selfiju.

Facetune 2 var sākt bez maksas, un daudzi no tā rīkiem ir pirkumi lietotnēs. Lietotne ir pieejama domēnam iOS un Android.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu vairāk par Facetune 2, un dariet mums zināmu, kā tas jums darbojas.

Šajā epizodē minētie galvenie līdzņemamie ēdieni:

• Uzziniet vairāk par Endrjū vietnē Foxwell Digital vietne.
• Klausieties e-komercijas ietekme apraide.
• Atklājiet vairāk pamatinformācijas par Facebook Analytics.
• Lasiet kā Jons Loomers izmantoja Facebook Analytics, lai noteiktu, kā tiek pārveidoti dažāda veida Facebook lapu reakcijas.
• Uzziniet, kā to izdarīt pārliecinieties, ka jūsu Facebook pasākumi ir pareizi iestatīti.
• Retušējiet savus selfijus ar Facetune 2 priekš iOS vai Android.
• Skatieties mūsu iknedēļas sociālo mediju mārketinga sarunu raidījumu piektdienās plkst Crowdcast vai noskaņojieties uz Facebook Live.
• Lejupielādējiet 2018. gada sociālo mediju mārketinga nozares ziņojums.

Vēlaties vairāk šāda veida? Izpētiet Facebook reklāmas uzņēmumiem!

Ko tu domā? Kādas ir jūsu domas par Facebook Analytics? Lūdzu, dalieties ar komentāriem zemāk.