Kā analizēt savu Facebook metriku, lai uzlabotu mārketingu: sociālo mediju eksaminētājs
Facebook Ieskats Facebook Analītika Facebook / / September 26, 2020
Vai jūs sekojat savai Facebook metrikai?
Vai jūs domājat kas vislabāk darbojas jūsu Facebook lapā?
Šajā rakstā jūs uzzināsiet, kā to izdarīt atrodiet un interpretējiet piecas vērtīgas Facebook metrikas, kas palīdz izmērīt jūsu Facebook mārketinga rezultātus.
Kāpēc Facebook Metrics?
Tipiskais Facebook mārketinga speciālists cieši pārrauga divas galvenās statistikas: Post Reach un Page Likes. Lai gan jums ir jāapzinās šī statistika, tai nevajadzētu būt centrālam, lai novērtētu jūsu mārketinga mērķus Facebook.
Tas ir svarīgāk saprast, cik daudz fanu sasniedz jūsu ziņas, cik no šiem faniem jūs iesaistāties un kāda veida klikšķus jūsu ziņas saņem.
Kamēr Facebook jauns un uzlabots tīmekļa ieskats vai koplieto lielisku jaunu informāciju ar lapu administratoriem, jums tas ir nepieciešams rakt eksporta failos, lai atrastu šo noderīgo statistiku.
Piekļuve eksportam
Pirms mēs nonākam pie piecām metrikām, kuras jums jāpārbauda, aplūkosim dažus pamatus par to atrašanu.
No jūsu Administratora panelis, noklikšķiniet uz Ieskats.

Tagad noklikšķiniet uz pogas Eksportēt datus augšējā labajā stūrī.

Jums tiks parādīts dialoglodziņš pasakiet Facebook, ko vēlaties eksportēt. Šobrīd tas ir nedaudz mulsinošāks, jo Facebook izlaiž jauno eksportu, kas saistīts ar jauno tīmekļa ieskatu.

Turpiniet un atlasiet Jauns eksports. Jūs varat saglabājiet datumu diapazonu kā noklusējumu vai droši paplašiniet to pēc nepieciešamības. Tagad, lejupielādējiet gan lapas līmeņa, gan pēc līmeņa datus- jums būs nepieciešams dariet katru atsevišķi.
# 1: Fani sasniedza
Es vispirms uzsāku šo metriku, jo tik daudzi tirgotāji to apsēsta, bet viņi nezina, kas tas patiesībā ir.
Tagad jūs neapšaubāmi saprotat, ka ar vienu ziņu nesasniegsiet 100% savu fanu. Patiesībā jūs pat nevarat sasniegt 15%.
Tipiskais mārketinga speciālists aplūko kopējo ziņojumu sasniedzamības vai dabiskās sasniedzamības skaitļus un domā, ka tas atspoguļo sasniegto fanu kopējo skaitu. Tad viņi dala šo skaitu ar kopējo fanu skaitu, lai sasniegtu viņu līdzjutēju procentuālo daudzumu.
Pilnīgi nepareizi!
Jūs cilnes Key Metrics T slejā T pēc kolonnas esošajā eksporta failā atrodiet sasniegto ventilatoru skaitu: Ziņu sasniedzamība visu mūžu cilvēkiem, kuriem patīk jūsu lapa.

Jūs nosakiet, cik daudz fanu jūs sasniedzat organiski atņemot kopējo vērtību V slejā Maksas apmaksāta ziņas pieejamība cilvēkiem, kuriem patīk jūsu lapa no T slejas
# 2: Iesaistīti fani
Protams, savu līdzjutēju sasniegšana ir tikai puse cīņas. Patiesais rādītājs, vai jūsu saturs sasaucas ar auditoriju, daļēji tiek mērīts pēc iesaistīšanās.
Lai gan nav iespējams uzzināt, cik lietotāju patiesībā redz jūsu ziņu, tieši to sasniedzamības mēģinājumi izmērīt, Facebook norāda, cik lietotāju noklikšķina uz jūsu ziņas.
Tas ir sākumpunkts sasniedzamībai. Jūs zināt, ka visi, kas noklikšķināja uz jūsu ziņas, to redzēja. Papildus tam jūs nevarat būt pārliecināts par iesaistīšanās līmeni.
Atrodiet to cilvēku skaitu, kuri ir iesaistījušies jūsu ziņojumā cilnes W galvenajā metrikā W slejā: Mūža cilvēki, kuriem patika jūsu lapa un kuri ir iesaistījušies jūsu ziņās.

Tagad saprotiet, ka tas nav to cilvēku skaits, kuri komentēja, atzīmēja ar Patīk vai kopīgoja jūsu ziņu (lai gan tas ir iekļauts šajā skaitā). Iesaistīts ventilators ir ikviens, kurš noklikšķina uz jebkuras vietas jūsu ziņojumā vai ģenerē stāstu par jūsu ziņu, pat ja tas nav radies klikšķa dēļ.
Saņemiet YouTube mārketinga apmācību - tiešsaistē!

Vai vēlaties uzlabot savu iesaistīšanos un pārdošanu pakalpojumā YouTube? Pēc tam pievienojieties plašākajai un labākajai YouTube mārketinga ekspertu pulcēšanās reizei, kad viņi dalās savās pārbaudītajās stratēģijās. Jūs saņemsiet soli pa solim tiešraidē vērstas instrukcijas YouTube stratēģija, video veidošana un YouTube reklāmas. Kļūstiet par sava uzņēmuma un klientu YouTube mārketinga varoni, kad īstenojat stratēģijas, kas gūst pārbaudītus rezultātus. Šis ir tiešsaistes tiešsaistes apmācības pasākums no jūsu draugiem vietnē Social Media Examiner.
INFORMĀCIJAS NOKLIKŠĶINIET ŠEIT - PĀRDOŠANA BEIGAS 22. SEPTEMBRĪ!Pēc līmeņa eksportēšanas cilnes Galvenās metrikas pēdējās piecas kolonnas ir saistītas ar jūsu faniem:
- Fanu iespaidi
- Ventilatora sasniedzamība
- Apmaksāti fanu iespaidi
- Apmaksāts fanu sasniedzamība
- Iesaistīti fani
# 3: Pasta patērētāji / patēriņš
Šī ir viena no manām iecienītākajām Facebook metrikām, taču tā praktiski netiek pamanīta.
“Pasta lietotājs” ir lietotājs, kurš noklikšķina uz jebkuras vietas uz jūsu ziņas neatkarīgi no tā, vai tās rezultāts ir stāsts. Tas ietvers šādas lietas:
- Komentēt
- Patīk
- Dalīties
- Fotoattēla klikšķis
- Noklikšķiniet uz saites
- Video atskaņošana
- Izvērst aprakstu
- Izvērst komentārus
- Noklikšķiniet uz komentētāja profila
Tas vispār ir jebkurš klikšķis. “Pēc patēriņa” ir pats klikšķis.
Šīs kopsummas ir atrodamas pēc līmeņa eksportēšanas cilnes Galvenā metrika O un P slejās.

Ņemiet vērā, ka starp patērētāju un iesaistītu lietotāju ir ļoti maz atšķirību. Abi ietver jebkuru klikšķi. Vienīgā atšķirība ir tāda, ka tad, kad stāsts tiek ģenerēts bez klikšķa, tas tiek iekļauts iesaistītā lietotāja, nevis patērētāja vietā.
Es dodu priekšroku patērētāja metrikai, jo Facebook sadala šo statistiku patēriņa veidos. Tas nav gadījumā ar iesaistīto lietotāju metriku.
# 4: Saites klikšķi
Šī metrika ir viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc man tik ļoti patīk patērētāju statuss. Klikšķi uz saites ir patēriņa veids.
Pēclīmeņa eksporta otrajā un trešajā cilnē patērētāju un patēriņa veidi ir sadalīti šādi:
- Saites klikšķi
- Foto skats
- Video atskaņošana
- Citi klikšķi (definēts kā jebkurš klikšķis uz ziņas, kas nav klikšķis uz saites, fotoattēla skatījums vai video atskaņošana)
Skatiet saites klikšķu skaitu pēc līmeņa eksportēšanas cilnēs Patērētāji un Patēriņš.
Viens no jūsu kā izdevēja mērķiem ir piesaistīt trafiku uz savu vietni. Tādēļ saites klikšķu stat jums ir ārkārtīgi svarīgs.
Ja jūsu ziņas mērķis ir piesaistīt datplūsmu un tā saņem 100 atzīmes Patīk bez klikšķa uz saites, vai tas bija veiksmīgs? Visticamāk ne. Ja jūs ignorējat šo statistiku, jūs to nezināt.
Apsveriet saites klikšķu metriku kā sākuma punktu. Jums vajadzētu vienmēr savstarpējas atsauces datplūsmas numurus, izmantojot URL parametri vai saites saīsinātāji lai izsekotu datplūsmu no jūsu ziņām.
# 5: pozitīvas atsauksmes
Facebook ir ieviesis jaunu statistiku, kas ir apglabāta lapas līmeņa eksportā. Tas patiesībā nav jauns statuss, taču tas ir pārdēvēts.
Lapas līmeņa eksportēšana ir milzīgs fails ar desmitiem cilņu. Sešas no pēdējām septiņām cilnēm ir veltītas pozitīvām atsauksmēm:
- Pozitīvas atsauksmes dienā pēc veida (lietotāji)
- Iknedēļas pozitīvas atsauksmes pēc veida (lietotāji)
- 28 dienu pozitīvas atsauksmes pēc veida (lietotāji)
- Pozitīvas atsauksmes dienā pēc veida (kopējais skaits)
- Nedēļas pozitīvās atsauksmes pēc veida (kopējais skaits)
- 28 dienu pozitīvas atsauksmes pēc veida (kopējais skaits)
Šīs cilnes agrāk sauca par Talking About This un Stories. Citiem vārdiem sakot, pozitīvas atsauksmes mēra ar komentāriem, atzīmi Patīk vai kopīgojumiem (eksportā aprakstīti kā “saites”), ko lietotāji ģenerējuši, mijiedarbojoties ar jūsu lapu.

Lai gan jūs vairs nevarat izsekot, kuras ziņas, piemēram, ir saņēmušas visvairāk komentāru, atzīmes Patīk vai kopīgotas, tā joprojām ir jauka statistika, ko izsekot, kad novērtēt kopējo ietekmi, ko jūs darāt ar savu Facebook lapa.
Un tas ir arī patīkami ar nelielu pozitīvismu izskauž to, ka baidījies “negatīvās atsauksmes”.
Tava kārta
Pats par sevi saprotams, ka šie nav vienīgie rādītāji un statistika, ko jums vajadzētu izsekot no Facebook. Atkarībā no jūsu unikālajiem mērķiem jūs varat izmantojiet vienu vai visus rādītājus Esmu kopīgojis, un jūs varētu izsekot vēl vienu vai divus.
Svarīgi ir tas, ka jūs apiet iedomību statistiku un sākat to darīt izsekot attiecīgajiem rādītājiem, kas rada nozīmīgus datus jūs varat izmantot, lai precizēt savu Facebook mārketings.
Ko tu domā? Vai ieskatā izmantojat datu eksportēšanas funkciju? Kāda statistika, jūsuprāt, lielā mērā netiek pamanīta, bet tai ir ievērojama vērtība? Informējiet mūs zemāk esošajos komentāros!