Kā Google Analytics piešķir datplūsmu no Facebook: sociālo mediju eksaminētājs

Vai vēlaties labāk izprast Google Analytics? Interesanti, kāpēc Facebook un Google Analytics dažkārt ziņo par atšķirīgiem rezultātiem?

Šajā rakstā jūs uzzināsiet, kā Google izseko trafiku un reklāmguvumus un kā novērst Google Analytics un Facebook Ads Manager neatbilstības.

Kas ir datplūsmas un reklāmguvumu attiecinājums?

Lai saprastu, kas ir attiecinājums un kā tas darbojas, padomājiet, vai draugam lūgt restorāna ieteikumu. Viņi stāsta par restorānu. Tad jūs apmeklējat un baudāt maltīti. Jūsu drauga ieteikuma rezultātā tika izveidots darījums, kas ir jūsu nopirktā maltīte. Ja restorāna īpašnieks vēlējās kādam piešķirt kredītu par darījumu, viņš to attiecināja uz jūsu draugu.

Tiešsaistes mērījumu mārketingā Google Analytics ir rīks, ko lielākā daļa cilvēku izmanto, lai piedēvētu, kuras reklāmas, ziņas, e-pastus utt. Noveda pie pārdošanas. Pieņemsim, ka meklējat Google Home Mini personīgo palīgu un to iegādājaties. Google Analytics redz jūsu darījumu un atzīmē, ka pēdējā lieta, ko veicāt pirms pirkuma, bija meklēšana, tāpēc pirkums tiek attiecināts uz Google dabisko meklēšanu.

Lai gan šī attiecinājuma pamata definīcija šķiet vienkārša, patiesībā attiecināšana bieži vien nav tik vienkārša. Pirmkārt, daudzi sociālo mediju tirgotāji palaist Facebook reklāmasun, ja pārbaudīsit savu reklāmguvumu analīze pakalpojumā Facebook tāpat kā Google Analytics, attiecinājuma numuri bieži nesakrīt.

Arī pārdošanas attiecināšana uz vienu avotu bieži nepasaka visu. Mārketingā vairākas reklāmas vai saskares punkti bieži liek klientiem virzīties uz izpārdošanu.

# 1: skatiet mārketinga kontaktpunktus piltuvē, izmantojot Google Analytics

Google Analytics var parādīt visu veidu datus. The Avots / vide ziņojums koncentrējas uz pēdējo darbību (pazīstams arī kā pēdējais pieskāriens) kāds paņēma pirms konvertēšanas (piemēram, pirkuma). The Veicināto reklāmguvumu pārskats parāda papildu darbības, kas noveda pie reklāmguvuma (sauktas arī par rezultatīvas piespēles).

Lai precīzi izprastu analīzi un to, kādi trafika avoti darbojas jūsu biznesā, Ir noderīgi izprast atšķirību starp pēdējo pieskārienu un rezultatīvo palīdzību un to, kā pārskatos tiek rādīti dati savādāk. Atcerieties, ka Google Analytics pārskatos tiek rādīti vieni un tie paši dati, taču tie atšķiras no datu aprēķināšanas veida.

Pēdējais pieskāriens un avota / vides pārskats

Pēdējais pieskāriens ir svarīgs mārketinga analīzē, jo tas ir pēdējais datplūsmas avots, ar kuru klients mijiedarbojas pirms lēmuma pieņemšanas par darījuma veikšanu. Iepriekšējā tiešsaistes piemērā Google dabiskā meklēšana bija pēdējais pieskāriens pirms reklāmguvuma. Pakalpojumā Google Analytics a konversija var atsaukties arī uz mērķa izpildi, piemēram, klikšķi vai reģistrēšanos pa e-pastu.

Lai uzzinātu, kuri datplūsmas avoti palīdz sasniegt reklāmguvumus pakalpojumā Google Analytics, apskatiet pārskatu Avots / vide. Kopumā, ja jūs iestatāt mērķus un pareizi iezīmējat datplūsmu, šajā pārskatā ir norādīta visa jūsu datplūsma avoti, un sadaļa Reklāmguvumi parāda, cik reizes katrs avots ir novedis pie tā, ka kāds ir pabeidzis jūsu darbu mērķis.

Uz atveriet ziņojumu Avots / vide pakalpojumā Google Analytics, izvēlnē Pārskati noklikšķiniet uz opcijas Iegūšana kreisajā panelī. Nākamais, atlasiet Visas datplūsmas un pēc tam Avots / Vide. Šajā piemērā kolonnā Lietotāji sadaļā Iegūšana tiek parādīts, ka Google dabiskā meklēšana piesaistīja 450 lietotājus. Labajā malā slejā Reklāmguvumi 84 lietotāji, kas veica reklāmguvumu, nāca no Google organiskā tīkla.

Šajā pārskatā tiek rādīti vērtīgi dati, taču jums jāzina arī tas, kas tiek parādīts pārskatā un kā dati tiek aprēķināti. Pēc noklusējuma pārskats Iegādes avots / vide vienmēr norāda uz klienta pēdējo pieskārienu. Lai redzētu rezultatīvas piespēles, jums jāaplūko cits ziņojums.

Palīdzības un veicināto reklāmguvumu pārskats

Lai saprastu veicinātās reklāmguvumus, padomājiet vēlreiz par restorāna piemēru. Jūs lūdzat draugam restorāna ieteikumu, un viņi jums to dod. Vēlāk jūs lūdzat citu draugu ieteikumu, un viņi galu galā jūs novirza uz to pašu restorānu. Pēc otrā viedokļa iegūšanas jūs beidzot dodaties uz restorānu un baudāt maltīti.

Šajā gadījumā jūsu draugi (šajā piemērā abi pieskārieni) sniedza ieteikumu tam pašam restorānam, kas galu galā noveda pie pārdošanas. Tagad jums ir radusies attiecinājuma problēma. Kas lika jums apmeklēt to restorānu? Kurš draugs faktiski izraisīja pārdošanu?

Lai saprastu, kā pakalpojumā Google Analytics tiek aprēķināti vairāki pieskārieni, atgriezieties pie Google Home Mini iegādes piemēra. Jūs veicat Google dabisko meklēšanu vai noklikšķiniet uz Google reklāmas, lai to atrastu, bet nepērkat. Vēlāk jūs noklikšķināt uz Facebook reklāmas un nopērkat produktu. Google Analytics noteiks Google dabisko meklēšanu, kas palīdzēja veikt reklāmguvumu, un Facebook bija pēdējais pieskāriens.

Citiem vārdiem sakot, Google Analytics šos atribūtus sadala divos veidos: pēdējā pieskāriena un atbalstītie atribūti. Tādā veidā tiek reģistrētas dažādas lomas, kuras Google organiskā meklēšana un Facebook spēlēja, veicot darījumu.

Attēls darbojas arī pretēji. Jūs noklikšķināt uz Facebook reklāmas, kas paredzēta Google Home Mini, taču neveicat faktisku darījumu, kamēr neesat veicis Google meklēšanu produktā un lasījis atsauksmes. Google Analytics reģistrēs, ka Facebook reklāma palīdzēja darījumā, un Google dabiskā meklēšana saņems kredītu kā pēdējais pieskāriens pirms reklāmguvuma.

Uz redzēt piespēles un pēdējos pieskārienuspakalpojumā Google Analytics, skatiet pārskatā Palīdzības reklāmguvumi, kas ir vienīgā vieta pakalpojumā Google Analytics, kurā salīdzināti šie divi skaitļi. Jūs atrodiet šo pārskatu sadaļā Reklāmguvumi kreisā paneļa sadaļā Daudzkanālu piltuves.

Pēc pārskata atvēršanas kā pārskata galveno kategoriju atlasiet Avots / vide, kurā tiek sadalīti asistenti un pēdējā pieskāriena reklāmguvumi pēc trafika avota. Šajā pārskata paraugā slejā Veicinātie reklāmguvumi ir redzama Google dabiskā datplūsma, kas veicināta 57 reklāmguvumos. Slejā Pēdējais klikšķis vai Tiešie reklāmguvumi ir redzams, ka Google dabiskais bija pēdējais pieskāriens 59 reklāmguvumiem.

Uz salīdziniet Google organiskās meklēšanas veiktspēju ar Facebook maksas kanālu (Facebook maksa par klikšķi), skatiet Facebook MPK ierakstu slejā Palīdzības reklāmguvumi. Facebook CPC palīdzēja 19 reklāmguvumos. Saskaņā ar sleju Pēdējais klikšķis vai Tiešās reklāmguvumi Facebook MPK bija pēdējais pieskāriens pirms reklāmguvuma 70 darījumiem.

# 2. Izprotiet Facebook Ads Manager reklāmguvumu pārskatu nepilnības

Tagad, kad jūs zināt, kā Google Analytics aprēķina datus, jums ir jāsaprot, kā to izdarīt Facebook reklāmu pārvaldnieks izseko tos pašus datus. Facebook reklāmu pārvaldnieks ir tas, kur cilvēki parasti dodas, lai noskaidrotu, kā ir viņu Facebook reklāmas konvertēšana.

Turpinot iepriekšējo piemēru, pieņemsim, ka noklikšķināt uz Facebook reklāmas, lai iegūtu Google Home Mini, un veicat pirkumu. Facebook Ads Manager ierakstīs Facebook kā pēdējo pieskārienu. Tas aprēķina datus tāpat kā Google Analytics. Izmantojot filtrus Facebook Ads Manager, jūs redzat attiecinājuma rezultātus noteiktiem laika intervāliem un klikšķu darbībām, lai gan augstā līmenī aprēķins ir vienāds.

Tomēr, ja klientam pirms produkta iegādes ir vairāki saskares punkti, Facebook Ads Manager un Google Analytics neizseko tos pašus datus. Šī atšķirība rada neatbilstības, kuras redzat starp Google Analytics un Facebook Ads Manager, un ietekmē to, kā jūs vērtējat datplūsmas avotu efektivitāti.

Piemēram, ja klients noklikšķina uz produkta Facebook reklāmas, bet neveic pirkumu, kamēr nav pabeidzis Google organisko produktu meklēšana, Google Analytics var jums parādīt, ka Facebook datplūsmas avots palīdzēja pārdošanā un Google organiskais bija pēdējais pieskarties.

Bet Facebook Ads Manager platforma nevar redzēt darījuma palīdzības daļu, jo tā nav redzama citās platformās.

Galvenais Facebook Ads Manager uzdevums ir izsekot Facebook reklāmas. Tā kā platforma nezina, ka klients jebkurā darījuma brīdī ir veicis Google meklēšanu, Facebook Ads Manager pieprasīs kredītu par katru pēdējo pieskārienu, kas veikts Facebook pirms reklāmguvuma.

# 3: analizējiet atšķirības starp Google Analytics un Facebook Ads Manager pārskatiem

Dažādi Google Analytics pārskati un Facebook Ads Manager pārskati mārketinga saskares punktus aprēķina savos veidos, tāpēc viņi nekad nepiekrīt. Katra platforma nosaka reklāmguvumus no savas perspektīvas, kas nāk no pieejamās informācijas. Dažos Google Analytics pārskatos netiek rādīti palīgdati, un Facebook Ads Manager ierobežojumi vienmēr rada neatbilstības jūsu analīzē.

Tā kā Google Analytics pārskatos un Facebook Ads Manager darījumus attiecina atšķirīgi, jums tas ir jādara apskatiet pārskatu, kas sniegs jums visprecīzākos datus. Salīdzinot visu datplūsmas avotu veiktspēju, šīs atšķirības to nozīmē Veicināto reklāmguvumu pārskats pakalpojumā Google Analytics ir vienīgais veids, kā redzēt daudzkanālu reklāmguvumus dati.

Jūs varat arī veiciet analīzi vēl soli, salīdzinot Facebook datus pārskatā Palīdzības reklāmguvumi ar reklāmguvumiem, par kuriem ziņots Facebook Ads Manager. Kad datus redzat blakus, varat salīdziniet Facebook reklāmguvumus abos pārskatos un sāciet pievienot lietas, lai iegūtu skaidrāku priekšstatu par jūsu trafika avotu ietekmi uz pārdošanu.

Pieņemsim, ka pārskatā Palīdzības reklāmguvumi ir teikts, ka Facebook palīdzēja 20 reklāmguvumos un bija pēdējais klikšķis 80 reklāmguvumos. Varat to salīdzināt ar Facebook Ads Manager ziņojumu, kurā varētu teikt, ka Facebook noveda pie 105 reklāmguvumiem par to pašu mērķi. Jums joprojām ir neatbilstības, taču tās nav tik lielas kā tās, kuras redzat, ja izmantojat pārskatu Iegūšanas avots / vide, kurā tiek rādīts tikai pēdējais pieskāriens.

Skatīties video:

Secinājums

Facebook Ads Manager platforma darbojas savādāk nekā Google Analytics, un tā neredz lielāku attēlu, jo tā nespēj piekļūt datiem. Kad jūs zināt, kā dati tiek aprēķināti par dažādiem pārskatiem, redzamās neatbilstības sāk kļūt jēgpilnākas.

Izmantojot precīzāku ieskatu par saviem datiem, varat tos izmantot, lai pieņemtu pamatotus lēmumus par savu mārketingu. Neaizmirstiet iestatīt pakalpojumu Google Analytics, lai precīzi izsekotu trafika avotus. Pēc tam varat izmantot Palīdzīgo reklāmguvumu pārskatu un Facebook reklāmu pārvaldnieku, lai noteiktu, kuri datplūsmas avoti jums labi darbojas, prognozēt rezultātus un optimizēt mārketinga pasākumus.

Ko tu domā? Vai izmantojat kādu no šiem pārskatiem, lai analizētu datplūsmas avotus? Kā jūs tos varētu izmantot savādāk, lai uzlabotu savu sociālo mediju mārketingu? Lūdzu, dalieties savās domās zemāk esošajos komentāros.

Vairāk rakstu par Google Analytics:

• Uzziniet, kā novērtēt klienta ceļojuma efektivitāti savā vietnē, izmantojot izpratnes, pabeigšanas un iesaistīšanās mērķus.
• Uzziniet, kā izmantot UTM tagus, lai izmērītu savu sociālo mediju trafiku, izmantojot Google Analytics.
• Uzziniet, kā analizēt vietnes apmeklētāju rīcību, izmantojot Google Analytics.