Kā mākslīgais intelekts maina mārketingu: sociālo mediju eksaminētājs

Interesanti, kādas mākslīgā intelekta funkcijas nonāk sociālajos medijos un reklāmas platformās? Vai vēlaties uzzināt, kā mašīnmācīšanās var uzlabot jūsu mārketingu?

Lai izpētītu, kā mākslīgais intelekts ietekmēs sociālo mediju mārketingu, es intervēju Maiku Rodesu.

Vairāk par šo izrādi

The Sociālo mediju mārketinga podcast ir izstrādāts, lai palīdzētu aizņemtiem tirgotājiem, uzņēmumu īpašniekiem un veidotājiem atklāt, kas darbojas ar sociālo mediju mārketingu.

Šajā epizodē es intervēju Maiks Rodas, eksperts, kas palīdz uzņēmumiem iegūt klientus. Viņš ir grāmatas līdzautors Galīgais Google AdWords ceļvedis un uzņēmuma vadītājs WebSavvy. Viņš piedāvā kursi Google reklāmas tīklā, AdWords, Google Data Studio un citur.

Maiks paskaidro, kāpēc tirgotājiem ir jāsaprot mākslīgais intelekts, un dalās ar piemēriem, kas ilustrē tā ietekmi.

Jūs arī uzzināsiet, kā mākslīgais intelekts var automatizēt cenu noteikšanu, mērķauditorijas atlasi un ziņojumapmaiņu jūsu reklāmām.

Dalieties savās atsauksmēs, izlasiet izrādes piezīmes un iegūstiet saites, kas minētas šajā epizodē.

Klausieties tūlīt

Kur abonēt: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Ritiniet līdz raksta beigām, lai atrastu saites uz svarīgiem resursiem, kas minēti šajā epizodē.

Šeit ir dažas lietas, kuras jūs atklāsiet šajā izrādē:

Mākslīgais intelekts tirgotājiem

Maika stāsts

Karjeras sākumā Maiks uzzināja, ka viņam patīk palīdzēt uzņēmumu īpašniekiem redzēt, kas atrodas aiz stūra. Deviņdesmitajos gados Marks strādāja helikopteru firmā Havaju salās. Apmaiņā pret lidošanas nodarbībām viņš palīdzēja firmai datorizēt. (Viņa priekšnieks ar helikopteru lidoja iekšā Magnum P.I.) Maiks 2004. gadā uzzināja, kā Google AdWords (tagad Google Ads) palīdzēja mazajiem uzņēmumiem un rīkoja kampaņas.

Dažus gadus vēlāk Maiks sāka savu aģentūru. Viņa uzmanība nākotnes rīkiem un paņēmieniem novirza viņu īstajā vietā un laikā. Šī uzmanība arī izraisīja Maika interesi par mākslīgo intelektu (AI). Apmēram pirms 3 gadiem viņš saprata, ka uzņēmumiem būs jāpāriet no sarežģītākiem saskarsmes veidiem ar lasīšanu un klausīšanos, un viņš uzzināja visu iespējamo par šo tēmu.

Mācoties par mākslīgo intelektu, Maiks nebija pievērsies tam, kā veidot tehnoloģijas, kurās iespējots intelekts. Viņu interesēja zināt, kā izmantot mākslīgo intelektu, lai viņš varētu saprast, cik tas ir svarīgi uzņēmumu īpašniekiem. Konkrēti, viņš atklāj biznesa problēmas un palīdz uzņēmumiem noteikt, kurām no šīm problēmām nepieciešama AI. Viņš arī zina, kuri no plaukta pieejamiem rīkiem izmanto kādu AI un kuri to nedara.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu, kā Maiks dalās ar stāstu par helikoptera lidošanu Kauai kanjonā.

Kāpēc mākslīgais intelekts ir svarīgs tirgotājiem

Lai izskaidrotu, kāpēc AI ir svarīgs, Maiks dalās ar salīdzinājumu no Endrjū Ng, AI un mašīnmācīšanās eksperts. Endrjū saka, ka AI ir jaunā elektrība. Tieši tāpat kā pirms 100 gadiem visu sāka darbināt ar elektrību, tagad visam tiek pievienots arī AI. Elektrības parādīšanās mainīja visu, ieskaitot transportu, rūpnīcas un daudz ko citu. Līdzīgi AI mainīs zināšanu ekonomiku.

Mārketinga speciālistiem gaidāmās izmaiņas ir svarīgas, jo jūsu bizness gūs labumu, ja pirms konkurentiem būs zināms par AI balstītiem rīkiem un metodēm. Ja strādājat aģentūras pusē, vēlaties palīdzēt saviem klientiem vadīt AI. Lai gan tirgotājiem nav ļoti detalizēti jāsaprot AI, viņiem ir jāzina pietiekami daudz par AI, lai pamanītu iespējas.

Holivudas AI versijā ir roboti ar ieročiem, kas mūs pārvērš par saspraudes. Realitāte ir ikdienišķāka un pakāpeniskāka.

Mēs esam tālu no AI, kas var rīkot Google kampaņas vai sūtīt jūsu bērnus uz skolu un gatavot vakariņas. Tomēr mākslīgais šaurais intelekts (saīsināts arī līdz šaurs intelekts vai ANI), iespējams, sāks aizvien vairāk cilvēku uzdevumu.

Jūs varat iedomāties ANI kā neticami gudru programmatūru. Marks domā, ka ļoti optimistiskā nākotnes versijā viedās mašīnas ļaus mums izdarīt lietas, ko šodien nevaram izdarīt, vai darīsim uzdevumus, ko varam paveikt daudz, daudz labāk. Citiem vārdiem sakot, ANI ļaus mums nodot nelielus uzdevumus, lai mums būtu vairāk laika radošam, stratēģiskam vai līdzjūtīgam darbam.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu Marku un mani apspriežam citu nākotnes tehnoloģiju satraukumu un realitāti.

Kas ir mākslīgais intelekts?

Maiks definē AI kā zinātni, kā padarīt lietas gudras. Tas ietver robotiku, dabisko valodu, redzi un daudz ko citu. Mašīnmācība attiecas uz datoriem, kas var mācīties, nepārprotami nemācot. Mašīnmācība ir AI joma, kas šobrīd paceļas, it īpaši apakškategorija, ko sauc par dziļo mācīšanos.

Lai ilustrētu, kā dators uzzinātu, kas ir krēsls? Izmantojot tradicionālo programmēšanu, jūs izmantojat nosacījumus, piemēram, “Ja lietai ir četras kājas, sēdeklis un atpakaļ, tad tas ir krēsls. ” Kodam būtu jāatskaitās par krēsliem ar rokām un bez tām, riteņu krēsliem utt ieslēgts. Rezultātā izveidotajai programmai būtu nepieciešams daudz koda, un, ja vienā rindā būtu kļūda, kods nedarbotos.

Mašīnmācība piedāvā jaunu veidu, kā iemācīt datoram, kas ir krēsls. Būtībā jūs sniedzat mašīnai tūkstošiem piemēru krēsliem un krēsliem (piemēram, galdiem, suņiem un kokiem), lai dators saprastu, kas ir un nav krēsls. Laika gaitā mašīna iemācās secināt, vai kaut kas ir krēsls. Pēdējo 5 vai 10 gadu laikā šī tehnoloģija ir kļuvusi diezgan precīza.

Šodien jūs redzat, ka šī tehnoloģija tiek izmantota, lai palīdzētu cilvēkiem iepirkties. Turot produktu pie kameras, Pinterest vai Amazon lietotnes vai Google Lens (caur Google fotoattēlu lietotne operētājsistēmā iOS) var atpazīt produktu un mēģināt to atrast jums. Jūs varat vērst Google Lens kameru uz savu draugu, kurš valkā kleitu, un tas atradīs virkni līdzīgu kleitu un pateiks, kur tās var iegādāties.

Papildus priekšmetu atpazīšanai AI var veikt prognozes. Amazon izmanto jutīgo AI, lai pastāstītu jums, piemēram, “Cilvēki, kuri nopirka šo grāmatu, arī nopirka šo grāmatu.” Līdzīgi Netflix iesaka TV pārraides vai filmas, kas jūs varētu interesēt. Netflix pat maina vāka sīktēlus, izmantojot jutīgo AI. Pamatojoties uz jūsu skatīšanās paradumiem, tas paredz, kurš sīktēls jums visvairāk patiks.

Arī mašīnmācīšanās pašpiedziņas automašīnās risina prognozēšanas problēmas. “Kurā joslā es atrodos? Kurā joslā man vajadzētu būt? Ko šī automašīna darīs? Ko tas gājējs darīs? ” Tas paredz, kā pārvietosies citas lietas apkārt un līdz ar to, kurā virzienā braukt un vai paātrināt vai bremzēt. Lai gan šis skaidrojums ir milzīgs vienkāršojums, būtībā tas notiek.

Vēl viens piemērs ir Siri iPhone. Tā kā vairākās lietās ietilpst mašīnmācīšanās, Siri arvien vairāk spēj izpildīt solījumus būt personīgais palīgs. Šodien tas var atgādināt, ka jums ir jāzvana. Nākotnē tas var ieteikt aiziet agri satiksmes dēļ vai domāt, ka viena sapulce ilgst ilgu laiku, un piedāvāt nākamajiem trim šīs dienas kalendāra cilvēkiem paziņot, ka kavēsieties.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Lielisks piemērs ir Google duplekss pakalpojumā Google IO 2018. Šajā videoklipā Google asistents (kurš ir vairākos tālruņos nekā Siri un kuram tādējādi ir vairāk datu, no kuriem mācīties) rezervē matu griešanas tikšanos un rezervē restorānu. Daudzi cilvēki domāja, ka šīs demonstrācijas ir viltotas, jo Duplex tehnoloģija bija pārsteidzoši laba sarunu vadīšanai, kas nenotika parastajā veidā.

Pēc tam, kad cilvēki sāka apšaubīt, vai tehnoloģija ir īsta, Google īrēja Taizemes restorānu Ņujorkā un uzaicināja žurnālisti pavadīt pēcpusdienu, pārbaudot tehnoloģiju restorāna rezervācijas ietvaros. Žurnālisti tika sadalīti grupās, kas mēģināja mest mest AI, taču AI varēja nevainojami rīkoties ar saviem jautājumiem.

Tas, kā cilvēki pieņem mākslīgo intelektu, ir atkarīgs no tā, vai viņi jūtas izlaisti no datoriem, darot cilvēkiem līdzīgas lietas, vai novērtē tā piedāvāto ērtību. Daži cilvēki uzskata, ka AI meklētu pāri plecam. Citi domā, ka būtu pārsteidzoši, ja būtu rīks, kas uzreiz varētu atcerēties kāda vārdu un dzimšanas dienu, un pēc tam nosūtīt viņam pareizo dāvanu.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu, kā es atklāju AI nesenajā iOS atjauninājumā.

Mākslīgā intelekta un mārketinga kampaņas

Algoritmi, piemēram, Facebook, ir AI veids, kas paredz, uz kuriem rakstiem vai reklāmām daži lietotāji, iespējams, noklikšķinās (lai gan algoritms ietver daudz ko citu). Vairāk nekā 3 gadus Marks ir veicis eksperimentus pret Facebook AI. Balstoties uz šiem eksperimentiem, viņš uzskata, ka mēs esam nonākšanas brīdī, kad lielākoties mašīna ir tikpat laba kā cilvēks.

Algoritms dažreiz sajaucas, un, kad tas notiek, tas mēdz pieļaut milzīgas kļūdas. Tomēr lielākoties tas ir tikpat labs, kā arī dažreiz daudz labāks nekā pat labākais cilvēks.

Mārketinga speciālistiem AI iespējas var apdraudēt viņu darba vietu vai aģentūru pastāvēšanu. Īpaši neaizsargāti ir tie tirgotāji, kuri joprojām lielāko dienas daļu pavada, ziņojot un mainot cenas. Šie tirgotāji, visticamāk, vai nu pārtrauks uzņēmējdarbību, vai arī viņiem būs jāpieliek īpašas pūles, lai mainītu ikdienas uzdevumu veikšanas veidu.

Visas reklāmu platformas tiek stimulētas uzlabot savu AI. Kad viņi palīdz tirgotājiem sasniegt savus mērķus, viņi turpinās izmantot platformu. Arī AI, kas atvieglo reklāmu platformu izmantošanu, piesaistīs vairāk uzņēmumu.

Mūsdienās pastāv milzīga plaisa starp uzņēmumiem, kuri uzskata, ka tiešsaistes un sociālo reklāmu platformas ir pārāk mulsinošas un sarežģītas, un uzņēmumiem, kuri var nolīgt aģentūru vai darbinieku, lai to risinātu. Jo vairāk šīs platformas dod iespēju ikdienas uzņēmumiem izmantot AI, lai iegūtu vairāk klientu, jo vairāk uzņēmējdarbības rada reklāmas platformas.

Maiks saka, ka Google vienmēr ir koncentrējies uz lietotāju, reklāmdevēju un ieinteresētajām personām un uz to, kā šie trīs krustojas. Google lietotājs ir lielākais un vissvarīgākais no trim. Lai gan Google ir jāsabalansē reklāmdevēju un ieinteresēto personu vajadzības, Maiks uzskata, ka vislabākās lietotāju pieredzes nodrošināšana to palīdz, jo mudina lietotājus atgriezties platformā.

Piemēram, 90. gadu beigās cilvēki pameta meklētājprogrammas, piemēram, Alta Vista un Ask Jeeves for Google, jo tā kalpoja labākiem rezultātiem. Šodien Google cenšas padarīt savu platformu labāku reklāmdevējiem. Ja tikai aptuveni 10% uzņēmumu, kuriem vajadzētu izmantot tādu rīku kā Google Ads, faktiski to izmanto, platformai ir milzīgas izaugsmes iespējas.

Starp mazajiem uzņēmumiem Maiks domā, ka Google Ads var pievienot klientus, kuri līdz šim ir uzskatījuši, ka reklāmas platforma ir pārāk biedējoša, lai to izmantotu. Starp lielajiem uzņēmumiem Google varētu atņemt zīmola dolārus tradicionālajiem plašsaziņas līdzekļiem un izglītot šiem lielākajiem uzņēmumiem par izmaksu ietaupīšanas priekšrocībām, izmantojot Google Ads, nevis lielu līdzdalību aģentūrām.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu manas domas par Facebook algoritma inteliģenci.

Kā mākslīgais intelekts var palīdzēt tirgotājiem

Google un Facebook ir lielas AI iniciatīvas un mārketinga speciālistu jau izmantotie rīki, kas sniedz neticami daudz informācijas. Lai to vizualizētu, Google apkopo datus par lietotājiem, izmantojot Google Analytics, Android (kas ir 80% viedtālruņu visā pasaulē), YouTube un Chrome (visbiežāk izmantotais pārlūks). Google izstrādāja vai iegādājās šos pakalpojumus, lai iegūtu visus šos datus.

Papildus Google un Facebook, Amazon, Microsoft un IBM visi dara pārsteidzošas lietas arī ar AI. Tā kā Maiks koncentrējas uz Google Ads, mūsu saruna par to, kā AI var palīdzēt tirgotājiem, koncentrējas uz šo platformu. Tomēr es vēlos uzsvērt, ka AI ātri nonāk daudzās platformās.

Lai izskaidrotu, kā AI tagad var palīdzēt tirgotājiem, izmantojot Google Ads, Maiks vispirms izklāsta ietvaru, kura pamatā ir piramīda ar trim slāņiem. Apakšējais slānis piedāvā solījumus, vidējais slānis ir mērķauditorijas atlase un augšējais slānis ir ziņojumapmaiņa. Kopā šie slāņi palīdz tirgotājiem reklamēt, kas īstajā brīdī parāda pareizo vēstījumu īstajam cilvēkam un dara to izdevīgi.

Maiks izmanto piramīdu, jo solīšana ir laba vieta, kur sākt pārbaudīt Google AI. Solīšana ir visvieglāk AI pārņemamais uzdevums un laikietilpīgs uzdevums tirgotājiem. Izmantojot AI apstrādi, jūs varat pārvietoties pa piramīdu, palikt priekšā robotam un koncentrēties uz uzdevumi augšpusē, piemēram, radoša un stratēģiska domāšana un darbs ar klientiem lielāka biznesa jomā problēmas.

Solīšana: Lai ilustrētu, cik labi Google AI var iemācīties, Maiks vispirms dalās ar stāstu par Google AlphaGo, kas pārspēja pasaules čempionu Go spēlē. Tad Google izveidoja AlphaGo Zero, kas pārspēja pirmo mašīnu. Sākot no nulles, neredzot nevienu citu spēli, kas jebkad spēlēta, AlphaGo Zero mācīja sevi.

AI, kas atrodas AlphaGo Zero, spēj uzņemt daudz skaitļu un izteikt prognozes ar neticamu precizitāti. Tā var arī ātri iemācīties. 3 dienu laikā tas bija tikpat labi kā cilvēks. Pēc 40 dienām AlphaGo Zero pārspēja AlphaGo, kas it kā nekad nezaudēja spēli.

Līdzīgā veidā cenu noteikšana Google un Facebook reklāmās ir skaitļu spēle. Iespējams, jums būs jānosaka, cik noteikt cenu par atslēgvārdu vai cik piedāvāt uzņēmumam Google, ja kāds noklikšķina uz jūsu reklāmas. Datori ir kļuvuši par izciliem cenu noteikšanā. Šodien viņi ir tikpat labi kā cilvēki, un tuvākajā nākotnē viņi kļūs daudz labāki.

Google piedāvā septiņus cenu noteikšanas modeļus, un Maiks mudina visus izmēģināt vienu no šiem Viedās cenu noteikšanas stratēģijas, kas izmanto Google AI. Piemēram, ja jūsu bizness ģenerē potenciālos klientus, mēģiniet Mērķa maksa par iegādi, kas sola maksu par svinu. Ja esat e-komercijas uzņēmums, izmēģiniet Mērķa reklamēšanas tēriņu atdeve stratēģiju.

Izmantojot viedo cenu noteikšanu, jūs piešķirat uzņēmumam Google mērķi, un tas kļūst ļoti labs, lai to sasniegtu. Lai to vizualizētu, ja esat gatavs maksāt 50 USD par potenciālo klientu, viedā cenu noteikšana atradīs potenciālos klientus par 50 USD. Lai gan tas neatradīs potenciālos pirkumus par daudz mazāk, nekā jūs lūdzat (teiksim, 10 USD par potenciālo pirkumu), tas neatradīs arī potenciālos klientus par 100 USD.

Salīdzinot ar viedās cenu noteikšanas iespējām, tirgotāju vecā pieeja cenu noteikšanai izskatās smieklīgi lēna un novecojusi. Vismaz 10 gadus tirgotāji ir analizējuši cenu noteikšanu, katru dienu vai nedēļu aplūkojot aptuveni sešus signālus. Lai ilustrētu, ja sievietes no 35 līdz 44 gadiem, kas dzīvo Ņujorkā, reaģēja labāk, viņi paaugstināja cenu šai mazajai grupai, lai palielinātu reklāmguvumu līmeni.

Tomēr laikā, kad meklējat meklēšanas vienumu Google un nospiežat Enter, Google var apsvērt 70 miljonus datu punktu. Tas zina, kādas lietotnes ir jūsu tālrunī, pārējie jūsu veiktie meklējumi un to, ko skatāties vietnē YouTube. Tā zina, kur tu atrodies un kādi tur ir laika apstākļi. Tā zina, vai esat mājās, darbā vai atvaļinājumā. Cilvēki ar to nevar konkurēt.

Izmantojot viedo cenu noteikšanu, varat pārbaudīt, vai varat atlaist visus darbus, ko tirgotāji tradicionāli ir izmantojuši cenu noteikšanā. Vienkārši sakiet viedās cenu noteikšanas AI maksimāli daudz, ko esat gatavs tērēt, un pēc tam ļaujiet tai paveikt smago darbu jūsu vietā. Viedā cenu noteikšana veiks visus testus un analīzes, lai jūsu reklāma nonāktu īstajiem cilvēkiem par pareizo cenu.

Pārbaudot viedo cenu noteikšanu, varat izmantot Google melnrakstu un eksperimentu funkcija lai redzētu, kā tas jums darbojas. Būtībā varat iestatīt dalītu testu, kas salīdzina jūsu cenu noteikšanas metodi ar mašīnu. Veicot šos testus, Maiks uzsver, ka mašīnai jāpiešķir mazliet laika. Cik ilgs laiks ir atkarīgs no jūsu kampaņas lieluma, bet parasti - 2-4 nedēļas.

Mērķauditorijas atlase: Parasti mērķauditorijas atlase prasa personai analizēt demogrāfiskos datus un saturu un izlemt, kur reklāma jāparāda. Piemēram, tirgotāji liek uzņēmumam Google rādīt reklāmu, kad kāds meklē noteiktu atslēgvārdu. YouTube reklāmai tirgotājs var lūgt YouTube ievietot reklāmu blakus saturam, kas ir līdzīgs vietnei Oprah.com.

Vecais veids, kā atlasīt reklāmas, izmantojot TV, radio un žurnālus, koncentrējās uz demogrāfiju. Tā kā plašsaziņas līdzekļiem nebija ne jausmas, kas pērk, viņi savu auditoriju definēja ar lielām demogrāfiskām kategorijām, piemēram, sievietes Kalifornijā, vecumā no 35 līdz 44 gadiem. Tomēr vecumam, kāds pērk veļas mašīnu, nav nozīmes. Nozīme ir nodomam: kurš meklē jūsu pārdoto veļas mazgājamo mašīnu?

Izmantojot AI, jūs varat mērķēt klientus, pamatojoties uz nodomu. Visi Google pieejamie dati palīdz AI prognozēt, ko kāds darīs tālāk. Piemēram, kā mākslīgais intelekts nosaka to, kas šobrīd ir viņu tirgū? Pamatojoties uz visiem Google apkopotajiem datiem, tā varētu zināt, ka kāds ir beisbola fans un vecāks, kurš mēdz apmeklēt mazuļu vietnes, lai viņiem būtu bērns, kas jaunāks par 3 gadiem.

Pēc tam AI var apvienot zināšanas par cilvēka ilgtermiņa interesēm ar viņu tiešākajām interesēm. Pieņemsim, ka vecāks, kurš mīl beisbolu, sāk meklēt, kā salabot veļas mazgājamās mašīnas vai kā bez maksas piegādāt jaunu veļas mašīnu par mazāk nekā 1500 ASV dolāriem. Tad AI zina, ka šī persona ir jaunas veļas mazgājamās mašīnas tirgū.

Tā kā AI ir visi šie dati, jums nav jāpasaka Google, kā mērķēt savu reklāmu, pamatojoties uz demogrāfiskajiem datiem un līdzīgiem faktoriem. Lai sasniegtu cilvēkus, kuri vēlas iegādāties veļas mazgājamo mašīnu tāpēc, ka jūs tos pārdodat, jūs piešķirat Google AI reklāmu un sakāt, cik vēlaties tērēt par katru pārdošanu vai svinu. No turienes AI zina, kuru vēlaties sasniegt un kā parādīt savu reklāmu īstajai personai.

Tomēr Maiks uzsver, ka atslēgvārdi nav pagātne. Jūs joprojām varat izmantot mērķauditorijas atlasi pēc atslēgvārdiem, taču kļūst arvien grūtāk pareizi rīkoties, un tas nav vissvarīgākais signāls.

Attiecībā uz attēla reklāmām Google ir Tirgus auditorijas, kas piedāvā apmēram 500 kategorijas. Lai sasniegtu cilvēkus, kuri vēlas iegādāties veļas mazgājamo mašīnu, varat pateikt rīkam, lai šobrīd atrastu visus veļas mazgājamās mašīnas tirgus dalībniekus. Varat arī pievienot citu mērķauditorijas atlasi, piemēram, cilvēkus Kalifornijā. Tomēr vecuma demogrāfisko datu norādīšana nav nepieciešama, jo šī funkcija analizē cilvēku nodomus.

Tirgus mērķauditorijām varat piekļūt divos veidos. Ja reklāmas tiek rādītas vecā veidā, varat atlasīt AI mērķauditorijas mērķauditorijas atlasi virs tradicionālās mērķauditorijas atlases. Tad jūs varat salīdzināt, kā darbojas divi mērķauditorijas atlases veidi. Ja mākslīgais intelekts uzvedas tā, kā jūs cerat, tad jūs varat dot viņam grožus.

Jauns veids, kā piekļūt mērķauditorijas atlasei ar AI, ir Viedās kampaņas. Izmantojot šo pieeju, jūs sakāt uzņēmumam Google, ko vēlaties darīt un cik daudz esat gatavs maksāt, un AI dara visu pārējo. Viedās kampaņas ietver cenu noteikšanu, mērķauditorijas atlasi un pat nelielu ziņojumapmaiņu.

Ziņapmaiņa: Izpratne par savu ziņojumapmaiņu ar AI ir Maika piramīdas augšpusē, jo pašlaik tā nav pārāk laba radošu vai pārliecinošu kopiju rakstīšanai. Ja esat reklāmas tekstu autors vai satura veidotājs, izdzīvošanas iespējas ir daudz lielākas nekā tad, ja esat koncentrējies uz cenu noteikšanu vai mērķauditorijas atlasi.

Tomēr AI labi izprot lapas nozīmi un kontekstu, un gan Google, gan Facebook ir šāda veida AI. (Facebook versiju sauc DeepText.) Tā kā šis AI var saprast visu šo vārdu nozīmi, semantiku un nianses, tas ir ļoti labs ziņojumapmaiņā, kam ir ierobežota darbības joma.

Ilustrācijai AI var lieliski strādāt, rakstot e-pasta tēmas rindiņas. Zvanīja AI Frāzes apgalvo, ka ir 98% droši pārspēt jūsu labāko e-pasta tēmas rindiņu. Uzņēmums strādāja Virgin uzņēmumā Lielbritānijā un ietaupīja viņiem miljoniem dolāru. Phrasee arī nesen savāca 4 miljonus ASV dolāru, kas nozīmē, ka uzņēmums turpina darīt pārsteidzošus darbus.

AI, piemēram, Phrasee, var tikt galā ar šauru uzdevumu, piemēram, e-pasta tēmas rindiņām, jo ​​tā vietā varat sniegt tūkstošiem piemēru tūkstošiem likumu: tēmu rindas, kuras jau esat izmantojis, zīmola vadlīnijas, piemēri tam, ko varat un ko nevarat pateikt, un pagātne rezultātiem. No turienes AI var paredzēt, kādam jābūt jūsu nākamajam e-pasta priekšmetam, pārbaudīt to jums un pateikt, kā tā rezultāti salīdzinājumā ar jums.

Līdzīgi ar Facebook AI jūs varat tam piešķirt dažus virsrakstus, teksta kopēšanas izvēli un aicinājumus uz darbību, un AI var pārbaudīt tos kopā, lai atrastu uzvarētāju. Google rīcībā ir līdzīgs rīks, ko sauc par adaptīvajām reklāmām. Jūs varat izvēlēties adaptīvas attēla reklāmas vai adaptīvas meklēšanas reklāmas. Izmantojot Google, jūs sniedzat apmēram 15 virsrakstus un 4 aprakstus, un tajā ir norādītas visas kombinācijas.

Google adaptīvās reklāmas ļauj arī norādīt mākslīgos intelektuālos parametrus. Ja vēlaties, lai jūsu zīmola nosaukums būtu pirmais virsraksts, varat to piestiprināt šajā pozīcijā un sajaukt un saskaņot visus pārējos. Lai gan šādi parametri ievērojami ierobežo mašīnas spēju, šī spēja var aizsargāt jūsu zīmolu vai mārketinga vadītājam dot kontroles sajūtu.

Ziņapmaiņas jomā Maiks saka, ka vislabākais AI pielietojums ir ļaut tam izstrādāt miljardiem kombināciju un kura darbojas vislabāk. Viņš arī uzsver, ka AI ir spēcīgāka nekā tradicionālā A / B testēšana, kur jūs 28 dienas darbināt Ad A pret Ad B, redzat, ka Ad B ir labāks, atbrīvojieties no Ad A un uzrakstāt jaunu. Uzņēmumam Google A / B testēšana ir mārketings, izmantojot vidējos rādītājus, kas ir smieklīgi.

Google AI var noteikt vislabāko reklāmu konkrētam lietotājam. Lai to vizualizētu, AI zina, ko Maiks pēdējā laikā ir meklējis un kā viņš parasti rīkojas Google un citās vietnēs. Tomēr labākā Maika reklāma atšķirsies no labākās Džūlijas reklāmas. Citiem vārdiem sakot, Google AI katru reizi cenšas atrast labāko reklāmu, un cilvēks ar to nevar konkurēt.

Tā kā Google ir pieejama tik liela datu krātuve, trešo pušu pakalpojumi arī nevar konkurēt ar Google AI. Trešo personu pakalpojumi saņem tos pašus sešus signālus, ko dara tirgotāji, savukārt Google ir aptuveni 70 miljoni signālu. Pat ja Google varētu mums dot šos signālus, viņi nekad to nedarīs. Šie dati dod uzņēmumam Google pārāk lielu konkurences priekšrocību.

Tā vietā Maiks saka, ka tirgotājiem ir jāizmēģina Google AI. Piešķiriet tai savas radošās idejas, pamatojoties uz to, ko zināt par saviem uzņēmumiem vai klientiem, un ļaujiet AI darīt visu pārējo.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu, kā Maiks dalās vairāk par to, kā un kāpēc pārbaudīt Google AI, jo arvien vairāk funkciju kļūst pieejamas.

Nedēļas atklājums

Lāzera tipa ir lielisks rīks, lai atklātu un koncentrētos uz sev tīkamu saturu.

Tā kā jūs redzat mazāk ziņu, izmantojot Facebook, Laserlike piedāvā lielisku veidu, kā sekot līdzi nišas stāstiem. Pēc lietotnes instalēšanas pastāstiet, kādas ir jūsu intereses, piemēram, digitālais mārketings un biznesa vadība. (Varat arī atrast kategorijas, kas nav saistītas ar uzņēmējdarbību, piemēram, ziņas vai slavenību tenkas.) Pēc tam, kad lietotne sāk jums rādīt stāstus, varat to apmācīt tālāk, norādot, ko darāt vai nepatīk.

Lāzera līdzīgi darbojas arī a Firefox spraudnis ar nosaukumu Advance. Spraudnis saka, ka tas neizseko jūs un neskatās uz jūsu sensitīvajiem datiem, taču tajā tiek aplūkotas apmeklētās vietnes, lai uzzinātu, kas jums patīk, un pēc tam pārvalda jūsu intereses, lai iegūtu interesantu saturu. Līdzīgi rīki ietver Google ziņu lietotne un Apple News lietotne.

Laserlike ir bezmaksas un pieejams iOS un Android.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu vairāk, un dariet mums zināmu, kā Laserlike darbojas jums.

Galvenie izņemšanas gadījumi no šīs epizodes:

• Uzziniet vairāk par Maiku vietnē WebSavvy vietne.
• Atklājiet bezmaksas resursi šī podkāsta klausītājiem.
• Lasīt Galīgais Google AdWords ceļvedis.
• Pārbaudiet Mike's kursi Google reklāmas tīklā, AdWords, Google Data Studio un citur.
• Uzziniet vairāk par AI un mašīnmācīšanās ekspertu Endrjū Ng.
• Uzziniet, kā AI var palīdzēt cilvēkiem iepirkties, izmantojot Pinterest vai Amazon lietotnes vai Google Lens (caur Google fotoattēlu lietotne operētājsistēmā iOS).
• Noskatieties Google duplekss pakalpojumā Google IO 2018 un uzziniet, kā žurnālisti pavadīja pēcpusdienu, pārbaudot tehnoloģiju.
• Uzziniet, kā Google AlphaGo pārspēja pasaules čempionu Go spēlē un kā AlphaGo Zero pārspēja AlphaGo.
• Izmēģiniet Viedās cenu noteikšanas stratēģijas piemēram, Mērķa maksa par iegādi vai Mērķa reklamēšanas tēriņu atdeve.
• Salīdziniet tradicionālo solīšanu ar AI balstītu solīšanu, izmantojot Google melnrakstu un eksperimentu funkcija.
• Uzziniet vairāk par Google Tirgus auditorijas un Viedās kampaņas.
• Uzziniet vairāk par Facebook DeepText.
• Pārbaudiet Frāzes, darbs, ko uzņēmums veica Virgin labā Lielbritānijā, un tās neseno 4 miljonu ASV dolāru lielo līdzekļu vākšanas darbu.
• Pārbaudiet, kā adaptīvas attēla reklāmas vai adaptīvas meklēšanas reklāmas palīdzība ar pamata ziņojumapmaiņu.
• Kurējiet plūsmu ar stāstiem, kas jūs interesē Lāzera tipa priekš iOS un Android, Advance spraudnis Firefoxvai līdzīgi rīki, piemēram, Google ziņu lietotne un Apple News lietotne.
• Noskaņojieties Ceļojums, mūsu video dokumentālā filma.
• Skatieties mūsu iknedēļas sociālo mediju mārketinga sarunu raidījumu piektdienās plkst Crowdcast vai noskaņojieties uz Facebook Live.
• Lejupielādējiet 2018. gada sociālo mediju mārketinga nozares ziņojums.
• Uzziniet vairāk par Sociālo mediju mārketinga pasaule 2019.

Ko tu domā? Kādas ir jūsu domas par mākslīgo intelektu? Lūdzu, dalieties ar komentāriem zemāk.