Kā sākt darbu ar mārketinga analīzi: piecu soļu ietvars: sociālo mediju eksaminētājs

Vai vēlaties labāk saprast, vai jūsu mārketings darbojas? Vai jādara vairāk ar mārketinga analīzi?

Šajā rakstā jūs atradīsit piecu soļu sistēmu mārketinga analīzei. Jūs arī uzzināsiet, kā plānot un veidot sistēmas, kas sniedz galveno ieskatu, lai jūs varētu efektīvi prognozēt un optimizēt mārketinga pasākumus.

# 1: izveidojiet sistēmu pareizo datu izsekošanai mārketinga analīzē

Iespējams, tas ir nomocīts jūsu pašu biznesā: jūs zināt daudzus skaitļus, bet nevarat tos izmantot. Mērījumu pasaulē tas notiek pārāk bieži, jo šiem skaitļiem nav pamata.

Tātad, kā jūs zināt, vai jūsu mārketings darbojas?

Lai labāk analizētu jūsu datus, man ir vienkārša piecu soļu sistēma, kuru varat nekavējoties izmantot, lai sāktu darbu. Izlasiet zemāk esošo rakstu, lai viegli sekotu šī ietvara aprakstam, vai noskatieties šo videoklipu:

Plānošana

Pirmais solis šajā sistēmā ir plānošana. Jūs, iespējams, domājat: "Protams, mēs plānojam," bet jūs, iespējams, nedarāt to tieši tādā veidā. Izmantojot šo plānošanas metodi, jums jāzina:

• Kādus jautājumus jūs mēģināt atbildēt
• Kāda informācija jums jāapkopo, lai saņemtu šīs atbildes
• Kādas darbības jūs veiksiet, pamatojoties uz šīm atbildēm

To es saucu par QIA modeli: jautājums, informāciju, un darbība no saņemtajām atbildēm.

Šīs metodes vissvarīgākā daļa ir darbība. Ja nevarat saistīt saņemtās atbildes uz mārketinga darbību, iespējams, apkopojat iedomības metriku. Bet, ja jūs varat to piesaistīt mārketinga darbībai, jūs zināt, ka tas ir kaut kas noderīgs.

Plānošanas posmā jūs sākat ieskicēt, kāds varētu būt pārskats, izmantojot salvetes aizmuguri, Post-it piezīmi vai tāfeli. Jūs vēlaties noteikt, kā varēsit redzēt šīs atbildes.

Ēka

Šīs ietvara otrais solis ir būvniecība. Šeit izmantosiet tādus rīkus kā Google Analytics lai apkopotu un uzglabātu informāciju, kas jums būs nepieciešama, lai atbildētu uz jautājumiem, kurus izdomājāt plānošanas posmā.

Vēl viens rīks, kuru jūs varētu apsvērt, ir Google tagu pārvaldnieks. Tas palīdzēs jums gūt lielāku ieskatu par dažādu uzvedību, kas notiek jūsu vietnē. Būtībā tas dod jums iespēju atbildēt uz labākiem jautājumiem, jo ​​jūs saņemat precīzākas atbildes.

Ziņošana

Trešais ietvara posms ir ziņošana. Šeit izmantojat Google Analytics pārskatus. Varbūt jūs jau esat mēģinājis to izdarīt. Tie faktiski ir diezgan noderīgi, taču satur daudz informācijas, kas jums, iespējams, nav nepieciešama. Tas ir tāpēc, ka viņi vienlaikus cenšas atbildēt uz daudziem dažādiem jautājumiem.

Faktiski ir jāaplūko cita platforma: Google Data Studio. Tam ir viens mērķis: palīdzēt jums izveidot informācijas paneļus, kas atbild uz jūsu jautājumiem un tikai uz jūsu jautājumiem. Šajos informācijas paneļos nav daudz papildu informācijas, kas jums nerūp. Viņi vienkārši sniedz jums nepieciešamās atbildes.

Šajā brīdī jūs varat sākt redzēt, kā pirmie trīs soļi darbojas kopā. Plānošanas posmā jūs domājat par saviem jautājumiem; būvniecības posmā jūs vācat informāciju, lai saņemtu šīs atbildes; un pārskatu sniegšanas posmā jūs parādāt šīs atbildes, lai varētu veikt darbības, kuras esat teicis.

Prognozēšana

Ceturtais solis ir prognozēšana, kas bieži tiek izlaista. Tā vietā, lai teiktu: “Mums būs 1000 klikšķu uz lapu” vai “Mēs nākamnedēļ nopelnīsim 10 000 ASV dolāru”, jūs sākat teikt kā tas notiks.

Tātad jums būs 10 000 ASV dolāru ieņēmumi, jo jūs saņemsiet 100 000 seansu no Facebook. No šiem 100 000 seansiem vietnē Facebook 1% noklikšķinās, 30% izvēlēsies un 50% pirks pa e-pastu par vidējo groza vērtību, kas sastādīs līdz 10 000 USD.

Jūs prognozējat ne tikai to, kādi būs jūsu rezultāti, bet arī to, kā jūs tur nokļūsiet. Tātad, kad iestatāt mērījumu, jūs uzdodat jautājumu: "Vai tas darbojās tā, kā bija paredzēts?"

Ieviešana un optimizācija

Piektais solis ir iestatītā izmantošana. Jūs salīdzināt šos rezultātus, lai varētu uzreiz redzēt, kas darbojas un kas nedarbojas - kas darbojas, kā paredzēts, un kas ne.

Veicot optimizāciju, jūs apskatāt savus skaitļus un sakāt: “Labi, groza atteikšanās līmenis ir pārāk augsts. Tas palielina šo jauno datplūsmas avotu. Parunāsim ar mārketinga nodaļu un to izlabosim. ”

Jūs precīzi zināt, kur ir problēma. Varbūt tas ir fakts, ka vidējā groza vērtība bija zemāka, nekā jūs domājāt. Vai varbūt tas bija augstāks, nekā jūs gaidījāt. Tagad jūs varat noskaidrot, kāpēc, un pēc tam dublēt vai palielināt darbojošās lietas un novērst lietas, kas nedarbojas. Jebkurā gadījumā jūs zināt, kur koncentrēt resursus, kas ir vissvarīgākais optimizācijas solī.

Mārketinga speciālisti mēdz sacensties optimizācijas posmā. Viņi mēģina iekļūt pakalpojumā Google Analytics, lai varētu saprast, kas darbojas un kas ne, lai varētu rīkoties. Bet patiesībā viņi izlaida plānošanu, tāpēc nav domājuši par jautājumiem, uz kuriem mēģina atbildēt. Viņi izlaida celtniecību, tāpēc nepareizi izmantoja rīkus un neizveidoja Google Analytics un Tagu pārvaldnieku. Viņiem faktiski nav pat informācijas, lai saņemtu atbildes.

Viņi nedomāja par dažādām darbībām, kuras viņi gatavojas veikt, pamatojoties uz šīm atbildēm. Tiešām nebija ziņojumu, kas būtu jādara. Viņi noteikti neprognozē. Viņi tikai mēģina optimizēt.

Kad mārketinga analīzei ir izveidota stabila sistēma, vietrāžiem URL varat lietot UTM parametrus, kas palīdzēs saprast, no kurienes nāk visvērtīgākā datplūsma.

# 2. Izveidojiet UTM, izmantojot Google kampaņas URL veidotāju

Mārketinga speciālisti izmanto UTM (ežu izsekošanas moduļus), lai palīdzētu viņiem saprast, no kurienes nāk viņu trafika. UTM ir niecīgi parametru biti, kas tiek pievienoti URL beigās. Tas ir jebkas, kas saka “utm_”, neatkarīgi no tā, vai tas ir avots, medijs, kampaņa vai pāris citi.

Pievienojot šos parametrus kopīgotajām saitēm, pakalpojumā Google Analytics varat iegūt detalizētu informāciju par to, kā cilvēki jūs atrod un apmeklē jūsu vietni.

Lai uzzinātu, kā vietnes saitēm pievienot UTM parametrus, izlasiet tālāk sniegto tekstu, lai iegūtu viegli sekojošu instrukciju, vai noskatieties šo videoklipu:

Pirms sākam domāt par UTM izveidi, ienirsim pakalpojumā Google Analytics, lai uzzinātu, kā tas apstrādā trafiku un kā izskatās UTM.

Pirmais apskatāmais ziņojums ir avota / medija ziņojums. Lai skatītu šo pārskatu, atveriet Google Analytics un kreisajā navigācijas panelī atlasiet Iegūšana> Visa datplūsma> Avots / vide.

Kad Google Analytics mēģina noskaidrot, no kurienes nāk datplūsma, tam galvenokārt rūp trīs lietas:

• Avots: trafika avota zīmola nosaukums
• Vidējs: datplūsmas veids, kas nāk no šī avota
• Kampaņa: datplūsmas mērķis

Google Analytics dara visu iespējamo, lai jūs informētu, no kurienes nāk datplūsma, pats identificējot trīs datplūsmas veidus: dabisko, novirzīšanas un nevienu.

Dabiskā datplūsma nāk no meklētājprogrammas. Ja redzat “google / organic” vai “bing / organic”, kā parādīts zemāk, jūs zināt, ka cilvēki jūs atrod meklēšanai, izmantojot Google un Bing.

Novirzīšanas datplūsma nāca no citas vietnes, piemēram, Facebook (“facebook / referral”) vai YouTube (“youtube / referral”).

Neviens nenozīmē, ka Google nav pārliecināts, kā šī datplūsma tur nonāca; tas vienkārši parādījās. Jūs vienmēr redzat, ka šajā pārskatā tas tiek rādīts kā “(tiešs) / (neviens)”. Tas var nozīmēt, ka cilvēki apmeklē tieši jūsu vietni, kas mūsu gadījumā notiek visbiežāk.

Iepriekš minētajā pārskatā pamanīsit arī “e-pasts”, “partneris”, “aplāde” un “MPK”, kas uzskaitīti kā datplūsmas veidi. Iespējams, jūs tos vēl neredzēsiet savā Google Analytics, jo neesat izmantojis UTM, lai identificētu šāda veida datplūsmu.

Tagad, kad jums ir izpratne par avota / nesēja pārskatu, es vēlos apskatīt pārskatu, kas ir īpaši izveidots, lai parādītu, kā jūsu trafika darbojas kopā. Lai atvērtu šo pārskatu, dodieties uz sadaļu Iegūšana> Kampaņas> Visas kampaņas.

Atverot kampaņas pārskatu, tas neizskatīsies kā šajā piemērā. Ja vēl neesat lietojis UTM, jūs neko neredzēsiet. Ja šajā pārskatā redzat daudz lietu, tas nozīmē, ka jūsu kampaņu nosaukšanas kārtība ir nedaudz salauzta. Es jums došu dažus padomus, kā jūs varat to novērst arī turpmāk.

Zemāk redzamajā attēlā redzamas mana uzņēmuma kampaņas. Augšpusē ir viena no mūsu primārajām kampaņām, ko sauc par WIN. Kā uzņēmums mēs esam nolēmuši, ka viss ir WIN kampaņa, tāpēc mēs Google Analytics esam teikuši, ka WIN ir šīs datplūsmas mērķis.

Noklikšķinot uz WIN, jūs varat redzēt visus WIN kampaņas avotus un nesējus - visus mūsu UTM. Jūs redzat e-pasta ziņojumus no Infusionsoft (kas ir mūsu sistēma) un saistītā datplūsma, kur mūsu partneri izmanto Infusionsoft, lai nosūtītu datplūsmu uz mums. Jūs redzat arī Facebook un LinkedIn apmaksāto datplūsmu.

Blakus YouTube redzat “koplietot”, nevis “MPK”, jo mēs nemaksājam par šo datplūsmu. Tas nāk no saitēm, kas iekļautas mūsu YouTube videoklipu aprakstos. Tas ļauj mums redzēt, kurus videoklipus cilvēki skatās un apmeklē mūsu vietni.

Saraksta beigās redzat “mmio / ww”. Tas ļauj mums izsekot, kad cilvēki noklikšķina uz saitēm dažos mūsu izveidotajos resursos un atgriežas mūsu vietnē.

Kampaņas pārskatā ir stāstīts par tirgotāju vai uzņēmuma īpašnieku. Šajā gadījumā tas parāda visus dažādos datplūsmas avotus, datplūsmas veidus un avotus viņi strādā kopā, lai panāktu, ka kāds pārvietojas pa klientu, tāpēc viņi galu galā iegādājas WIN kursu no mums. Jūs varat darīt to pašu savam biznesam, izmantojot UTM.

Ir pāris dažādi veidi, kā izveidot UTM. Mēs sāksim ar ērti izmantojamu Google bezmaksas rīku Kampaņas URL veidotājs. Pieņemsim, ka šajā piemērā jūs izmantojat Facebook reklāmu, lai novirzītu trafiku uz savu vietni, un vēlaties uzzināt, vai jūsu reklāma darbojas.

Lai izveidotu UTM, lai to izsekotu, veidlapā Kampaņas URL veidotājs jāaizpilda attiecīgā informācija.

Vispirms pasakiet Google lapai, uz kuru mēģināt sūtīt cilvēkus. Ievadiet šo URL lodziņā Vietnes URL.

Pēc tam kampaņas avotam ievadiet trafika avota zīmola nosaukumu, kas šajā gadījumā ir Facebook. Kampaņas videi aprakstiet trafika veidu. Maksa par klikšķi izmantosim “MPK”.

Visbeidzot, ierakstiet kampaņas nosaukumu. Šeit jūs sakāt uzņēmumam Google šīs datplūsmas mērķi (t.i., vēlaties, lai cilvēki iegādājas jūsu kursu). Lauki Kampaņas termins un Kampaņas saturs nav obligāti, lai jūs tos tagad varētu izlaist.

Ritinot lejup pa lapu, redzēsiet, ka Google ir izveidojis jums saiti, pamatojoties uz veidlapā ievadīto informāciju. Noklikšķiniet uz Kopēt šo URL un pārlūkprogrammā atveriet jaunu cilni, lai pārbaudītu URL un pārliecinātos, ka tas darbojas.

No lietotāja viedokļa atvērtā lapa izskatīsies normāli. Bet Google Analytics zinās datplūsmas avotu, datplūsmas veidu, kas nāk no šī avota, un datplūsmas mērķi.

Kad lapa ir ielādēta, nokopējiet UTM parametrus URL un kopā ar savu reklāmu nododiet to Facebook. Pārējo darbu Facebook veiks tavā vietā.

Ja to iestatāt e-pastam vai cita veida platformām, dažreiz jūs vienkārši nokopējat un ielīmējat visu saiti ar UTM. Citiem e-pasta pakalpojumu veidiem var būt vieta UTM. Tas var atšķirties platforma. Bet lielākā daļa platformu zina, kas ir UTM, un sagaida, ka jūs tos izmantosit.

# 3. Pārliecinieties, vai jūsu UTM tiek parādīti pakalpojumā Google Analytics

Kad esat izveidojis UTM, vēlaties arī pārliecināties, vai tas pakalpojumā Google Analytics tiek parādīts tā, kā vēlaties.

Lai to pārbaudītu, atveriet Google Analytics un kreisajā navigācijas panelī noklikšķiniet uz Reāllaika> Satiksmes avoti.

Tūlīt mēs redzam “facebook / mpc” tikko izveidotajam UTM. Tas ļauj jums zināt, ka UTM tiek skatīts un ierakstīts pakalpojumā Google Analytics. Kad esat to apstiprinājis, esat oficiāli gatavs šo saiti izlikt pasaulē.

Un oficiāli tā var izmantot UTM ar Google Analytics. Jums var rasties jautājums: “Labi, man ir simtiem un tūkstošiem saišu. Vai tiešām man visi ir jāievada šajā veidlapā, lai UTM darbotos? ” Nē, jums nav. Tieši šeit parādās pamatsistēma, par kuru mēs iepriekš runājām.

Secinājums

Lielākā kļūda, kuru redzu lielākā daļa tirgotāju, patiešām ir saistīta ar to, kā viņi uzdod jautājumus. Nejūtieties slikti, ja esat to izdarījis, jo es noteikti to darīju. Lielākā daļa tirgotāju uzdod šādus jautājumus: “Kā cilvēki izmanto mūsu mājas lapu vai apmeklē mūsu emuāru?”

Ideja ir tāda, ka, ja jūs maģiski zinātu šo informāciju, jūs mainītu lietas. Jūs veiktu konkrētas darbības un iegūtu labākus rezultātus. Bet, ja jūs to domājat, jums patiesībā nav ne jausmas, ko jūs darītu ar šo informāciju. To ir grūti piesaistīt darbībai.

Es jums došu izeju no tā, ko sauc par “mārketinga priekšu”. Tā vietā, lai vienmēr iedziļinātos savos datos, sakot: “Hei, kas tikko notika? Kā lietotājs tikko izmantoja mūsu vietni? ", Jūs domājat pats:" Kā lietotājiem vajadzētu izmantot vietni un vai viņi to izmantoja tāpat kā viņiem vajadzēja? "

Tā ir smalka, bet spēcīga atšķirība, kā jūs izmantojat pārskatus. Tātad, ja mēs atgriezīsimies pie sākumlapas piemēra, nevis vaicāsim: “Kā lietotāji izmanto mūsu mājas lapu?”, Jūs jautāt: "Vai lietotāji izmanto mūsu mājas lapu tādā veidā, lai tā būtu paredzēta lietošanai?" Tad jūs izveidojat mērījumu to.

Tātad, ja lietotājiem ir paredzēts mijiedarboties ar atsauksmēm, jūs to mērāt, lai redzētu, vai tie ir. Ja viņiem ir jākļūst par potenciālajiem klientiem, jo ​​viņi noklikšķina uz izvēles veidlapām, jūs to mērāt, lai redzētu, vai viņi ir. Jūs iestatāt savu informācijas paneli, lai uzreiz sniegtu jums šīs atbildes.

Ko tu domā? Vai izmēģināsiet šo piecu posmu sistēmu, lai attīstītu mērījumu kultūru savā biznesā? Dalieties savās domās zemāk esošajos komentāros.

Vairāk rakstu vietnē Google Analytics:

• Uzziniet, kā izsekot izpratnes, izpildes un iesaistīšanās mērķus, izmantojot Google Analytics.
• Uzziniet, kā pakalpojumā Google Analytics izmantot standarta un uzlabotās e-komercijas pārskatus.
• Uzziniet, kā izmantot Google Analytics, lai novērstu nenoteiktību.