Google Analytics un sociālie mediji: kas tirgotājiem jāzina: sociālo mediju eksaminētājs

Vai pakalpojumā Google Analytics izsekojat savu sociālo mediju aktivitātes atdevi?

Vai vēlaties atklāt vērtīgus saīsnes?

Lai izpētītu foršus Google Analytics uzlaušanas gadījumus, es intervēju Anniju Kušingu.

Vairāk par šo izrādi

The Sociālo mediju mārketinga podcast ir sarunu radio raidījums pēc pieprasījuma no Social Media Examiner. Tas ir paredzēts, lai palīdzētu aizņemtiem tirgotājiem un uzņēmumu īpašniekiem atklāt, kas darbojas ar sociālo mediju mārketingu.

Šajā epizodē es intervēju Annija Kušinga, Google Analytics eksperts un galvenais datu virsnieks Izteiktie mediji digitālā mārketinga aģentūra. Viņa ir pilnīgs analīzes geek, kurš mīl mācīt citus mārketinga speciālistus, kā maksimāli izmantot viņu analīzes datus.

Annija pēta Google Analytics, sociālās atskaites, informācijas paneļus un daudz ko citu.

Jūs uzzināsiet, kā pielāgot Google Analytics pārskatus sev.

Dalieties savās atsauksmēs, izlasiet izrādes piezīmes un iegūstiet saites, kas minētas šajā epizodē.

Klausieties tūlīt

Kur abonēt: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Ritiniet līdz raksta beigām, lai atrastu saites uz svarīgiem resursiem, kas minēti šajā epizodē.

Šeit ir dažas lietas, kuras jūs atklāsiet šajā izrādē:

Google Analytics un sociālie mediji

Kas jauns pakalpojumā Google Analytics

Sākot ar 2017. gada 15. maiju, Google Analytics ļaus cilvēkiem to darīt atkārtots mārketings vairākās ierīcēs. Annija paskaidro, ka, ja kāds apmeklē jūsu vietni savā mobilajā ierīcē un pēc tam pie tās atgriežas savā vietnē klēpjdators, ja vien viņi ir pieteikušies Google abās vietās, jūs varēsiet tos atlasīt visā savā klēpjdatorā ierīces. Šī jaunā iespēja ir milzīgs solis uz priekšu atkārtota mārketinga auditorijām, jo ​​maz cilvēku iepērkas tikai savā datorā, planšetdatorā vai tālrunī.

Annija skaidro, ka Google, lai piedāvātu atkārtota mārketinga funkcijas, iepriekš paļāvās uz lietotāju ID, taču lielākā daļa uzņēmumu nevarēja ļoti viegli ieviest tehnoloģiju. Tikai pieredzējuši analītiķi to varēja iestatīt vietnēm, kurās lietotāji bija ļoti motivēti pieteikties. Tā kā lielākajai daļai uzņēmumu nav tādu vietņu, šī jaunā spēja ir revolucionāra.

Annija saka, ka viens jautājums, ko viņa regulāri redz kopā ar klientiem, ir tas, ka viņi tos reti izmanto Google Analytics atkārtotai mērķauditorijas atlasei. Tā vietā viņi izmanto AdWords un Dubultklikšķi.

Tomēr Google Analytics ļauj tirgotājiem iegūt daudz detalizētāku mērķauditorijas atlasi. Piemēram, jūs varat rādīt reklāmu kādam, kurš apmeklēja noteiktu lapu, bet neveica reklāmguvumu, vai kādam, kurš kaut ko ievietoja grozā, bet nepārbaudīja. Cerams, ka atkārtota mērķauditorijas atlase vairākās ierīcēs stimulēs vairāk cilvēku izmantot Google Analytics priekšrocības.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu, kā atkārtoti mērķēta reklāma Anniju izglāba pagājušajos Ziemassvētkos.

Google optimizētājs

Google nesen paziņoja, ka viņi atbrīvo Google optimizētājs, bezmaksas rīks A / B testēšanai. Piemēram, pieņemsim, ka vēlaties eksperimentēt ar produkta lapas dizainu, piemēram, cenas vai pogas Pirkt izvietojumu vai dažādu fontu krāsu vai tekstu. A / B testā jūs palaižat divas savas lapas versijas un salīdzināt katras versijas veiktspēju.

Līdz šim brīdim Optimizēti ir bijis nozares standarts. Sociālo mediju eksaminētājā mēs izmantojam Vizuālais vietnes optimizētājs.

Annija uzskata, ka Google optimizētājs ir lieliski piemērots maziem un vidējiem vai pat lieliem uzņēmumiem. (Google Optimize 360 ​​ir uzņēmuma līmeņa versija.) Annija iesaka uzņēmumiem vispirms iegūt to, ko viņi var, izmantojot bezmaksas versiju. Pēc tam, kad jūsu organizācijai rodas sarežģītākas testēšanas vajadzības (piemēram, atlēcienu līmeņa samazināšana vai reklāmguvumu līmeņa palielināšana), apsveriet iespēju maksāt par papildu funkcijām.

Annija arī atzīmē, ka Google optimizētājs ir lietotājam draudzīgs. Lai pārvietotu lietas apkārt, jūs vienkārši velciet un nometiet. Jums nav jālūdz izstrādātājam pielāgot lapu jums.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu manu aprakstu par to, kā darbojas rīku optimizācija.

Reklāmu bloķētāji un tehnoloģija Do-not-track

Annija paskaidro, kā reklāmu bloķētāji un neizseko rīki atšķirīgi ietekmē jūsu analīzes datus.

Ja programmā AdWords izmantojat attēla reklāmas, reklāmu bloķētāji ietekmēs jūsu vispārējo efektivitāti. Tā kā cilvēki izvēlas bloķēt reklāmas, seansu un reklāmguvumu skaits samazināsies. Daudzi izdevēji, īpaši tehnoloģiju jomā strādājošie, atsaucas, parādot vietnes saturu tikai tad, ja var parādīt reklāmas. Ikviens, kurš izmanto reklāmu bloķētāju, redz piezīmi, kurā teikts, ka lietotājiem ir jāizslēdz savs reklāmu bloķētājs, lai redzētu saturu.

Lai gan reklāmu bloķētāji bloķēs jūsu AdWords reklāmas, Annija saka, ka tie neietekmē jūsu Google Analytics datus. Jūs nesaņemsiet mazāk datu, jo tas netiek bloķēts.

Tomēr nesekošanas bloķētāji ietekmēs Google Analytics datus. Kopš likumdošanas nogalināja privātuma noteikumus kas prasa, lai interneta pakalpojumu sniedzēji saņemtu piekrišanu pirms jūsu datu pārdošanas, vairāk cilvēku izvēlas rīkus sava privātuma aizsardzībai. Annija atsaucas uz HLN segmentu rīku “neizsekot” izmantošana.

Kad es jautāju, vai šo rīku dēļ dati tiek nepietiekami ziņoti, Annija saka, ka tas ir atkarīgs no jūsu mērķauditorijas. Annijas auditorija mēdz būt tehnoloģiski lietpratīgi mārketinga speciālisti un analītiķi, tāpēc viņas vietne, iespējams, piedzīvo daudz augstāku ziņošanas līmeni nekā, piemēram, atvaļinājuma galamērķa vietne.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu, kāpēc daži cilvēki var neizmantot rīkus, kas neseko līdzi.

Sociālie pārskati pakalpojumā Google Analytics

Kad Annija izdarīja a pēc sociālo ziņojumu analīzes, viņa secināja, ka labākais sociālais pārskats pakalpojumā Google Analytics nav sociālajos pārskatos. Tas ir kanālu pārskats. Lai tur nokļūtu, dodieties uz sadaļu Iegūšana, Visa satiksme un pēc tam Kanāli. Pārskatā Kanāli sociālais rindas elements atdala sociālo no novirzēm, kas nav sociālas. (Referrals pārskats, arī sadaļā All Traffic, apvieno sociālos un nesociālos novirzījumus.)

Annija skaidro, ka ir svarīgi nodalīt sociālos un nesabiedriskos novirzīšanas gadījumus, jo sociālā satiksme izturas diezgan atšķirīgi. Sociālajai datplūsmai parasti ir lielāks atlēcienu līmenis. Šī atšķirība ir jēga, domājot par to, kā cilvēki izmanto sociālos medijus. Piemēram, kad kāds izbauda savu laiku Facebook un redz kaut ko, kas viņam patīk, viņš var doties uz vietni, pievienot tai grāmatzīmi vai atstāt cilni atvērtu un pēc tam atgriezties pie Facebook.

Kad kanālu pārskatā noklikšķināt uz rindas Sociālie vienumi, jūs varat iepazīties ar lielisku sociālo pārskatu. Annija paskaidro, ka šis pārskats ir labāks par novirzīšanas ziņojumu, jo kanāla pārskata sociālais vienums apkopo datplūsmu pēc sociālā tīkla.

Annija saka, ka Facebook dati citos ziņojumos ir īpaši problemātiski. Piemēram, pārskatā Referrals cilvēki bieži domā, ka Facebook rindas elements atspoguļo visu viņu Facebook trafiku. Tā nav. Tā kā dati nav apkopoti sociālajā tīklā, cilvēkiem faktiski pietrūkst datplūsmas no visiem citiem Facebook avotiem, piemēram, l.facebook.com, lm.facebook.com., M.facebook.com, partneriem un tā tālāk. (Annija ir saskaitījusi kopumā 11 dažādus Facebook avotus.)

Rindas Sociālais vienums pārskatā Kanāli ir lielisks arī tāpēc, ka tas piesaista jūsu tagu datplūsmu (kampaņas, kas marķētas ar UTM parametriem). Tātad, ja jūs atzīmējat avotu kā Facebook vai Facebook.com, Google pamanīs, ka datplūsma no šī avota pieder taga kategorijai, nevis grupai Citi.

Annija saka, ka biežs neapmierinātības avots ir cits spainis.

Ja jūs izmantojat kampaņas marķēšana, Annija saka, ka vissvarīgākais parametrs pareizai nokļūšanai ir utm_medium. Google atpazīst noteiktu multivides sarakstu. Ja izmantojat kādu nesēju, kas nav šajā sarakstā, vai ja nesagriežat vidējo burtu (teiksim, sociālajos tīklos izmantojat lielo burtu S vai e-pastā lielo burtu E), dati tiks iekļauti arī kategorijā Citi

Lielākā daļa cilvēku nekad neskatās Cita spainī. Apmēram pirms sešiem mēnešiem Annija veica revīziju, kur klienta cits spainis bija otrais lielākais satiksmes ģenerators. Viņas klients nekad neskatījās uz otru spaini, jo nezināja, kas tas ir. Viņa uzsver, ka jūs nevēlaties, lai jūsu dati būtu sadaļā Cits.

Jūs varat izmantot pielāgotu datu nesēju, un, ja jūs to darāt, Annija saka, ka varat izveidot pielāgotus kanālus vai pielāgot savu sociālo kanālu. Piemēram, jūs varat pateikt savam sociālajam kanālam meklēt jebkuru datu nesēju, kurā ir viss, ko izmantojāt kā pielāgoto datu nesēju. Tad jebkura datplūsma no šī pielāgotā datu nesēja tiek pārvietota arī uz sociālo kopu. Jūsu sociālie dati joprojām būs vienuviet, un pēc tam jūs varat izpētīt un atšķirt savus atzīmētos un nepiešķirtos avotus.

Annija dalās ar to, kā viņa pārbauda kanālus, veicot klienta revīziju. Viņa padara tos vismaz reģistrjutīgus. Tāpat sociālajā kanālā viņa sociālo tīklu (Facebook vai Twitter) ievieto kā mediju sociālajā spainī.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu, kas notika, kad mēs pirmo reizi sākām izsekot UTM un ko mēs darām tagad.

Ko Analytics skatīties

Annija ir nav lietotāju balstītu datu cienītājs. Viņa vienmēr izvirza sesijas pirmajā vietā, lai varētu kārtot pēc tām.

Svarīgs ir arī atlēcienu līmenis (kas izseko likmi, kādā cilvēki apmeklē vienu lapu un pēc tam aiziet). Annijai ir slīdoša atlēcienu līmeņa skala atkarībā no mērķiem. Ja jūs koncentrējaties uz zīmola veidošanu, Annija saka, ka jūs varētu sākt ar diezgan augstu atlēcienu līmeni, īpaši ar sociālo trafiku, bet, ja cilvēkiem patīk tas, ko viņi redz, viņi atgriezīsies.

Kad Annija maksā par satiksmi, viņas atlēcienu līmeņa slieksnis samazinās. Kad viņa pārbauda kontu un redz AdWords kampaņu ar atlēcienu līmeni 79%, tas ir galvenais sarkanais karogs. Programmā AdWords jūs kontrolējat visu: galveno lapu, atslēgvārdus un tā tālāk. Kad atlēcienu līmenis apmaksātā kampaņā ir augsts, Annija iesaka veikt korekcijas.

Sekojot atlēcienu līmenim, Annija saka, ka to var izmantot arī, lai izlemtu, kur rādīt sociālās reklāmas. Piemēram, Annija saka, ka atlēcienu līmenis vienam no viņas Annielytics emuāra ziņojumiem ir 79% Facebook, 52% LinkedIn un 42% Twitter. Tātad, ja viņa reklamētos čivināt, viņa iegūtu vislielāko sprādzienu, jo tur ir viņas spēcīgākā auditorija.

Annija stāsta arī par to, kā viņa ņem vērā veidu, kā cilvēki izmanto dažādas sociālās platformas. Cilvēki vietnē Facebook parasti nepēta analīzi; viņi meklē uzmanību. Tomēr čivināt ir vieta, kur Annija zina, ka viņai ir spēcīgi sekotāji.

Annija dod priekšroku arī metrikai Lapas vienā sesijā, kas ir precīzāka par vidējo sesijas ilgumu (agrāk to sauca par laiku vietnē). Piemēram, teiksim, ka kāds 20 minūtes skatās tikai uz vienu lapu un pēc tam atlec. Vidējais sesijas ilgums būs nulle (ja vien neizveidojat kaut ko līdzīgu pielāgotiem notikumiem). Tomēr Pages per Session precīzi norāda, cik lapas kāds ir skatījis.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu, kuriem avotiem ir viszemākais un augstākais atlēcienu līmenis attiecībā uz sociālo mediju pārbaudītāju.

Google Analytics pielāgošana

Annijai patīk pielāgoti kanāli. Papildus kanālu pielāgošanai videi (kuru viņa iepriekš aptvēra), viņa iesaka iestatīt pielāgotus kanālus datplūsmai no avotiem, kurus Google neatpazīst kā kanālus. Lai izveidotu pielāgotu kanālu, izlasiet Annie's detalizēta apmācība.

Annija piedāvā vairākus piemērus, lai izskaidrotu, kā pielāgotie kanāli ir noderīgi. Ja izmantojat atkārtotas mērķauditorijas atlases kampaņas, izveidojiet pielāgotu atkārtotas mērķauditorijas atlases kanālu. Pēc noklusējuma mērķauditorijas atlase pēc mērķauditorijas atlases ir sagrupēta ar attēlojumu, taču šie divi datplūsmas avoti rīkojas atšķirīgi.

Savai vietnei Annielytics Annie ir pielāgoti kanāli dažādām viņas piedāvātajām Google izklājlapām un Word veidnēm. Piemēram, viņa veido izklājlapas Google izklājlapas ar rīkiem tirgotājiem (apmaksāts, bezmaksas un freemium). Viņa sadala informācijas daudzumu dažādās cilnēs un uzdevumos.

Kad Annija sākotnēji izveidoja Google izklājlapas un saistīja tās ar savu vietni, Google Analytics atzīmēja šo datplūsmu kā novirzīšanu no Google.com. Lai redzētu lielāku diferenciāciju, Annija šīm saitēm pievienoja kampaņas parametrus un iestatīja videi gdoc. Tad viņa izveidoja Google Analytics, lai jebkura datplūsma ar vidējo gdoc tiktu novirzīta uz viņas Google dokumentu kanālu. Tagad viņa var izsekot reklāmguvumiem.

Annija arī izveido veidnes, kas ir Word faili, un tai ir aptuveni 50–100 saites uz viņas vietni. Visa šī datplūsma parādīsies kā tieša, ja viņa nenorādīs saites. Tāpēc viņa iestatīja videi veidni un izveidoja pielāgotu kanālu. Datplūsma no šī kanāla tiek novirzīta uz viņas veidņu mapi. Tādā veidā viņa var redzēt pirkumus un atgriezties. Kampaņas nosaukums ir raksturīgs katrai konkrētajai veidnei.

Kad Annija pārbauda izdevēja kontu, viņa jautā, vai viņiem ir sindikācijas līgumi ar citām vietnēm, piemēram Huffington Post, BuzzFeedvai Yahoo. Ja viņi to dara, Annija izveido pielāgotu partnera kanālu tikai šiem avotiem. Šīs partnerības ir nozīmīgas izdevēja biznesam, tāpēc viņiem ir jāskatās informācija par šo datplūsmu.

Vietnes ar citām vietnēm savā tīklā var izmantot arī pielāgotus kanālus. Piemēram, Annijai ir chiropractor klients, kuram ir četras dažādas specializētās vietnes. Viņa izveidoja māsas vietņu kanālu jebkurai datplūsmai, kas nāk no šīm vietnēm.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu, kā es saprotu, kā varu izmantot šos pielāgojumus.

Informācijas paneļa rīki

Lai apskatītu analīzes pārskatus, tirgotāji un vietņu īpašnieki parasti atver vairākus dažādus tiešsaistes rīkus: Google Analytics, Facebook Insights, Twitter Analytics, e-pasta ziņojumus un tā tālāk. Lai apkopotu visus šos datus, viņi eksportē savus datus kā CSV failu un ievieto tos programmā Excel.

Informācijas paneļa rīku skaistums, Annija saka, ir tas, ka rīks visus jūsu datus no vairākiem kontiem ievieto vienā vietā jums. Piemēram, Annija izmanto Tableau (uzņēmuma līmeņa rīku), lai iegūtu datus no Google Analytics, Search Console, un tā tālāk.

Annija saka, ka ir patīkami redzēt, kā šie dati darbojas saskaņoti. Piemēram, pēc e-pasta kampaņas nosūtīšanas varat visu ievilkt informācijas panelī un pārliecināties, vai pakalpojumā Google Analytics jūsu e-pasta kanālā ir liels smaile, Salesforceun palielinājies pieteikšanās uz informatīvo izdevumu skaits no Pastāvīgs kontakts (vai citu e-pasta pakalpojumu). Visi jūsu dati parādās vienā Visumā.

Lai iegūtu vienkāršu un lētu informācijas paneļa rīku, Annija iesaka Cyfe, kas ir 19 USD mēnesī. Šis rīks ir ideāli piemērots mazajiem uzņēmumiem vai sociālo mediju tirgotājiem, jo ​​tas ir lietotājam draudzīgs, viegli integrējams un savienojams ar aptuveni 60 dažādiem rīkiem.

Priekš Tableau, personīgā licence ir 1000 ASV dolāri gadā par 6 datu avotiem un 2 000 ASV dolāru par 44 datu avotiem, tātad tā ir dārgāka. Lai ietaupītu naudu, varat izmantot Tableau Desktop, nevis Tableau Online, kas ir dārgāka.

Kā analītiķei, kura strādā ar daudziem dažādiem klientiem, Annijai ir vajadzīgs lielāks spēks, tāpēc viņa izmanto Tableau. Cyfe ir pareizais ceļš lietotājiem, īpaši tiem, kas koncentrējas uz sociālo jomu. Kļūstot pieredzējušākam ar Cyfe, jūs varat to pielāgot savām vajadzībām.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu vairāk par analīzes padomiem, ko Annija dalās savā vietnē.

Nedēļas atklājums

Ja esat Skype lietotājs, Skype piedāvā Google Chrome vai Firefox spraudni, kas zvanu iestatīšanu padara ātru un ērtu. Izmantojot šo spraudni, varat ievietot Skype zvana saiti e-pastā, sociālo mediju atjauninājumā vai kalendāra pasākumā. Tad saņēmējs var vienkārši noklikšķināt uz saites, lai veiktu tālruņa zvanu.

Piemēram, rakstiet e-pastā: "Zvaniet man Skype, kad jums būs iespēja." Pēc tam noklikšķiniet uz Skype pogas, lai e-pastā nomestu saiti. Kad persona noklikšķina uz saites, tā automātiski zvana jums, izmantojot Skype.

Varat arī ievietot Skype saiti atvērtajiem darba laikiem vai Ask Ask Anything. Izveidojiet to pašu saiti un pēc tam nometiet to čivināt, Facebook ziņojumā vai citā sociālā tīkla ziņojumā.

Līdzīgi, ja iestatāt kalendāra notikumu Skype zvanam, nometiet Skype zvana saiti notikuma piezīmēs, un jūs varat doties.

Lai atrastu Skype spraudni, meklējiet Skype Google Chrome interneta veikals vai iekšā Firefox papildinājumi.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu vairāk, un dariet mums zināmu, kā Skype spraudnis / papildinājums jums darbojas.

Klausieties raidījumu!

Šajā epizodē minētie galvenie līdzņemamie ēdieni:

• Uzziniet vairāk par Anniju Annielytics.com.
• Izpētiet Izteiktie mediji.
• Lasīt par Google Analytics atkārtots mārketings vairākās ierīcēs.
• Paskaties uz Google Analytics, AdWords, un Dubultklikšķi.
• Izpētiet Google optimizētājs, Optimizēti, un Vizuālais vietnes optimizētājs.
• Lasiet vairāk par reklāmu bloķētāji un neizseko instrumenti.
• Pārbaudiet HLN stāstus vietnē likumdošana, kas nogalina privātuma noteikumus un rīku “neizsekot” izmantošana.
• Lasiet par Novirzīšanas ziņojums un iegūstiet marķēšanas rokasgrāmata Annijas emuārā.
• Uzziniet, kāpēc Annija nepatīk uz lietotājiem balstīti dati.
• Uzziniet kā izveidot pielāgotu kanālu.
• Izpētiet Huffington Post, BuzzFeed, un Yahoo.
• Paskaties uz Search Console, Salesforce, un Pastāvīgs kontakts.
• Izpētiet analīzes informācijas paneļus, piemēram, Cyfe, Tableau, un DataStudio.
• Pārbaudiet Skype Chrome spraudnis un Firefox papildinājums.
• Skatieties mūsu iknedēļas sociālo mediju mārketinga sarunu raidījumu piektdienās plkst Crowdcastvai noskaņojieties uz Facebook Live.
• Uzziniet vairāk par Sociālo mediju mārketinga biedrība.

Veidi, kā abonēt sociālo mediju mārketinga aplādi:

• Noklikšķiniet šeit, lai abonētu, izmantojot iTunes.
• Noklikšķiniet šeit, lai abonētu, izmantojot RSS (plūsma, kas nav iTunes).
• Abonēt var arī, izmantojot Stitcher.

Ko tu domā? Kādas ir jūsu domas par Google Analytics un sociālo mediju? Lūdzu, atstājiet savus komentārus zemāk.