Tirgotājiem izskaidrotais Facebook algoritms: sociālo mediju eksaminētājs

Vai vēlaties maksimāli palielināt savu Facebook ziņu sasniedzamību?

Vai vēlaties uzzināt, kā Facebook atbilstības rādītājs un ziņu palielināšana var palīdzēt?

Lai izpētītu, kas tirgotājiem jāzina par Facebook algoritmu, es intervēju Denisu Ju.

Vairāk par šo izrādi

The Sociālo mediju mārketinga podcast ir sarunu radio raidījums pēc pieprasījuma no Social Media Examiner. Tā ir paredzēta, lai palīdzētu aizņemtiem tirgotājiem, uzņēmumu īpašniekiem un veidotājiem atklāt, kas darbojas ar sociālo mediju mārketingu.

Šajā epizodē es intervēju Denisu Ju, Facebook reklāmu ekspertu un CTO BlitzMetrics: bizness, kas ir daļa no skolas un daļēji sociālo tirgotāju aģentūra. Pēdējos 20 gadus Deniss ir strādājis mārketinga un analītikas jomā. Viņš kādreiz strādāja Yahoo! darbojas analītika.

Deniss paskaidro, kā Facebook algoritms piešķir prioritāti dažādiem iesaistīšanās veidiem un satura izlikšanai.

Jūs uzzināsiet, kā Deniss palielina ziņas, lai pārvaldītu reklāmu izmaksas.

Dalieties savās atsauksmēs, izlasiet izrādes piezīmes un iegūstiet saites, kas minētas šajā epizodē.

Klausieties tūlīt

Kur abonēt: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Ritiniet līdz raksta beigām, lai atrastu saites uz svarīgiem resursiem, kas minēti šajā epizodē.

Šeit ir dažas lietas, kuras jūs atklāsiet šajā izrādē:

Facebook algoritms, kas izskaidrots tirgotājiem

Denisa stāsts

Deniss, kurš veicis analīzi vietnē Yahoo! un palīdzēja izveidot vietni American Airlines, vienmēr ir nodarbojusies ar matemātiku un datiem.

2007. gada maijā, kad Facebook uzsāka savu lietotņu veidošanas platformu, viņš izveidoja vienu no pirmajām lietotnēm. Denisam bija viens no sākotnējiem Facebook kontiem un akcijām, ka sākumā Facebook īsti nebija analītikas, ziņu plūsmas vai reklāmu sistēmas. Kad viņa lietotne ieguva vairākus miljonus lietotāju, Deniss atklāja datu bagātību.

Mūsdienās Deniss izveido apmācības sistēmas, kas palīdz jauniešiem kļūt par mācekļu digitālajiem tirgotājiem. Viņa aizraušanās vienmēr ir bijusi mentorings un tādu sistēmu radīšana, kas viņam ļauj mērogot savus centienus. Studenti pabeidz apmācību, tiek sertificēti un pēc tam tiek apmaksāti par darbu pie pakām.

Sistēma ir pilnībā pašfinansēta, tāpēc katrs penss atgriežas jauno pieaugušo apmācībā. Deniss domā, ka šī atkārtotā ieguldīšana ir vienīgais veids, kā uzņēmumi var palielināt apjomu. Apmācības kursu pamatā ir faktiskā izpilde. Jo vairāk izpildes, jo labāka apmācība un vairāk pieejamo datu, lai izstrādātu standartus darbam ar Facebook, Google un citām platformām.

Darbs ar lielām organizācijām, piemēram, Goldensteitas Warriors, Rosetta Stone, pārtikas uzņēmumiem un automašīnu kompānijām, sniedz BlitzMetrics daudz datu. Šie dati palīdz viņiem labāk redzēt modeļus un izveidot etalonus. Piemēram, viņi var redzēt, ka fotoattēlu ievietošana galerijās nodrošina lielāku sasniedzamību nekā atsevišķu fotoattēlu ievietošana.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu, kā Deniss apspriež Facebook algoritma un Google meklēšanas līdzības.

Facebook algoritma mērķis

Vēl 2007. gadā algoritmu varēja samānīt diezgan viegli; ievietot statusus vai panākt, lai pietiekami daudz cilvēku par kaut ko runātu, un tas sāktu darboties.

Kopš tā laika Facebook algoritms ir kļuvis gudrāks, jo Facebook ir vairāk datu. Vairāk lietotāju ražo vairāk lietu, piemēram, video, attēlus un lietotnes. Tā vietā, lai aplūkotu tīru iesaistīšanos, algoritms tagad aplūko, cik ilgi cilvēki skatās videoklipus, klikšķu skaitu un citus faktorus, kas norāda, vai kaut kas ir likumīgs signāls.

Šodien algoritma uzdevums ir parādīt lietotājiem atbilstošu saturu.

Jo vairāk satura (vairāk draugu un vairāk ziņu), jo spēcīgākai algoritma filtrēšanas jaudai jābūt atbilstoša satura piegādei. Piemēram, vidusmēra lietotājam ir vairāk nekā 500 draugu, un viņam patīk 150 vai vairāk lapas. Izgatavotā satura daudzums turpina pieaugt, savukārt lietotāja uzmanība joprojām ir ierobežota. Jo vairāk draugu ir pievienots un lapas patika, jo spēcīgākai algoritma filtrēšanas jaudai jābūt, lai noteiktu, ko kāds lietotājs vēlas redzēt.

Svarīgi ir arī tas, cik reizes lietotājs piesakās dienā. Lietotājam, kurš piesakās vienu vai divas reizes dienā, algoritmam jādarbojas atšķirīgi, salīdzinot ar 20 reizēm dienā. Turklāt, ņemot vērā to, kur atrodaties, ko darāt un ar ko kopā, algoritmam jābūt gudrākam, jo ​​jūsu cerības ir palielinājušās.

Algoritmam ir jāizveido pieredze, kas lietotājiem rada vēlmi atgriezties Facebook. Tāpēc Facebook saka: “Runa ir par lietotāja pieredzi.” Jo ilgāk jūs uzturaties, jo vairāk reklāmas jums var parādīt Facebook. Lietotāja pieredze ir ilgtermiņa spēle, jo laba pieredze ir labākais veids, kā nopelnīt naudu. Kad jums pieder sistēma un jums ir maksimālais lietotāju skaits, jums tiek pievērsta arī maksimālā uzmanība, un tādējādi jūs maksimizējat ieņēmumus no reklāmām.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu, kāpēc Facebook nevēlas līdzināties Times Square.

Algoritms un organiskās ziņas

Algoritmam ir jānosaka, cik liela ir konkrētā amata jauda. Faktors numur viens ir iesaistīšanās. Ja algoritmā redzams, ka daudzi cilvēki iesaistās jūsu ziņojumā, algoritms parāda šo ziņu vairākiem cilvēkiem. Jūsu ziņa pirmajās sekundēs sasniedz sākotnējo sasniedzamību. Varbūt 1% jūsu fanu vai draugu to redz. Ja šī iesaistīšanās ir augsta, ziņu redzēs vairāk cilvēku.

Skaitlis-divi faktors ir saturs. Ja citus cilvēkus interesē jūsu ziņas saturs, tas nedaudz sadursmē.

Trešais faktors ir K faktors: vai konkrēta informācija šobrīd ir aktuāla. Jūs varētu vēlēties uzzināt, ka draugs tikko reģistrējās kafejnīcā kvartāla attālumā. Tas ir svarīgāk par kaut ko, kas notika pirms divām dienām.

Šie trīs faktori kopā nosaka, cik liela ir konkrētā amata vara.

Iesaistīšanās: Es jautāju Denisam, kas skaitās saderināšanās. Deniss saka, ka gandrīz viss tiek uzskatīts par iesaistīšanos. Lielākā daļa iesaistīšanās ir līdzība, klikšķis vai kopīgošana, taču ir svarīga arī reģistrēšanās un atsauksmes. Saistībām ir arī relatīvs spēks. Relatīvā spēka piemērs ir gadījums, kad jūsu ziņu plūsmā parādās stāsts, jo kāds no jūsu draugiem to patika, kopīgoja vai komentēja.

Un otrādi, patēriņš ir iesaistīšanās, kas neveicina stāstu. Ja kāds 30 sekundes skatās videoklipu un aiziet, savā ziņu plūsmā par to neredzat paziņojumu. Noklikšķināšana uz fotoattēlu galerijas vai kādas personas lapas ir pasīvi klikšķi, jo tie nerada stāstu. Šie patēriņi ir lielākā daļa no tā, kas notiek. Dažreiz cilvēki nevēlas noklikšķināt uz reklāmām un balsot par lietām; viņi vienkārši vēlas lūrēt.

Šo patēriņu un stāstu summa ir iesaistīšanās, un Facebook tos visus sver. Deniss dalās ar aptuvenu analīzi, ko viņi veikuši par dažādu iesaistīšanās veidu ietekmi. Ja simpātiju vērtējums ir 1 punkts, tad komentārs ir aptuveni 6 vērtīgs. Kopīgošana var būt 13 vērts, 3 sekunžu video skatījums var būt 0,25, un negatīvās atsauksmes (“slēpt šo ziņu, paslēpt visas ziņas, ziņot, surogātpastu, atšķirībā no lapas”) ir vērts mīnus 100.

Deniss atzīmē, ka šīs analīzes pamatā bija viņa paša dati, un jūsu dati būs atšķirīgi.

Lai veiktu savu aptuveno analīzi, lejupielādējiet CSV failu ar ziņu ieskatiem, izveidojiet izklājlapu un pēc tam nosveriet katru ziņu, lai aprēķinātu aptuveno EdgeRank. Tādā veidā jūs varat redzēt, kas gūst augstākos un zemākos rezultātus. Visticamāk, puse būs pozitīva un puse negatīva. Augstākie būs video, jo Facebook piešķir prioritāti videoklipiem. Tas pats ar AR (paplašinātā realitāte), Messenger un šāda veida mijiedarbību.

Daļa ir visvērtīgākā iesaistes metrika, un pārskatīšana un varbūt reģistrēšanās ir gandrīz līdzvērtīga daļai. Video skatījumi kļūst vērtīgi tikai tad, ja skatījums norāda uz patiesu interesi. Noklusējuma videoklipa skatījums ir 3 sekundes, taču kāds to varēja īkšķēt vai nav ritinājis pietiekami ātri. 60 sekunžu video skatījums ir daudz labāks nekā nejaušs. Vērtība ir augstāka, jo 60 sekunžu skats ir tik rets. Vidējais videoklipa skatīšanās laiks ir 6 sekundes.

Deniss dalās ar piemēru tam, kā video ir analītikas un algoritma pamatā. Isaac Irvine, kurš vada personīgos zīmolus vietnē GoDaddy, intervēja viņa bērnu, kurš izaudzēja matus, ko pasniegt vēža slimniekiem, par to, ka skolā viņu iebiedē par gariem matiem. Īzaks videoklipu uzņēma viedtālrunī vannas istabā, un tas ieguva 80 miljonus skatījumu.

Videoklipu kopīgoja daudzas augsta līmeņa platformas un personības, tostarp Džordžs Takei, Ellenaun BuzzFeed. Video tika kopīgots, jo signāli bija patiešām lieli. Videoklipa vidējais skatīšanās laiks bija 52 sekundes. Arī iesaistīšanās līmenis bija vairāk nekā 10%, tāpēc no cilvēkiem, kuri redzēja videoklipu, vairāk nekā 10% patika, kopīgoja un komentēja.

Deniss iesaka pārbaudīt vidējo videoklipu skatīšanās laiku. Lai atrastu šo metriku, jums ir jālejupielādē ieskats.

Vēl viena metrika, kas ir svarīga algoritmam, ir kopīgoto un patīkamo attiecību attiecība. Ja akciju skaits pārsniedz atzīmju Patīk skaitu, Facebook ņem vērā šo signālu. Tomēr šiem skaitļiem jābūt nozīmīgiem (daži simti, nevis piecas akcijas un četri simpātijas). Ilustrācijai vienam no Denisa galvenajiem ierakstiem bija 40 miljoni skatījumu; 300 000 patīk; un 400 000 akciju. Šīs akcijas bija vērtīgākas par viedokļiem.

Pēc tam es jautāju, kā negatīvās atsauksmes ietekmē jūsu sasniedzamību. Deniss saka, ka, ja jums ir negatīvas atsauksmes un turpina uzkrāt negatīvus sodus, jūsu sasniedzamība var iet uz leju. Ja jums joprojām ir zema sasniedzamība un augsta negatīva atgriezeniskā saite, nākamreiz, kad kaut ko izliksit, Facebook aizspriedīs jūsu saturu.

Deniss paskaidro, kā daži labi domājoši sociālo mediju tirgotāji saka, ka jums vajadzētu izlikt ziņas trīs reizes dienā, vai arī, ja sasniedzat mazāk (vidējā lapa sasniedz 3–5% sasniedzamību), izlieciet ziņas biežāk. Tomēr šī pieeja var pazemināt satura kvalitātes joslu, un tad jūs vēl vairāk sodīsit. Tas ir tāpat kā jūsu automašīnā ir ieslēgta avārijas bremze, un tā vietā, lai izdomātu veidu, kā to atbrīvot, jūs stiprāk piespiežat benzīnu. Šī pieeja vienkārši rada vairāk problēmu.

Tā vietā apskatiet to, kas izraisa jūsu negatīvās atsauksmes. Lejupielādējiet ziņu ieskatus, lai noteiktu, kuram saturam ir augsts atbilstošais rādītājs salīdzinājumā ar zemo. Jūsu visaugstākais pozitīvais vērtējums, iespējams, būs īsi videoklipi un lietas, kas nav pašreklāmas. Veselais saprāts un etiķete jums saka, ka jūs nevarat pieiet pie nejaušas personas tirdzniecības centrā un teikt: "Pērciet manas lietas". Kāpēc jūs to darītu sociālajā jomā? Piemēro tos pašus noteikumus. Augstas negatīvās atsauksmes izraisa zems atbilstības rādītājs.

Facebook izlaiž atbilstības rādītājs lai jūs varētu novērst zemas sasniedzamības, augstas izmaksas vai citus jautājumus. Atbilstība ir satura un mērķa krustošanās vieta. Zems atbilstības rādītājs rada ļoti negatīvas atsauksmes. Ja jūsu mērķauditorijas atlase nav pareiza, jums būs zems atbilstības rādītājs, un mērķauditorijas atlase ir jāaktivizē pēc pēdējās jūsu kopienas darbības. Piemēram, ja mērķauditoriju atlasāt pēc cilvēkiem, pamatojoties uz pēdējo redzēto videoklipu (ja viņi redzēja videoklipu A, parādiet viņiem videoklipu B), jūsu mērķauditorijas atlase ir ļoti atbilstoša.

Saturs: Citu cilvēku “intereses” attiecas uz to, ko dara tādi cilvēki kā jūs. Facebook uzzināja, ka cilvēkiem patīk pavadīt laiku kopā ar citiem līdzīgiem cilvēkiem, tāpēc viņi izmanto jūsu draugus kā signālu. Jo tuvāk šie draugi ir jums, jo vairāk jūs sadarbojaties ar viņiem, jo ​​lielāku svaru Facebook piešķir šiem cilvēkiem. Tas ir tāpat kā Amazon “cilvēki, kas iegādājās šo, arī to nopirka” vai “ja jūs klausāties šo dziesmu, šī dziesma jums varētu patikt”. To sauc kopīga filtrēšana.

Kad jūsu nišas kopienā ir mutiski runāts un viņi mīl runāt par jums reālā veidā, Facebook var piekļūt šim signālam un atrast citus cilvēkus tāpat kā šie. Apmaksātajā pusē viens un tas pats algoritms ir aiz līdzīgas auditorijas. Saikne starp dabisko un apmaksāto ir balstīta uz sadarbības filtru, kas ir balstīts uz fMPT.

Puvums ir vēl viens faktors. Parasti pirms diviem gadiem, kad jūs kaut ko izlikāt, neatkarīgi no tā, vai tā ir lapa vai profils, ziņa ilgs varbūt 4 vai 8 stundas. Tagad sīkumi ilgst tikai 1 vai 2 stundas. Tviterī ziņas ilgst apmēram 2 minūtes. Puvuma faktors kļūst arvien lielāks. Ziņas nokrīt ātrāk, jo tur ir vairāk satura un lielāka filtra jauda.

Lai maldinātu sistēmu, Deniss aplūko savus šīs dienas ierakstus un tā vietā, lai kopīgotu veco ierakstu, viņš to komentē.

Tas atdzīvina veco amatu varbūt par trešdaļu tik spēcīgu, cik sākotnēji bija. Viņam ir dažādas ziņas, kuras viņš turpina komentēt, iespējams, pirms 6 vai 7 gadiem. Šī taktika mudina tirgotājus radīt mūžzaļo saturu, jo jūs varat turpināt atgriezt veco ziņu.

Vienkārši nepārspīlējiet taktiku, jo tad cilvēki domās, ka jūs esat robots, kurš atskaņo vecās lietas. Publicēšanas grafikā sajauciet vecās ziņas ar jaunām.

Tā kā Deniss aizstāv izlikšanu retāk, es jautāju, kā bieži notiek sūtīšana un sabrukšana. Deniss skaidro, ka, kļūstot stiprākai filtra jaudai, tiek cauri mazāk labu lietu. Algoritms izplata lietas, tāpēc tādas lietas kā viltus ziņas tiek virzītas uz augšu, un lietas, kuras parasti būtu redzējušas, ir mazāk redzamas. Jums jāceļas tajā top 5% ziņu sarakstā.

Mēneša laikā Denisam drīzāk būtu viens vai divi patiešām aktuāli ieraksti, kas dzīvo mūžīgi, nekā 50 ieraksti, kuru izplatīšana ir zema vai vidēja. Tas palielina jūsu stimulu mēģināt atrast trāpījumu, jo trāpījumi tiek atalgoti. Šīs galvenās ziņas joprojām ir iesaistītas un turpina dzīvot. Kad jūsu draugi un citi cilvēki iesaistās, ziņa var tikt parādīta viņu draugu ziņu plūsmā.

Dienas laikam ir nozīme izlikšanai Facebook, ja jums ir pietiekami daudz lietotāju un jūs paļaujaties uz dabisko sasniedzamību. Tomēr, sakot, ka ideālais izlikšanas laiks ir “vietējais laiks pulksten 4 vai 17:00” vai “6:00 pirms darba” smieklīgi, sakot, ka jūsu tvītiem vienmēr jābūt 120 rakstzīmēm, vai arī vienmēr jāiekļauj trīs hashtags. Tā vietā uzziniet, kad jūsu auditorija ir tiešsaistē.

Pirms gada vai diviem laiks varēja saīsināt ziņu un palīdzēt iegūt lielu iesaisti. Ja jums bija ziņa, par kuru zinājāt, ka tā būs aktuāla, varat izlikt ziņu pulksten 3 vai 4 no rīta, lai radītu nelielu iesaistīšanos. Līdz plkst. 6, 7 vai 8 pēcpusdienā šī iesaiste deva jūsu ziņai priekšu citiem ierakstiem. Tomēr tagad algoritms ir tik spēcīgs, ka pieeja šūpolēm nav tik efektīva. Tā vietā mēģiniet izlikt ziņas un uzlabot, kad jūsu fani, visticamāk, būs tiešsaistē.

Klausieties, kā dzirdat, kā Deniss runā par ziņas kvalitātes rādītāju, kuru viņš vēlas, lai Facebook atgrieztu.

Algoritma reklāmas puse

Reklāmu algoritms ir tas pats, ko Facebook izmanto organiskajā pusē. Tomēr attiecībā uz reklāmām Facebook sniegs jums vairāk datu. Vislabākā diagnostikas metrika ir jūsu atbilstības rādītājs. Diagnostikas metrika atšķiras no laba vispārējā rādītāja jūsu uzņēmumam. Šī metrika ir maksa par jebkuru uzņēmējdarbības rezultātu, kuru meklējat, piemēram, maksa par pārdošanu, maksa par svinu utt.

Diagnostikai Deniss koncentrējas uz atbilstības rādītājiem, jo ​​Facebook to sadala trīs komponentos svarīgi algoritmam: pozitīvas atsauksmes (iesaistīšanās), negatīvas atsauksmes un citi faktori, ko rada cilvēki klikšķiniet uz. Tādējādi atbilstības rādītājs ir labākais veids, kā iegūt jūsu satura salīdzinājumu no āboliem līdz āboliem.

Piltuves augšdaļā vēlaties redzēt atbilstības rādītāju vismaz 6, piltuves vidusdaļu vismaz 6 un piltuves apakšdaļu (kur mēģināt pārdot) ar 2. Sakot: “Hei, pērc manas lietas. Tas ir pārdošanā, ”acīmredzot nav tik labi, kā ievietot saistošu videoklipu, kurā jūs stāstāt stāstu vai tamlīdzīgi.

Apmaksātajā pusē jūs saņemat visus datus, kurus varat redzēt, izmantojot dabiskās ziņas, kā arī ieskatu auditorijā un auditorijas pārvaldnieku, kas ir divi dažādi rīki Facebook reklāmu pārvaldniekā. Izmantojot šos rīkus, jūs varat redzēt dažādu auditoriju pārklāšanos.

Piemēram, jūs varat identificēt cilvēkus, kuri nodarbojas ar vienu konkrētu uzlabotu ziņu vai skatās vienu konkrētu uzlabotu videoklipu un ir apmeklējuši arī jūsu vietni. Varat precīzi noteikt auditoriju, kas ir noskatījusies noteiktu videoklipu, bet pēc tam izslēgt cilvēkus, kuri iegādājās. Organiski publicējot, nevar atlasīt mērķauditoriju pēc šīm mērķauditorijas kombinācijām, segmentiem un secībām.

Deniss uzskata, ka Facebook visu ieskatu ievieto reklāmu pusē, lai cilvēki tur pavadītu vairāk laika. Vislabākā analīze atrodas Facebook reklāmu platformā, lai gan jums nav jāreklamē, lai redzētu šos ieskatus.

Es jautāju, vai jūs varat atlasīt mērķauditoriju cilvēkiem, kurus interesē noteiktas tēmas, un Deniss domā, ka lielākās ziņu stacijas un izdevēji to var izdarīt; piemēram, vakara ziņu ziņas par autoavārijām, laika apstākļiem, sportu, akciju tirgu un citām lietām. Ja ziņu organizācija kategorizē pēc tēmas, tā palīdz algoritmam. Tomēr, ja neaptverat vairākas dažādas tēmas, algoritms ir pietiekami gudrs, lai zinātu, kas ir jūsu labākie fani.

Lielākā daļa klausītāju, iespējams, apkalpo tikai vienu vai divus klientu veidus, un viņiem nav nepieciešams segmentēt. Ja kas, viņi pārāk sašaurina auditoriju. Kad cilvēki pārliek mērķauditoriju vai domā, ka ir gudri mērķauditorijas atlasē, viņi parasti kļūdās. Labāk ļaujiet izpildīt noklusējumus. Nejauciet mērķtiecīgi auditoriju, ja vien notikums neatrodas noteiktā vietā un jūs nevēlaties, lai kāds cits to redzētu.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu, kā Deniss apspriež populāros rādītājus, kas diagnostikai nav tik labi kā atbilstības rādītājs.

Kā uzlabošana palīdz dabiskām ziņām

Kad jums ir pietiekami liela auditorija, lai ziņa darbotos organiski, palieliniet to, lai padarītu sasniedzamību vēl labāku. Denisam patīk piesaistīt divu veidu auditoriju. Pirmie ir cilvēki, kurus Deniss domā redzēt ierakstu, ja viņam būtu lielāka vara ziņu plūsmā. Šajā gadījumā Deniss 7 dienas tērēs dolāru dienā. Ja iesaistīšanās ir augsta, viņš tajā ieguldīs vairāk naudas. Izmantojot šo pieeju, daži uzlaboti amati ir dzīvi jau 2 gadus.

Otra auditorija ir tā, ko Deniss dēvē par sākotnēji paaugstinātu ziņu. Šajā gadījumā viņš vēlas mērķēt uz cilvēkiem plašsaziņas līdzekļos vai ietekmētājiem. Piemēram, fitnesa treneris var atlasīt cilvēkus, kuri strādā LA Times un Žurnāls Kultūrisms. Deniss arī ļaus šiem amatiem darboties par dolāru dienā. Galvenais ir tas, ka ziņa sākas ar dabisku sasniedzamību.

Izlieciet lietas, kas darbojas, ļaujiet algoritmam paveikt darbu jūsu vietā un pēc tam ielieciet naudu uz amata. Nelieciet naudu amatā, kurā nav spēcīgu sociālo signālu. Palieliniet labu saturu, saturu, kuru cilvēki koplietos un kas netiks skatīts kā reklāma.

Ne vienmēr veiciniet tikai pārdošanas amatus. Ziņu, īpaši video, uzlabošana piesaista vairāk cilvēku neatkarīgi no tā, vai esat iekļāvis aicinājumu uz darbību vai saiti uz vietni. Tas rada sekundāras priekšrocības, piemēram, cilvēki atver e-pastus, palielina varbūtību, ka cilvēki apskatīs jūsu nākamo ierakstu Facebook dodot lielāku priekšroku visām jūsu ziņām, piesaistot vairāk fanu un citas lietas, kas nesaistās ar konkrētā cilvēka iesaistīšanos pastu.

Jūs varētu palielināt ziņu, kas ir saņēmusi daudz kopīgojumu, vai videoklipu, kura vidējais skatīšanās laiks ir 15 vai vairāk sekundes. (Atcerieties, ka vidējais skatīšanās laiks ir 6 sekundes.)

Lielākā daļa sociālo mediju tirgotāju skatās tikai uz šo šauro logu, kurā redzams, cik pārdošanas, klikšķu vai vietnes skatījumu viņi iegūst no šī viena ieraksta. Tomēr, ja jūs tūlīt sūtāt cilvēkus uz vietni (un mēģināt savākt viņu e-pasta adresi), jūs daudz prasāt no kāda, ar kuru vēl neesat izveidojis attiecības. Ja jūs lūdzat cilvēkus apmeklēt jūsu vietni un aizpildīt veidlapu, vēlaties izveidot siltu (pielāgotu) auditoriju, kurai ar jums jau ir bijušas vismaz četras vai piecas mijiedarbības. Pretējā gadījumā šie pieprasījumi rada zemu atbilstības rādītāju.

Varat iestatīt savu pielāgoto mērķauditoriju cilvēkiem, kuri ir apmeklējuši jūsu vietni vai skatījušies videoklipu. Nosūtiet šo auditoriju uz savu vietni, jo viņi jau jums uzticas. Jūs nesaņemsit tik daudz negatīvu atsauksmju, ja viņi jau ir patērējuši jūsu saturu.

Deniss iestājas par tērēt nedaudz naudas reklāmām ilgākā laika posmā, nevis tērēt daudz naudas priekšā. Viņš ir zema riska un konservatīvs. Pirms gadiem, kad sāka darboties Facebook platforma, uzvarēt bija viegli, jo viņam nebija konkurences. Šodien ir tik vienkārši vienkārši uzņemt dažus savus ziņojumus, tos uzlabot, pārbaudīt un pēc tam analizēt datus.

Izveidojiet tumšas ziņas tikai tad, ja nevēlaties, lai ziņas redzētu noteiktas personas. Tātad, ja jūs nevēlaties, lai esošie klienti redz, ka jūs piedāvājat jauniem klientiem 20% atlaidi, tumšs ziņojums ir piemērots. Tomēr jums vajadzētu uzlabot visas citas ziņas (tas ir, ziņas, lai palielinātu informētību, iesaistīšanos un reklāmguvumu trīs piltuves posmos). Visam, kas ir mūžzaļš, interesants un vērts dalīties, vajadzētu saņemt dolāru dienā 7 dienas. Tad ļaujiet algoritmam veikt darbu jūsu vietā.

Ziņu palielināšana var izraisīt arī papildu daļas, par kurām jums nav jāmaksā. Dažās situācijās Deniss ir pamanījis šīs priekšrocības pēc maksājuma, lai palielinātu karsto amatu. Tas ir tāpat, kā dodoties uz veikalu, nopērkot maisu kartupeļu čipsu un bez maksas saņemot 20 maisiņus. Ja jūs paaugstināt ziņu, kurai jau ir veicies organiski, kad cilvēki redz šos apmaksātos seansus un citiem cilvēkiem, kuriem patīk un komentē, ka papildu iesaistīšanās netiek ieskaitīta apmaksātajā statistika.

Turklāt Deniss ar Facebook ir pārbaudījis, ka tad, kad lietotājs kopīgo ziņu jūsu lapā, šī daļa netiek ieskaitīta jūsu dabiskajā sasniedzamībā. Kopīgošana tiek uzskatīta par lietotāja ziņu, un Facebook nerāda lietotāju ziņu sasniedzamību un skatījumus, tikai lapas. Ja jūs veicat labu darbu organiski un palielināt ziņas, kas saņem daudz koplietošanas, šie seansi neparādās jūsu analītikā.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu par Denisa BlitzMetrics ceļvedi.

Nedēļas atklājums

Trello, viena no mūsu iecienītākajām lietotnēm, ir pievienojusi darbvirsmas versiju Mac un Windows. Šī darbvirsmas lietotne var nodrošināt labāku pieredzi nekā Trello izmantošana pārlūkprogrammā.

Ja neesat pazīstams ar Trello, tas ir piespraudes dēlis uzdevumu uzskaitei, un tas īpaši labi darbojas komandām. Varat izveidot kartītes projektam un pievienot attēlus, saites, kontrolsarakstus un daudz ko citu.

Piemēram, katrai mūsu tiešraides epizodei mēs Trello dokumentējam visas lietas, kuras vēlamies atspoguļot. Mēs izveidojam piezīmes, un pēc tam mūsu producente Greisa izlemj, kā viss ritēs. Visi Trello strādā vienlaikus dinamiski. Tas ir daudz labāk nekā strādāt Google dokumentā. Trello saskarne padara to par lielisku vizuālās projektu vadības rīku.

Jaunajā darbvirsmas lietotnē Trello ir svaiga āda. Izmantojot pilnekrāna opciju, jums ir papildu nekustamais īpašums karšu pārvietošanai. Trello lietotāji iecienīs jauno lietotni, un tiem, kas to vēl nav izmēģinājuši, vajadzētu to pārbaudīt. Dodieties uz vietni Trello.com.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu vairāk, un dariet mums zināmu, kā jums darbojas Trello darbvirsmas lietotne.

Klausieties raidījumu!

Kur abonēt: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Ritiniet līdz raksta beigām, lai atrastu saites uz svarīgiem resursiem, kas minēti šajā epizodē.

Šajā epizodē minētie galvenie līdzņemšanas veidi:

• Uzziniet vairāk par Denisu Ju par viņu vietne un BlitzMetrics.com.
• E-pasts [e-pasts aizsargāts].
• Sekojiet Deniss vietnē Facebook.
• Dabūt BlitzMetrics izcilības standartu ceļvedis.
• Skatīties Īzaka Irvīna un viņa dēla Facebook video.
• Lasiet par Facebook atbilstības rādītājs.
• Uzziniet vairāk par kopīga filtrēšana un fMPT.
• Pārbaudiet Trello darbvirsmas lietotne.
• Skatieties mūsu iknedēļas sociālo mediju mārketinga sarunu raidījumu piektdienās plkst Crowdcast vai noskaņojieties uz Facebook Live.
• Uzziniet vairāk par Sociālo mediju mārketinga pasaule 2018.

Ko tu domā? Kādas ir jūsu domas par Facebook algoritmu? Lūdzu, atstājiet savus komentārus zemāk.