6 sociālo mediju mārketinga attiecināšanas modeļi un rīki mārketinga speciālistiem: sociālo mediju eksaminētājs

Vai vēlaties labāku veidu, kā izsekot jūsu sociālo mediju mārketinga reklāmguvumiem? Vai meklējat rīkus, kas varētu labāk novērtēt attiecinājumu?

Šajā rakstā jūs atradīsit sešus attiecinājuma modeļus un rīkus, kas jums var palīdzēt.

Kāpēc attiecināšana ir svarīga tirgotājiem

Viena izplatīta problēma tirgotājiem ir padziļinātas analīzes veikšana. Jūs, visticamāk, tirgojat savu produktu vai pakalpojumu, izmantojot dažādus kanālus, lai kā uzzinātu, kuri kanāli darbojas labi un kuri ne?

Vai jūsu vietnē ir milzīgs datplūsmas pieplūdums no Facebook reklāmas vai tikko publicēta satura gabala? Kurš no jūsu mārketinga kanāliem izraisīja reklāmguvumu skaita pieaugumu, kas palielināja ieņēmumus?

Bez pienācīga attiecinājuma jūs skatīsities tikai uz iedomības rādītājiem, piemēram, saišu kopīgošanas vai komentāru skaitu. Lai novērtētu mārketinga kampaņas panākumus, jums ir jāiedziļinās un jāaplūko tādas lietas kā, piemēram, kā potenciālais pircējs vispirms saskārās ar jūsu saturu, kas viņus mudināja veikt pirkumu utt.

Izmantojot mārketinga attiecinājumu, varat izpētīt pilnu ceļojumu, kā persona gājusi no klienta līdz klientam, kas maksā, kas palīdz jums redzēt, kas darbojas. Varbūt jūsu Facebook reklāmas vispār nav optimizētas vai tiek pārveidotas, tāpēc labāk apturiet kampaņu un pārstratēģējiet. Vai arī jūs, iespējams, saņemat lielu ieguldījumu atdevi (IA) no sava e-pasta mārketinga, tādā gadījumā jūs vēlētos pastiprināt e-pasta izplatīšanu, jo tas darbojas.

Bez mārketinga attiecinājuma, kas palīdzēs jums uzzināt, kuri saskares punkti veicina jūsu biznesa izaugsmi, jūs velti tērēsiet laiku lietām, kas nerada pozitīvu IA.

Tagad aplūkosim sešus izplatītos attiecinājuma modeļus un katra plusus un mīnusus, lai jūs varētu izlemt, kurš modelis ir labākais jūsu biznesam un mārketinga kanāliem.

# 1: pirmā pieskāriena attiecinājuma modelis

Izmantojot pirmā pieskāriena attiecinājuma modeli, varat redzēt, kurš kanāls vispirms novirzīja potenciālu uz jūsu produktu vai piesaistīja apmeklētāju jūsu vietnei.

Lai to vizualizētu, pieņemsim, ka jūsu vietnē pirmo reizi tika ievadīts svins, izmantojot Facebook reklāmu. Tad viņi noklikšķināja uz saites jūsu vietnē, kas novirzīja viņus uz vebināru. Tīmekļa semināra beigās viņi abonēja jūsu e-pasta biļetenu un vēlāk pārveidoja, izmantojot jūsu e-pasta saziņu. Kredīts par šo reklāmguvumu tiktu piešķirts pirmajam saziņas punktam, kas ir Facebook reklāma, nevis e-pasta saziņai.

Pirmā pieskāriena attiecinājuma modeļa ideja ir tāda, ka visi reklāmguvumi, kas notiek piltuves beigās, nebūtu iespējami bez pirmā saskares punkta.

Ņemiet vērā, ka šāda veida modelis nav labākais risinājums B2B uzņēmumiem, jo ​​parasti pirms svina pārveidošanas ir iesaistīti daudzi saskares punkti.

Plusi

Pirmā pieskāriena attiecinājums ir visvieglāk iestatāms modelis, un tas nenozīmē daudz analīzes un aprēķinu. To ir viegli izsekot, un tā koncentrējas uz pieprasījuma, nevis svara sadalījumu.

Cons

Šis modelis ir pakļauts kļūdām. Tas uzsver tikai klienta ceļojuma sākumu, kas tikai stāsta par to, kā šis klients tika pārveidots.

Pirmā pieskāriena attiecinājums to apgrūtina optimizēt savu mārketinga procesu jo jūs nevarat droši pateikt, kas lika klientam veikt pirkumu. Pirms konvertēšanas potenciāls parasti iziet cauri vairākiem saskares punktiem. Kontaktpunkti, kas ietekmēja, piemēram, e-pasta informatīvais izdevums iepriekšējā piemērā, būtu vēl vairāk jāoptimizē, lai palielinātu reklāmguvumu līmeni.

Kad jums vajadzētu izmantot šo modeli?

Pirmā pieskāriena attiecinājuma modelis palīdz izmērīt, kuras piltuves augšdaļas mārketinga kampaņas ir visefektīvākās. Tas nesniedz jums pilnīgu priekšstatu, bet var palīdzēt optimizēt potenciālo klientu veidošanas procesu.

# 2: Pēdējā pieskāriena attiecinājuma modelis

Pēdējā pieskāriena attiecinājuma modelis ir līdzīgs pirmā pieskāriena modelim. Bet tā vietā, lai noteiktu, kur svins vispirms nonāca saskarē ar jūsu biznesu, tas visu pārdošanas procesu attiecina uz pēdējo pieskārienu - mārketinga piltuves beigām.

Pēdējais pieskāriens parasti ir noklusējuma iestatījums lielākajā daļā attiecinājuma modeļu. Google Analytics to izmanto arī kā noklusējuma attiecinājuma modeli.

Šis modelis koncentrējas uz to, kas noveda pie reklāmguvuma, un ignorē visu, kas notika pirms pārveidošanas.

Pieņemsim, ka kāds Google meklēja atslēgvārdu “rozā apavi”, meklēšanas rezultātos atrada jūsu reklāmu un tika novirzīts uz jūsu vietni. Toreiz šī persona nepirka pirkumu, bet vēlāk atgriezās tieši jūsu vietnē un veica pirkumu. Šajā gadījumā reklāmguvums tiktu attiecināts uz tiešu datplūsmu uz jūsu vietni, nevis uz agrāko Google Ads kampaņu.

Plusi

Pēdējā pieskāriena attiecinājums parāda, kas tieši lika klientam veikt reklāmguvumu. Ja jūs interesē tikai uz reklāmguvumiem balstīta metrika, tas ir labākais modelis jums. To ir vienkārši lietot, un tam nav mācīšanās līknes.

Cons

Šis modelis atstāj novārtā visu, kas noveda pie svina pārveidošanas. Tas apgrūtina visu piltuves aspektu analīzi, piemēram, to, vai jūsu reklāmas darbojas, vai e-pasta mārketings rada reklāmguvumus vai vai jūsu satura mārketinga centieni ietekmē.

Pēdējā pieskāriena modelim ir tāda pati problēma kā pirmā pieskāriena modelim. Tas nesniedz pilnīgu priekšstatu par to, kas darbojas un kas nē.

Kad jums vajadzētu izmantot šo modeli?

Ja jūs interesē tikai savas kampaņas reklāmguvumu līmenis, tas ir labākais modelis jums. Tas palīdz noteikt, kura ziņojumapmaiņas daļa darbojas vislabāk. Var būt, ka kopija jūsu galvenajās lapās ir efektīvāka nekā kopija jūsu e-pasta biļetenos. Šis modelis palīdzēs jums to noskaidrot.

# 3: Lineārais (vienmērīgi svērtais) attiecinājuma modelis

Lineārais modelis vienādi attiecina uz visiem skārienpunktiem, kas noveda pie svina pārveidošanas. Uz visu, sākot no pirmā pieskāriena, potenciālo klientu radīšanas, iespēju radīšanas un klientu aizvēršanas, attiecas vienādi.

Galvenā mārketinga attiecinājuma problēma ir noteikt, kuri saskares punkti ir vissvarīgākie klienta reklāmguvuma ceļojumā. Lineārajam attiecinājumam ir vienkārša atbilde uz to: piešķiriet visiem saskares punktiem tikpat svarīgu līmeni.

Plusi

Lineārais modelis ir milzīgs uzlabojums salīdzinājumā ar pirmā pieskāriena un pēdējā pieskāriena modeļiem. Tas sniedz tirgotājiem pilnīgāku pārskatu par visu, kas notika no piltuves sākuma līdz beigu posmam, kurā svins pārvēršas. Tas neizlemj, ka piltuves vidusdaļa ir svarīgāka par piltuves dibenu, bet tā piešķir tām vienādu nozīmi.

Šo modeli ir viegli uzstādīt, un to var izmantot, lai salīdzinātu citu datu modeļu rezultātus. Un jums nav jāuztraucas par to, kuriem kontaktpunktiem vajadzētu saņemt kredītu par reklāmguvumu.

Cons

Lineārais attiecinājuma modelis nepalīdz pilnībā optimizēt, jo patiesībā ne visi saskares punkti ir vienādi.

Vai jūsu Facebook reklāma patiešām dod vairāk nekā jūsu Instagram reklāma? Vai sociālo mediju komentāri ir svarīgāki par akcijām? Kā jūs zināt, kas lika klientam patiešām izlemt veikt pirkumu, kad visiem kontaktpunktiem piešķirat vienādu kredītu?

Noteikti daži saskares punkti atstās lielāku ietekmi nekā citi. Jums ir svarīgi optimizēt šos saskares punktus un uzlabot apgabalus, kas neveicina tik daudz.

Kad jums vajadzētu izmantot šo modeli?

Lineārais attiecinājuma modelis ir labākais, ja jums ir maza komanda un jūsu mārketinga process parasti ietver ilgu pārdošanas ciklu. Jūs varat iegūt pilnu priekšstatu par visiem saskares punktiem, kas noved pie pārveidošanas, nepieliekot daudz darba. Šis modelis arī palīdz aizpildīt nepilnības, kuras atstāj pirmā un pēdējā pieskāriena attiecinājuma modeļi.

# 4: Laika samazināšanās attiecinājuma modelis

Laika sabrukšanas attiecinājuma modelis piešķir lielāku nozīmi saskares punktiem, kas atrodas tuvāk reklāmguvuma vietai, nevis piltuves augšdaļai. Tas ir vairāku pieskārienu modelis, kas ir līdzīgs lineārajam attiecinājuma modelim.

Tas piešķir lielāku nopelnu piltuves vidum un apakšdaļai un norāda, ka tie ir vairāk vērti, jo tie ir punkti, kas vadīja reklāmguvumu.

Tomēr šī metode nav droša. Iespējams, kāds potenciālais klients mijiedarbojās ar jūsu reklāmu un reģistrējās jūsu demonstrācijai, un pēc tam vēlāk nopirka jūsu produktu, izmantojot saiti emuāra ziņā. Vai emuāra saturam vajadzētu saņemt lielāku kredītu nekā reklāmai vai demonstrācijai? Visticamāk, ka nē.

Plusi

Bieži vien visvairāk svara ir skārienpunktiem, kas ir vistuvāk pārvēršanas punktam. Šis modelis palīdz optimizēt tos punktus, kas tieši noved pie reklāmguvumiem.

Cons

Pirmā pieskāriena devalvācija ne vienmēr var būt pareizā rīcība. Atkarībā no apstākļiem pirmajam saskares punktam, iespējams, ir bijusi svarīga loma pārveidošanā.

Kad jums vajadzētu izmantot šo modeli?

Ja jūsu biznesam ir garš pārdošanas cikls, šis modelis varētu darboties jums. Tas palīdz jums atstāt novārtā piltuves sākuma posmus un koncentrēties uz vēlākiem posmiem, kas noveda pie reklāmguvuma, lai jūs varētu optimizēt svina ģenerēšanu.

# 5: U formas (uz pozīciju balstīts) attiecinājuma modelis

U formas attiecinājuma modelis piešķir trīs galvenos saskares punktus. Tas piešķir 40% pirmajam un pēdējam pieskārienam un 20% - vidējam punktam.

Tas uzsver pirmo saskares punktu (pirmās ietekmes punktu, kurā potenciālie pirksti nonāk saskarē ar jūsu biznesu) un pēdējo kontaktpunktu (punktu, kurā svins pārvēršas).

Mārketingā pirmais un pēdējais saskares punkts parasti ir vissvarīgākais, taču tas nenozīmē, ka jums vajadzētu atstāt novārtā vidējos saskares punktus. Vidējiem skārienpunktiem var būt ietekme, kas nepieciešama, lai svins pārveidotos.

Plusi

Atšķirībā no pirmā un pēdējā pieskāriena attiecinājuma modeļiem, kas piešķir nozīmi tikai vienam analīzes aspektam, U formas modelis piešķir vienādu nozīmi abām vērtībām.

Pirmais potenciālā klienta mijiedarbības punkts ar uzņēmumu ir tikpat svarīgs kā tad, kad šis svins pārveidojas, un šis modelis palīdz jums optimizēt šos kanālus.

Cons

Ir gadījumi, kad pirmais vai pēdējais saskares punkts nav tik svarīgs. Veicot analīzi, vienmēr jāpārbauda, ​​vai pirmais pieskāriens ir tikpat svarīgs kā pēdējais punkts.

Kad jums vajadzētu izmantot šo modeli?

Šis modelis nav piemērots ilgiem pārdošanas cikliem vai kampaņām, kurām ir jāaudzina potenciālie klienti. Tas vairāk domāts, ja potenciālais pircējs mijiedarbojas ar jūsu saturu un gandrīz nekavējoties nolemj, ka vēlas izmantot jūsu pakalpojumu vai produktu.

# 6: Algoritmiskā attiecinājuma modelis

Algoritmiskais attiecinājuma modelis ir visprecīzākais veids, kā izmērīt lietotāja ceļojumu no izredzes uz reklāmguvumu. Veiksmes līmenis šajā modelī ir augstāks nekā citiem, jo ​​tas ir unikāli izveidots katram uzņēmumam. Atkarībā no izmantotā rīka šo procesu var viegli izdarīt, izmantojot mašīnmācīšanos vai manuāli ievadot parametrus.

Plusi

Jūs varat piešķirt kredītu tiem kontaktpunktiem, kas visvairāk attiecas uz jūsu biznesu, nevis tikai piešķirt vienādu kredītu pirmajam, vidējam un pēdējam kontaktpunktam. Tas sniedz visprecīzākos datus no patērētāja ceļojuma.

Cons

Šis process ir sarežģīts un ietver aprēķinus, tāpēc tam var būt nepieciešamas datu analītiķa prasmes un modernāki vai jaudīgāki rīki. Šie rīki var nebūt pieejami mazākiem uzņēmumiem to cenu dēļ.

Kad jums vajadzētu izmantot šo modeli?

Ja jūsu uzņēmumam ir īss, vienkāršs pārdošanas cikls, algoritmiskais attiecinājuma modelis jums nav labākais risinājums. No otras puses, ja jums ir garš, sarežģīts pārdošanas process, kas saistīts ar kvalificētu potenciālo klientu (MQL) un pārdošanas kvalificētu potenciālo klientu (SQL) pārskatu sagatavošanu, šis modelis ir domāts jums. Tas ļautu jums veikt padziļinātu pētījumu par katru piltuves posmu.

Piezīme: MQL ir potenciāls pircējs, kurš, visticamāk, kļūst par klientu, salīdzinot ar citiem potenciālajiem klientiem. SQL ir līderis, kuru pārdošanas komanda ir kvalificējusi kā potenciālu klientu.

Kā izmantot sociālo mediju attiecinājumu mārketingā

Sociālo mediju attiecināšanas process katram uzņēmumam nebūs vienāds. Jūsu uzņēmums var sākt sociālo mediju kampaņu, jo vēlaties piesaistīt datplūsmu uz savu vietni, palielināt zīmola atpazīstamību vai palielināt konkrēta produkta pārdošanu. Lai efektīvi izmantotu attiecinājumu, jums ir jāsadala savas kampaņas iemesls.

Atbildēšana uz šo jautājumu palīdzēs jums noteikt, kurš attiecinājuma modelis jums jāizmanto un cik daudz laika un pūļu jums vajadzētu veltīt tam. Pirms sākat attiecināšanu, jums jānosaka mērķi, kurus vēlaties izmērīt.

Kampaņai izvēlieties sociālo mediju mērķi

Šie ir daži no visbiežāk izvirzītajiem mērķiem:

• Pierakstīšanās pa e-pastu
• Izmēģinājumi un demonstrāciju reģistrācija
• Pirkumi
• Svinu ģenerējoša satura lejupielādes
• Sazināšanās ar veidlapu

Visi šie mērķi ir izsekojami, kas ir viss attiecinājuma punkts.

Lai iegūtu visprecīzāko priekšstatu, mazāk koncentrējieties uz iedomības rādītājiem, piemēram, sociālo mediju kopīgošanu un komentāriem, ja vien kampaņas mērķis nav palielināt iesaistīšanos. Tā vietā, lai koncentrētos tikai uz to, vai kādam ziņa patika, iedziļinieties un noskaidrojiet, vai viņš ir veicis kādas nozīmīgas darbības, piemēram, reģistrējoties jūsu biļetenam vai iegādājoties jūsu produktu.

Izsekojiet savas kampaņas sociālo mediju attiecinājumu

Pēc mērķu noteikšanas nākamais solis ir izstrādāt sistēmu to izsekošanai. Vienkāršākais rīks sociālo mediju mērķu izsekošanai ir Google Analytics.

Lai veiktu padziļinātu reklāmguvumu analīzi, atveriet Google Analytics informācijas paneli un dodieties uz Iegūšana> Sociālie> Reklāmguvumi.

Ja iepriekš pakalpojumā Google Analytics neesat iestatījis mērķus, tas jādara tagad. Lai sāktu, noklikšķiniet uz Iestatīt mērķus.

Atkarībā no tā, kādi ir jūsu mērķi, jums jāievada vērtība. Ja jūsu mērķis ir panākt, lai cilvēki rīkotos, piemēram, galvenajā lapā, iestatiet mērķa veidu kā galamērķa lapu.

Šis URL, noklikšķinot uz tā, tiks aktivizēts pakalpojumā Google Analytics, kad tiks veikts reklāmguvums. Atcerieties, ka saitei ir jābūt bez rādītāja vērtībai, tāpēc vienīgais veids, kā piekļūt šai lapai, ir kāds, kurš apmeklē jūsu lapu vai e-pasta biļetenu. Ja šai lapai var piekļūt, izmantojot meklētājprogrammas, tas ietekmēs datus.

Izmantojiet attiecinājuma datus, lai analizētu kampaņas veiktspēju

Vienīgais veids, kā pēc attiecinājuma uzzināt, vai jums ir pozitīva vai negatīva IA, ir sekošana gan ieņēmumiem, gan izdevumiem.

Pēc izdevumu aprēķināšanas katrai kampaņai varat aprēķināt savu sociālo mediju IA. Lai to izdarītu, ir vienkārša formula:

Jūsu izmaksas ietver pavadīto laiku, saturu, sociālo mediju rīkus utt.

IA aprēķināšana palīdz noteikt, vai jūsu sociālo mediju kampaņa ir jāoptimizē vai pilnībā jāiznīcina.

Rīki sociālo mediju attiecinājuma izsekošanai

Ja jūs tikko sākat, sociālo mediju attiecinājuma izsekošana, izmantojot Google Analytics ir bezmaksas, vienkāršs veids, kā sākt. Ja meklējat stabilāku vai apmaksātu rīku, pārbaudiet šīs četras iespējas.

Oktopost

Oktopost ir sociālo mediju pārvaldības platforma, kas palīdz mārketinga komandām pārvaldīt un uzraudzīt darbības savos sociālo mediju kanālos.

Šeit ir dažas ievērojamas šī rīka funkcijas:

• Atbalsta sociālo mediju kopīgošanu.
• Viegli integrējama ar Google Analytics. Oktopost var automātiski izveidot izsekošanas kodus (UTM), kas ir redzami pakalpojumā Google Analytics.
• Atbalsta integrāciju ar citiem mārketinga rīkiem, piemēram, Marketo, Salesforce un Bit.ly.
• Veido auditorijas segmentus un pārskatus pakalpojumā Google Analytics, lai saprastu, kā jūsu sociālā auditorija mijiedarbojas ar jūsu vietni.
• Uzrauga saturu (un pat atslēgvārdu) dažādos kanālos.

Pēc reģistrēšanās Oktopost kontam pievienojiet sociālo mediju profilus, kurus vēlaties pārraudzīt, un pievienojiet šos profilus savam kontam. Pēc tam, atkarībā no tā, par kuru licenci esat samaksājis, pievienojiet komandas locekļus savam kontam, ja vēlaties.

Kad esat iestatījis integrāciju, Oktopost izsekošanas kodi tiks automātiski pievienoti visām saitēm, kuras kopīgojat sociālajos medijos, izmantojot platformu Oktopost, ieskaitot kurēto saturu. Tas ļauj jums redzēt ceļojumu, kuru ir veicis pēc noklikšķināšanas uz jūsu saites. Lai ilustrētu, vai viņi noklikšķināja uz jūsu saites un pēc tam parakstījās uz vebināru, vai reģistrējās jūsu e-pasta biļetenam?

Konfigurācijas ekrānā Oktopost redzēsiet izsekošanas kodus, ko sauc par UTM kodiem.

Saites beigās tiek pievienoti tādi parametri kā “utm_source”, lai sniegtu Google Analytics detalizētu informāciju par saiti. Piemēram, “utm_source” norāda Google Analytics, no kura kanāla nāk šī saite.

Varat arī viegli integrēt Oktopost ar citiem mārketinga rīkiem.

Cenu noteikšana: Sazinieties ar Oktopost, lai saņemtu cenu

Segments

Segments ir spēcīgs attiecināšanas rīks, kas mārketinga speciālistiem palīdz apkopot datus no klientu kontaktpunktiem un viegli tos nosūtīt tur, kur jums tas nepieciešams. Šis rīks ir lieliski piemērots uzņēmumiem, kuri izmanto vairākus sociālo mediju kanālus.

Pēc reģistrēšanās izveidojiet segmenta avotu, kuru izmantosiet, lai saņemtu datus no dažādiem sociālo mediju kanāliem. Pēc tam izvēlieties kanālus, no kuriem apkoposiet šos datus.

Papildus vietņu un mobilo lietotņu avotiem ir arī daudz trešo pušu avotu, kurus varat izmantot datu saņemšanai. Šie avoti ietver reklāmas kanālus (Facebook Ads, Google Ads utt.), CRM avotus (HubSpot, Salesforce utt.), E-pasta mārketingu (MailChimp un Mandrill) un daudz ko citu.

Pēc visu šo avotu savienošanas viss, kas jums jādara, ir izsekot datus ar tādu rīku kā Oktopost. Jums būs jāizvēlas galamērķis (no vairāk nekā 200 opcijām), uz kuru tiks nosūtīti šīs analīzes rezultāti.

Cenu noteikšana: Bezmaksas izstrādātājiem; $ 120 mēnesī komandām; pielāgotas cenas uzņēmumiem

Noklikšķiniet uz Meter

Noklikšķiniet uz Meter ir saišu un reklāmguvumu uzskaites rīks, kas ļauj vienā vietā uzraudzīt, salīdzināt un analizēt visas saites no dažādiem sociālo mediju kanāliem. Tas palīdz jums veikt efektīvākas mārketinga kampaņas.

Izvēlieties jebkuru avotu, kuru vēlaties izsekot, piemēram, emuārus, forumus, maksas par klikšķi kampaņas, sociālos tīklus utt. Kad kāds noklikšķina uz jūsu saites, rīks analizē informāciju un apkopo svarīgus datus, piemēram, personas ģeogrāfiskā atrašanās vieta, platformas tips, apmeklētāja tips, avota analīze, atslēgvārdi un vairāk.

ClickMeter palīdz reāllaikā izveidot detalizētu mārketinga pārskatu, kuru varat izmantot optimizēt savas kampaņas.

Cenu noteikšana: Vidēji - $ 19 - $ 69 / mēnesī; Liels - $ 99 - $ 199 / mēnesī; X-Large - 349–3 990 USD mēnesī

Clkim

Clkimsaīsināti URL nodrošina daudz datu, kurus varat izmantot, lai izsekotu savus sociālo mediju mārketinga centienus un izveidotu lietotāju personības.

Papildus standarta metrikai, piemēram, atrašanās vietai, platformām un ierīcēm, Clkim ļauj izsekot jūsu reklāmguvumu līmeņiem, A / B testa URL lai redzētu, kurš formāts darbojas vislabāk, rīkojiet mērķtiecīgas kampaņas, izmantojot QR kodus, un veiciet virkni citu sarežģītu mārketingu analīzes. Skatiet, kā jūsu saites darbojas reāllaikā, un nosūtiet ziņojumu uz savu e-pastu, lai to varētu viegli piekļūt.

Clkim ļauj ērti izsekot un attiecināt jūsu sociālo mediju satura efektivitāti.

Cenu noteikšana: Analizēt - 12 USD mēnesī; Optimizēt - USD 84 mēnesī; Monetizēt - 120 USD mēnesī

Secinājums

Izmantojot sociālo mediju attiecinājumu, jūs varat redzēt, kuri jūsu sociālo mediju mārketinga aspekti darbojas un kuri ne, lai jūs zinātu, kas jums jāoptimizē un kur varat palikt kursā.

Ko tu domā? Kurš sociālo mediju attiecinājuma modelis ir visjēdzīgākais jūsu biznesam? Vai izmantojat kādu no iepriekš minētajiem rīkiem? Lūdzu, dalieties savās domās komentāru sadaļā zemāk.

Vairāk rakstu par sociālo mediju attiecinājumu:

• Uzziniet, kā iestatīt Facebook Analytics un Facebook attiecinājumu.
• Atrodiet padomus un paņēmienus, kā palīdzēt tirgotājiem izsekot pārdošanas attiecībai.
• Uzziniet, kā lietot Facebook un Google Analytics kopā, lai atklātu, kā klienti mijiedarbojas ar jūsu piltuvi, veicot pirkumu.