Kā analizēt mārketingu: Google Analytics stratēģija: sociālo mediju eksaminētājs

Vai jūsu mārketinga pasākumi darbojas? Interesanti, kā paaugstināt savu mārketingu?

Lai izpētītu, kā stratēģiski analizēt savu mārketingu, izmantojot Google Analytics, es intervēju Džulianu Juenemanu Sociālo mediju mārketinga aplāde.

Džulians ir mērījumu eksperts un uzņēmuma dibinātājs Pasākuma skola, populārs YouTube kanāls un vietne, kas paredzēta datiem orientētiem tirgotājiem. Viņa dalības vietne ir Measure Masters, un viņa tiešsaistes pasākums Measure Summit notiek 2020. gada septembrī.

Jūs uzzināsiet, kā iestatīt mērījumus, kā analizēt datus un kā apgūto izmantot. Jūs atradīsit arī dažus bezmaksas rīkus, kas palīdzēs jums veikt mērījumu analīzi.

Džuliana aizmugure

Pēc universitātes Džulians sāka strādāt ar pāris jaunizveidotiem uzņēmumiem. Kad viņš no paša sākuma apguva sociālo kanālu optimizāciju (SCO) un maksu par klikšķi (PPC), viņš saprata, ka viņam nepieciešami dati, lai efektīvi mērogotu mārketingu.

Sākumā viņš zināja, ka izstrādātāji ir iebūvējuši kādu kodu, un pēc tam dati bija pieejami analīzes rīkos. Mācoties un progresējot, viņš vairāk interesējās par to, kā šie dati nonāk analītikā un kā tos var izmantot.

Aptuveni 6 gadus vēlāk Džulians kļuva par konsultantu, palīdzot citiem cilvēkiem ar analīzes instalēšanu un izsekošanu, kā arī to izveidošanu un darbināšanu ar mērīšanas klājiem, lai viņi varētu kaut ko padarīt par savu dati.

Apmēram pirms 5 gadiem viņš izveidoja izsmalcinātu YouTube kanālu, kas veltīts analītikai. Šodien viņš katru nedēļu veic apmācības, kas aptver tādus mērīšanas rīkus kā Google tagu pārvaldnieks, Analytics un Data Studio.

Šodien papildus YouTube kanālam palīdz arī pasākuma skolas vietne un emuārs, kā arī Džuliana dalības vietne cilvēki uzzina, kā iegūt visus datus, ko viņi var iegūt no sava mārketinga, un pēc tam izmantot šos datus, lai tos vadītu optimizācija.

Kāpēc mārketinga datu analīze ir kritiska?

Ja paskatās uz veco uzņēmējdarbības veidu pirms interneta, mums būtu bijis fizisks veikals un reklamēts, piemēram, laikrakstā. Kad cilvēki ienāks mūsu veikalā, mums varētu būt sajūta, ka viņi atrada mūsu veikalu, izmantojot laikraksta sludinājumu, taču mēs nevarējām būt pārliecināti.

Šodien mēs visu varam ļoti precīzi izmērīt. Ja kāds ienāk mūsu e-komercijas veikalā, mēs varam redzēt, kurus produktus viņi aplūko, un, pats galvenais, vai un ko viņi iegādājas. Tad mēs varam atgriezties un uzzināt, no kurienes šis klients nāca.

Ja mums ir Facebook kampaņas, ir iespējams precīzi zināt, no kuras Facebook kampaņas nāca klients un uz kuras reklāmas viņš noklikšķināja. Mēs varam teikt: “Šī reklāma mums ir devusi X pārdošanu, X reklāmguvumus”, un pēc tam optimizēt šo reklāmu vai piešķirt tai lielāku budžetu.

Tas tiešām ir mārketinga optimizācijas būtība: datu vākšana, lai uzlabotu kampaņas, reklāmas, vietni un visu uzņēmumu.

Džulians atzīst, ka izsekošanas kodu tehniskais uzstādīšanas aspekts, ar to saistītais vārdu krājums izmantojot analīzi, un milzīgais tabulu un diagrammu skaits, kas pieejams pakalpojumā Google Analytics milzīgs. Galvenais, lai to izvairītos, ir zināt, kāds ir jūsu mērķis, pirms dodaties uz pakalpojumu Google Analytics.

Process ar datiem pamatotas lēmumu pieņemšanas procesā

Džulianam ir trīspakāpju process datu izsekošanai un izmantošanai lēmumu pieņemšanā: mērīšana, analīze un aktivizēšana.

Mērīšana: esiet stratēģisks

Lai stratēģiski izmantotu analīzi, jums jāizlemj, ko jūs mērīsit, lai datus ievietotu analīzes sistēmā. Nav vienotas pieejas visiem; jūsu izmērītais ir jāpielāgo jūsu biznesam.

Lai iegūtu labus datus, kas neizraisīs kļūdainu analīzi, jums jāpasaka pakalpojumam Google Analytics, kuri signāli jāizseko jūsu vietnē. Mērķu uzstādīšana stāsta Google Analytics, kādi ir šie signāli.

Lai to vizualizētu, ja jums ir emuārs, vēlaties izsekot e-pasta abonentus. Tātad jūs iestatāt mērķi, kas tiks aktivizēts, kad kāds apskatīs pateicības lapu, kas tiek rādīta tikai tad, kad kāds aizpilda un iesniedz jūsu abonenta veidlapu.

Ja jums ir e-komercijas vietne, vēlaties izsekot klientu pirkumus un ieņēmumus, kas rodas no pirkumiem. Lai gan dažām e-komercijas sistēmām šāda veida izsekošana tiek ieviesta ar vienu klikšķi, šie risinājumi parasti neļauj veikt vērtīgus pielāgojumus.

Šie pielāgojumi ir nepieciešami daudzu iemeslu dēļ. Piemēram, paldies lapas vairs ne vienmēr tiek rādītas. Šodien, kad kāds aizpilda abonenta veidlapu vai pirkumu, viņam bieži tiek parādīts uznirstošais apstiprinājuma ziņojums, nevis atsevišķa tīmekļa lapa.

Pielāgošana var ietvert mijiedarbības izsekošanu, klikšķu izsekošanu, veidlapu iesniegšanas izsekošanu, ritināšanas izsekošanu un daudz ko citu. Google tagu pārvaldnieka rīks ļauj viegli iestatīt šāda veida pielāgojumus mērķiem. Tas ir rīks, kuru Džulians parasti izmanto izsekošanas pielāgošanai.

Kā Google tagu pārvaldnieks vienkāršo mērījumu izsekošanu

Iepriekš jebkura izsekošanas koda vai mārketinga tagu instalēšana no Facebook vai Google Analytics uz jūsu vietni bija saistīta ar darbu ar jūsu IT nodaļu. Ieviešanas process varētu būt sarežģīts un lēns, un, veicot izmaiņas šajos tagos, tika iesaistīts tas pats savīti process.

Izmantojot Google tagu pārvaldnieku, savā vietnē vienā reizē instalējat vienu centrālo koda fragmentu un pēc tam no centrālās saskarnes pārvaldāt visu šo mārketinga tagu izsekošanu.

Pēc tam jūs varat ātri pasakiet Tagu pārvaldniekam instalēt Facebook pikseļu, Google reklāmu izsekošanu un Google Analytics kodu visā jūsu vietnē vai, iespējams, tikai vienā pateicības lapā. Jūs varat pateikt Facebook pikseļiem, lai izsekotu visiem, kas noklikšķinājuši uz jūsu groza pievienošanas, vai izsekotu, kad kāds no jūsu vietnes ritina YouTube videoklipu vai reklāmu.

Lai gan Džulians domā, ka tirgotājam vajadzētu kontrolēt izsekošanu, kas nonāk viņu vietnē, un visa tā mērīšanas daļu, un mudina cilvēkus Lai uzzinātu, kā patstāvīgi strādāt ar Tagu pārvaldnieku, viņš arī saprot, ka tas var būt pārāk sarežģīti cilvēkiem, kuri šo izsekošanas izvietošanu neveic dzīvo.

Tagu pārvaldnieka lieliskā lieta ir tā, ka jūsu PPC tirgotājs vai Facebook mārketinga speciālists sapratīs, kā to izmantot. Ja instalējat Tagu pārvaldnieku, jums vienkārši jāpiešķir viņiem piekļuve.

Analīze: uzdodiet pareizos jautājumus

Kad mērījums ir sakārtots, varat sākt iegūt vērtību no apkopotajiem datiem. Jūs sāksit atklāt mazos tīrradņus, kas jums saka: "Labi, man kaut kas manā vietnē ir jāmaina, lai tas būtu labāk."

Lai atklātu vienu no šiem tīrradņiem, jums jāuzdod pareizais jautājums. Tiešām to dara analītiķi. Viņiem ir jautājums, un viņi izmanto datus, lai saņemtu atbildi.

Lai atbildētu uz jautājumu “No kurienes nāk mani klienti?”, Vispirms atveriet Google Analytics iegādes pārskatus. Džulians parasti izmanto datus no pārskata Visa trafika> Avots / vide. Ja jūs pareizi atzīmējiet savus URL ar UTM parametriem, šis pārskats parādīs, no kurienes ir ieradies kāds jūsu vietnes lietotājs.

Ilustrācijai varat redzēt, cik cilvēku apmeklēja jūsu vietni no Facebook un cik daudz vēlāk kaut ko iegādājās. Ja Facebook ir jūsu vislabākais trafika avots, varbūt jums vajadzētu to izpētīt un uzdot citu jautājumu, piemēram, kādus produktus cilvēki no Facebook pērk?

Varat izmantot funkciju Pievienot segmentu virs Explorer diagrammas, lai skatītu tikai savu Facebook trafiku. Pēc tam dodieties uz e-komercijas pārskatiem un apskatiet produkta pārskatu, lai redzētu, kurus jūsu Facebook lietotāji visbiežāk skatīja un kurus iegādājās. Ja redzat produktu, kas izceļas, jūs varētu apsvērt iespēju pievienot šo produktu savai nākamajai Facebook reklāmai.

Jūs varat segmentēt savu trafiku pēc Facebook mobilās lietotnes vs. Facebook darbvirsma, ko nodrošina klienti ar noteiktu sesiju skaitu un citiem parametriem.

Jūs uzdodat jautājumu, pēc tam segmentējat un pēc tam filtrējat, filtrējat, filtrējat un filtrējat vēlreiz, līdz nonākat līdz “Aha!” brīdis, kas atklāj veidu, kā optimizēt mārketingu. Un, ja jums ir analīzes process, kuru izmantojat atkārtoti, varat saglabāt šo pārskatu, lai ātri piekļūtu pakalpojumam Google Analytics.

Aktivizēšana: rīki izmaiņu ieviešanai

Šis trešais solis ir tas, kur iegūstat IA savā analīzē un izsekošanā. Pamatojoties uz analīzes rezultātiem, jūs nolemjat kaut ko mainīt reklāmā vai vietnē vai optimizēt kampaņu.

Google optimizētājs

Ja vēlaties ieviest izmaiņas savā vietnē, jūs veicat A / B testu, lai rādītu divas variācijas. Tad jūs ļaujat datiem pateikt, kurš no tiem darbojas labāk. Google optimizētājs ir bezmaksas rīks, kas ļauj jūsu vietnē bez maksas izpildīt A / B un vairāku variantu testus. Varat pārbaudīt krāsas, virsrakstus un kopēt.

Izpildot testu, Google optimizētājs paziņo pakalpojumam Google Analytics, cik daudz cilvēku apmeklēja lapas A variantu un lapas B variantu un kurš variants radīja vairāk cilvēku. Jūs precīzi zināt, kuras izmaiņas veikt.

Varat arī izmantot Google optimizētāju kā personalizācijas rīku, lai, piemēram, visiem, kas apmeklē jūsu vietni no Facebook, tiktu pasniegts noteikts virsraksts vai reklāmkarogs.

Google Data Studio

Ja jūs strādājat lielākā biznesā, iespējams, ka jums nav iespēju veikt A / B testu bez galvenā lēmuma pieņēmēja, piemēram, priekšnieka vai klienta, atļaujas. Jums jāapkopo savāktie dati un tie jāizmanto, lai pārliecinātu kādu personu veikt jūsu ierosinātās izmaiņas.

Tomēr nevēlaties dot priekšniekam vai klientam neapstrādātu Google Analytics un vadīt viņus, veicot vairākus klikšķus. Jūs vēlaties, lai viņiem būtu viegli saprast datus, iespējams, jaukā grafikā.

Google Data Studio ir bezmaksas rīks, kas var jums palīdzēt pievilcīgā un viegli saprotamā veidā piegādāt svarīgus datus lēmumu pieņemšanas procesā. Tas savienojas ar Google Analytics, Google reklāmām, Facebook reklāmu datiun citi datu avoti. Pēc tam tas apkopo datus informācijas panelī, lai jūs varētu tos vizualizēt, izmantojot diagrammas, joslu diagrammas, sektoru diagrammas utt.

Data Studio informācijas paneļi Ne tikai padara datus pieejamākus, bet arī ar dažām jaudīgām atļaujām, lai jūs varētu ierobežot un piešķirt piekļuvi noteiktiem ziņojumiem noteiktiem cilvēkiem. Lai to vizualizētu, jūs varat: nevis piešķirt savai sociālo mediju komandai pilnīgu piekļuvi pakalpojumam Google Analytics kārtojiet attiecīgos datus Google Data Studio un ierobežojiet piekļuvi šim ziņojumam sociālajos tīklos komanda.

Džulians atzīmē, ka visi šodien pieminētie rīki - Google Analytics, Google tagu pārvaldnieks, Google Optimize un Google Data Studio ir uzņēmuma izveidoti rīki savam Google mārketingam Platforma. Kaut arī uzņēmuma līmeņa uzņēmumi katru mēnesi maksā daudz, daudz tūkstošus dolāru, lai tos izmantotu, mazie un vidējie uzņēmumi mazākās versijas var izmantot bez maksas.

Datu izsekošana GDPR, CCPA un sīkfailu bloķēšanas laikmetā

Kaut arī dati nedaudz pasliktināsies, mums jāatceras, ka dati, kurus mēs apkopojām līdz šim brīdim, nekad nav bijuši 100% precīzi; tā ir reālās pasaules abstrakcija.

Kad lietotājs apmeklē jūsu vietni un noklikšķina, jūs precīzi nezināt, kas ir šis lietotājs. Jūs zināt, uz ko viņš noklikšķina, un šie dati pakalpojumā Google Analytics tiek apkopoti veidlapās, diagrammās un tabulās.

Ko mēs strādājam un meklējam, ir tendences, un mēs joprojām varēsim redzēt tendences, vai ne? Ja cilvēki iegādājas noteiktu produktu, tas tiks parādīts jūsu analīzē. Ja cilvēki skatās noteiktu jūsu vietnes lapu un neveic reklāmguvumu, to redzēsiet arī jūs.

Un realitāte ir tāda, ka, lai varētu pieņemt gudrus lēmumus, jums nav nepieciešami 100% perfekti dati. Piemēram, ja veicat aptauju, kurā piedalījās 100 000 klientu un 1000 klienti atbildēja, varat no šiem datiem ekstrapolēt tendences. Jūs varat teikt: “Sveiks, mēs zinām, pamatojoties uz procentuālo daļu, ka tas ir precīzi. Kaut kas šeit notiek, kaut arī tas varētu nebūt 100%, jo mēs neesam apsekojuši visus klientus. Un mēs nekad nevaram un nekad to nedarīsim. ”

Tagad mēs redzam sīkfailu izsekošanas attīstību servera vietņu izsekošanas uzlabošanā. Lai izmantotu e-komercijas vietni, dalības vietni vai daudzveidīgus tiešsaistes rīkus, cilvēkiem ir jāpiesakās. Informācija nonāk serverī, un no turienes jūs varat izsekot.

Lai to vizualizētu, ja atrodaties Facebook, izmantojot darbvirsmu, un noklikšķiniet uz reklāmas, bet pēc tam turpiniet savu ceļu tālāk jūsu mobilajā ierīcē, Facebook zina, ka tas esat jūs, jo esat pieteicies abās ierīcēs un jums ir unikāls identifikators.

Jums vienmēr jāņem vērā, ka datu vākšanā ir neliels troksnis, un tehnoloģija, ar kuru mēs strādājam, ir nepilnīga. Vienkārši koncentrējieties uz to, kas jums ir, un pēc tam strādājiet ar to.

Šīs epizodes galvenie aizņēmumi:

• Apmeklējiet PasākumsSkola vietne.
• Skatieties mērījumu apmācības vietnē PasākumsSkola YouTube kanāls.
• Reģistrējieties virtuālajam Pasākums Samita seminārs.
• Izpētiet Google Analytics, Google tagu pārvaldnieks, Google optimizētājs, un Google Data Studio.
• Lejupielādējiet Sociālo mediju mārketinga nozares pārskats.
• Skatieties ekskluzīvu sociālo mediju eksaminētāja saturu un oriģinālos videoklipus vietnē YouTube.
• Skatieties mūsu iknedēļas sociālo mediju mārketinga sarunu raidījumu piektdienās plkst YouTube.

Ko tu domā? Kādas ir jūsu domas par mārketinga stratēģisku analīzi, izmantojot Google Analytics? Lūdzu, dalieties ar komentāriem zemāk.