Mākslīgais intelekts un mārketings: kas tirgotājiem jāzina: sociālo mediju eksaminētājs

Vai vēlaties uzzināt, kā mākslīgais intelekts (AI) ietekmēs jūsu mārketingu? Vai meklējat AI rīkus, kurus varat sākt izmantot tagad?

Lai izpētītu, kas tirgotājiem jāzina par mākslīgo intelektu un mārketingu, es intervēju Polu Roetzeru Sociālo mediju mārketinga aplāde.

Pāvils nodibināja Mārketinga AI institūts, Mārketinga AI konference un PR 20/20. Viņš ir arī pavisam jaunā Marketing AI podkāsta vadītājs.

Pāvils dalās ar dažiem AI praktisko pielietojumu piemēriem mārketingā un apspriež vairākus AI rīkus, ko tirgotāji šodien var izmantot.

Darba sākšana ar AI

Pola interesi par AI izraisīja IBM Watson uzvara Džeopardija 2011. gadā. Vatsons uzvarēja Kenu Dženingsu un Bredu Rutteru, divus no labākajiem čempioniem

Džeopardija kādreiz redzējis. Zinātkāres dēļ Pāvils sāka domāt par mākslīgo intelektu un dabiskās valodas apstrādes tehnoloģijām, kas atrodas aiz Vatsona.

Tika izlasīta viena no pirmajām lietām Automatizējiet to autors Kristofers Šteiners. Šajā grāmatā Pāvils uzzināja, kā inteliģenti algoritmi noveda pie traucējumiem daudzās dažādās nozarēs. Viņš arī atklāja, kā mašīnas var patstāvīgi mācīties, labāk prognozēt un attīstīties ārpus cilvēka palīdzības. Saprotot, ka tikai laika jautājums, kad šie sasniegumi pārveidos pārdošanu un mārketingu, viņš sāka mācīties visu, ko varēja par AI.

Mārketinga automatizācijas partnerību veidošana

2012. gadā Pāvils 7 gadus vadīja savu aģentūru PR 20/20 un bija mārketinga priekšgalā automatizācija, izmantojot partnerību ar ienākošo mārketingu, pārdošanu, klientu apkalpošanu un CRM platformu, HubSpot. Kopā ar citiem uzņēmumiem, piemēram, Marketo, Pardot un Eloqua, mārketinga tehnoloģija un automatizācija bija tika finansēts ar miljardiem dolāru, taču tajā laikā tas joprojām bija galvenokārt elementārs un cilvēku vadīts.

Protams, Pāvils sāka domāt par turpmāko un kā no tā varētu attīstīties mārketinga automatizācija. Pamatojoties uz visu, ko viņš novēroja, viņš zināja, ka mašīnas drīz varēs iemācīties, pielāgoties un uzlabot visas lietas, kuras cilvēki joprojām paļaujas uz citu cilvēku darbību.

Mārketinga AI institūta un Mārketinga AI konferences uzsākšana

2014. gadā Pāvils izdeva savu otro grāmatu The Marketing Performance Blueprint, kurā viņš pārbaudīja dažādas organizācijas, kas cīnās, lai sasniegtu savus darbības mērķus. Grāmatā Pāvils raksta par trim lielākajām plaisām, kas pastāvēja šajos uzņēmumos: talants, tehnoloģijas un stratēģija. Grāmatas pamatnostādne nosaka, ka pareizo cilvēku vai pareizo tehnoloģiju trūkums uzņēmumiem traucē veidot optimālu stratēģiju savu mērķu sasniegšanai.

Tikai 700–1 000 vārdos no 50 000 visā grāmatā Pāvils arī uzsvēra, kā automatizēšanas tehnoloģija, inteliģentās automatizācijas nākotne un Watsona tehnoloģija attiecas uz mārketingu. Tomēr šī sadaļa kļuva par galveno uzmanību un lietu, par kuru visi vēlējās runāt ar Pāvilu.

Tas pamudināja Pāvilu sākt sarunas tādās konferencēs kā SXSW 2015. gadā par viņa teorijām par mārketinga izlūkošanas izcelsmi un tās potenciālu. Tehnoloģija bija, bet neviens to vēl pilnībā neizmantoja. Viņš īsi spēlējās ar ideju dibināt savu programmatūras uzņēmumu, lai izveidotu izlūkošanas dzinēju mārketinga stratēģijas automatizēšanai.

Gadu vēlāk Pāvils saprata, ka viņš nav aprīkots un nav gatavs uzņemties šo projektu. Tas prasītu vismaz 10 gadus un, iespējams, miljardu dolāru. Joprojām bija daudz nezināmo, un process bija pārāk sarežģīts. Lai gan viņš vienkārši nebija īstais cilvēks, kas mēģinātu to visu darīt kā programmatūras uzņēmums, viņš bija unikālā pozīcijā un daudz vairāk kvalificēts stāstīt AI stāstu un palīdzēt citiem tirgotājiem to saprast kā PR 20/20, kas lielā mērā bija satura mārketinga aģentūra.

Pāvils nolēma palīdzēt tirgotājiem saprast AI jēgu un iemācīties to izmantot, izmantojot emuāru, ko nodrošina PR 20/20, ko sauc par Mārketinga AI institūtu. 2019. gada janvārī Pāvils sadalīja to savā uzņēmumā, un Mārketinga AI konference kļuva par šīs vienības stūrakmeni.

Kāpēc tirgotājiem jāpievērš uzmanība AI

AI ietekmē ikdienas dzīvi

Pāvils prognozē, ka AI ik gadu ietekmēs triljonus dolāru uzņēmējdarbībā. Katru dienu tam ir burtiski desmitiem patērētāju lietojumprogrammu, sākot no Netflix, kas iesaka skatīties raidījumu un Google Maps pāradresē jūs negadījuma laikā Amazon paredz, ko jūs pērkat tālāk un Gmail pabeidz jūsu teikumus. Tomēr lielākajai daļai cilvēku nav ne jausmas, kas tas ir un kā tas darbojas, jo viņi neapzinās, ka mašīnmācīšanās veic šos uzdevumus.

AI uzlabo jūsu dzīvi, padarot lietas ērtākas un personalizētākas, un tas pats notiek mārketingā un pārdošanā. Mūsu izmantotā programmatūra laika gaitā vienkārši kļūs gudrāka. Līdz ar to tirgotājiem būs iespēja personalizēt un darīt apjomīgas darbības tādā veidā, ko šobrīd ierobežo tikai cilvēku virzīts mārketings.

Al pārveidos mārketinga karjeru

AI var palīdzēt jūsu uzņēmumam pieņemt labākus mārketinga lēmumus un novest klientus pie jūsu zīmola. Jaunas tehnoloģijas pārveidos mūsu kā tirgotāju darba vietas tāpat kā visu pārējo mūsu dzīvē. Tas nozīmē, ka pavērsies jauni karjeras ceļi, un mūsu darbs būs patīkamāks.

Daudzus tirgotājus pārsteigs rezultāti pēc 3 gadiem, taču tikai noteikts segments sapratīs inteliģentās programmatūras potenciālu tagad un atradīs šos rīkus jau šodien. To darot, viņi daudzu gadu garumā dod priekšroku vienaudžiem, kuri joprojām baidās izpētīt AI. Varbūt tēma ir pārāk abstrakta vai pārliecinoša, lai mēģinātu saprast. Lai kāds būtu iemesls, zīmoli, kas neatrod gudrākus veidus, kā veikt savu mārketingu, to konkurentiem atstās putekļos.

Patērētāji sagaida AI priekšrocības

Pēdējā desmitgade patērētājus ir pamudinājusi atteikties no datiem un privātuma apmaiņā pret personalizēšanu un ērtu lietošanu. Cilvēki ir gaidījuši zināmu personalizācijas līmeni, kā uzņēmumi tos tirgo pat B2B vidē. Viss, kas ir mazāks par vienmērīgu vai bezrūpīgu uzņēmumu pirkšanas pieredzi, ir nomākta. Cilvēki vēlas ērtības, ko AI var sniegt.

Kas ir AI?

No mārketinga viedokļa ir dažas būtiskas lietas, kas jāzina par mašīnmācīšanos un padziļinātu mācīšanos un to, kā katra no tām faktiski darbojas. Pirmais ir tas, ka programmatūras darbināšanas mašīnas pēc savas būtības ir stulbas. Mašīnas nevar redzēt, dzirdēt, saprast un runāt. AI ir vienkārši jumta termins, lai padarītu mašīnas “gudrākas” un piešķirtu tām cilvēkam līdzīgas iespējas.

Piemēram, Alexa, Siri vai kāds cits balss palīgs neko nesaprot tieši no kastes. Šie rīki ir apmācīti dzirdēt cilvēku valodu, saprast tās teikto, apstrādāt to un radīt vislabāko atbildi uz jūsu vaicājumu.

Prognozes par nākotnes rezultātiem

Tiek saukta primārā AI apakškopa mašīnmācīšanās. Vienkāršāk sakot, tas paredz prognozes par nākotnes rezultātiem, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem. Tas ir līdzīgi datu zinātnei, kas gadu desmitiem ir darījusi to pašu. Atšķirība ir tāda, ka mašīnmācīšanās uzlabojas, jo kļūst pieejami arvien jaunāki dati, un tas dod prognozes, reaģējot uz šo informāciju.

Piemēram, Google Maps nedarbojas, ja cilvēks rakstot norādes, lai pārvirzītu cilvēkus, kad viņi iziet, sastopas ar negadījumiem vai dara citas lietas uz ceļa. Tas izmanto datu punktus no vairākiem avotiem, lai prognozētu labāku ceļu braucot.

Veicot ikdienas karjeras uzdevumus, jūs atradīsit, ka jūs vienkārši veicat virkni prognožu katrā savas dienas brīdī. Tirgotāji katru dienu izsaka virkni pareģojumu par to, ko rakstīt; kur un kad to publicēt; cik tērēt reklāmām; krāsas, māksla un dizains; un daudz kas cits balstīts uz iepriekšējo cilvēku uzvedību. Tad viņi vienkārši cer uz labāko. Katra no šīm prognozēm ir piemērs, kurā var izmantot mašīnmācīšanos.

Klausieties raidījumu, lai dzirdētu vairāk tādu produktu piemēru, kuri izmanto AI, lai prognozētu cilvēku uzvedību.

AI izpēte savām vajadzībām

Daudzi uzņēmumi apgalvo, ka viņi izmanto AI, lai gan patiesībā to nedara. Tā faktiski ir kļuvusi par galveno problēmu nozarē un tādu, ar kuru Pāvils ir nodarbojies pēdējos pāris gadus. Daudzi subjekti teiks, ka viņi izmanto mašīnmācīšanos, dziļu mācīšanos vai neironu tīklus. Mārketinga speciālistiem kā potenciālajiem klientiem ir jāizšķir, vai tā ir patiesība.

Uzdodiet jautājumus par to, kā tieši tehnoloģija tiek izmantota procesā un kā tā padarīs jūsu uzņēmumu efektīvāku un gudrāku. Izaiciniet pārdevējus, kas pārdod tehnoloģiju, lai redzētu, vai viņi to tiešām saprot. Pastāstiet viņiem, cik ilgs laiks vai cik maksā prasmju vai procesu vadīšana, un pajautājiet, kā viņu mašīna to var padarīt ātrāku vai vispār novērst.

Tad palaidiet tos palaist caur demonstrācijām un caurbraukšanu. Ja jums ir grūtības izprast pamattehnoloģiju, atrodiet kādu ārpus uzņēmuma, kurš to jums faktiski var izskaidrot.

Veidi, kā sociālie tirgotāji var izmantot AI

AI lietojumprogrammas tiek veidotas gandrīz visam. Ja gadās strādāt lielajā uzņēmumā ar piekļuvi neierobežotiem datiem un rīku budžetam, pasaule ir jūsu! Lai gan mazo un vidējo uzņēmumu tirgotājiem, iespējams, nāksies mazliet vairāk rakt, lai atrastu nepieciešamos rīkus, gandrīz katrs uzņēmums varētu izmantot AI.

Pāvils izklāsta vairākus AI praktiskus pielietojumus un ieguvumus sociālo mediju tirgotājiem jebkura lieluma uzņēmumos.

Tērzēšanas roboti

Bieži sastopams nepareizs priekšstats par tērzēšanas robotprogrammām ir tāds, ka vienkārši vārda “bot” ievietošana nosaukumā padara to par AI. Tas tā nav. Lielākā daļa šobrīd pieejamo tērzēšanas robotu, neatkarīgi no tā, vai tos izmanto klientu apkalpošanai, automātiskām atbildēm vai pārdošanai, lielā mērā paļaujas uz cilvēku virzītu sazarošanas loģiku un paziņojumu sērijas “ja-tad” darbību.

Pāvils to atzīst tērzēšanas robotu iestatīšana var būt nežēlīga un pārliecinoša pieredze. Viņš saka, ka tas ir tāpat kā iestatīt e-pasta darbplūsmu 100 000 cilvēku automatizācijas rīkā. Dažos gadījumos cilvēkam joprojām ir jāizveido visi tērzēšanas robota noteikumi un jāturpina uzturēt un atjaunināt šos noteikumus.

Chatbot tehnoloģija ar AI darbināmām iespējām tajā var novērst nepieciešamību cilvēkiem izveidot un atjaunināt šos noteikumus. Lai uzzinātu, vai tērzēšanas robotu tehnoloģija atbalsta šīs iespējas, uzdodiet jautājumus par to, kā uzņēmums izmanto dabisko valodu apstrādi un mašīnmācīšanos, lai padarītu lietas efektīvākas.

Dabiskās valodas apstrāde nozīmē, ka tehnoloģija apstrādā jautājuma vai apgalvojuma nozīmi, jo tas tiek runāts vai rakstīts dabiski, un pēc tam ģenerē pareizu atbildi vai ieteikumu. Mašīnmācība ir tad, kad tehnoloģija var noteikt, kuri ieteikumi patiešām ir noderīgi, un automātiski novērst tos, kas nav. Pēc tam tērzēšanas robotā tiek pielāgoti visi turpmākie ieteikumi, pamatojoties uz šo informāciju. Galvenais ir tas, ka tērzēšanas robotu tehnoloģija pilnībā apstrādā, mācās un pielāgojas, bez cilvēka nepieciešamības izsekot katrai mijiedarbībai un manuāli pielāgot kārtulu.

Es atklāju, ka esmu diezgan pazīstams ar šodienas lielākajiem tērzēšanas robotprogrammatūru nodrošinātājiem un lielākā daļa mazajiem uzņēmumiem nepiedāvā šīs uzlabotās AI darbināmās funkcijas. Daži pakalpojumu sniedzēji patlaban uzņēmuma līmeņa klientiem piedāvā dabiskās valodas apstrādes un mašīnmācīšanās iespējas. Tātad jūs varat sagaidīt, ka tehnoloģija drīz kļūs viegli pieejama, pieejamāka un plaši pieejama.

Ja jums nav tērzēšanas robota, iegūstiet tērzēšanas robotu. Pat ja jūs manuāli darbināt zīmolrades loģiku, tas jūs sagatavos, kad AI tehnoloģija neizbēgami paplašināsies vairākos uzņēmumos.

Satura stratēģija

Satura stratēģija nāk klajā ar prognozēm par to, par ko rakstīt, cik bieži publicēt, kādus atslēgvārdus lietot utt. Tradicionālā satura stratēģija attīstās, un ir daudz naudas, lai izveidotu rīkus un platformas, kas izmanto mašīnmācīšanos, lai novērstu spekulācijas.

Piemēram, HubSpot bija viens no pirmajiem, kas savā satura stratēģijas rīkā ieviesa mašīnmācīšanos, lai veiktu satura kopu veidošanu. Ievietojiet vārdu, un rīks vietnē piedāvā citas ar to saistītās tēmas. Pēc tam tas jums piesaista tiešās saites.

Ir arī citas iespējas izmantot AI, lai veiktu tādas darbības kā, piemēram, vairāku datu kopu aplūkošana, kad cilvēki meklē noteiktas lietas, un signāls, kad jūsu uzņēmumam vajadzētu izlikt ziņas par saviem produktiem. Tas var palīdzēt jums noteikt, kurus atslēgvārdus izmantot, vai varbūt pat uzrakstīt saturu jums kādā brīdī nākotnē.

Šī tehnoloģija varētu aizstāt daudzus konsultantus ceļā, taču tas arī radīs plašas iespējas konsultēties ar uzņēmumiem par to, kā izmantot AI, lai veiktu satura stratēģiju.

Sociālās reklāmas

Automātiska reklāmu izvietošana Facebook, Google un citās sociālo mediju platformās ir vēl viena joma, kurā AI var palīdzēt. Ja pārvaldāt Facebook lapu, iespējams, esat redzējis uzvednes, kurās tiek jautāts: “Vai vēlaties rādīt šo reklāmu?” Tam ir attēls un teksts no viena no jūsu ziņojumiem. Viss, kas jums jādara, ir jāturpina veidot Facebook reklāma, pamatojoties uz Facebook ieteikumu par to, kas, pēc viņa domām, izdosies. Šo funkcionalitāti pilnībā nodrošina AI.

Fotoattēli un video

Katru nedēļu šajā podkāstā Ēriks Fišers izceļ kādu rīku vai lietotni. Daudzi, kas nesen tika kopīgoti, izmanto AI, lai uzlabotu fotoattēlus vai noņemtu cilvēkus vai objektus no fona, noklikšķinot uz pogas.

Pāvils piemin rīku, ko viņš izmantoja savā prezentācijā Mārketinga AI konferencē, kurš paņēma meitas zīmējumu un 30 sekunžu laikā pārveidoja to par Pikaso. Mēs apspriežam lietotni Face App, kas uzņem pašreizējos lietotāju fotoattēlus un noveco tos jaunākus vai vecākus. Dziļi viltoti video ir vēl viens piemērs tam, kā AI var uzlabot, uzlabot vai manipulēt ar attēliem un video.

Uzraudzība un pārskati

Sociālo mediju monitoringa un pārskatu izsekošana ir vēl viens process, ko AI tehnoloģija var vienkāršot un pārvaldīt, īpaši mazajiem uzņēmumiem un franšīzēm, kur pārskatiem ir tik liela loma Meklēt. Abi uzdevumi vēsturiski ir bijuši ļoti laikietilpīgi, it īpaši, ja jūs sākat analizēt noskaņojumu un noteikt prioritātes, uz kuriem atbildēt.

Katram no tiem ir tik daudz pārdevēju, ka mārketinga speciālisti burtiski var vienkārši izvēlēties lietošanas gadījumu un pievienot “AI darbināmu sociālās uzraudzības rīku” vai “AI darbināmas sociālās reklāmas” un meklēt, lai kādu atrastu. Pāvils iesaka meklēt ļoti šaurus, specifiskus lietošanas gadījumus, lai atrastu ideālu piemērotību savam uzņēmumam.

Ar mākslīgo intelektu balstīta mārketinga programmatūra un rīki

Pāvils piedāvā dažādus resursus un rīkus, kas izmanto AI, lai uzlabotu jūsu mārketingu, e-pasta kampaņas un sociālo mediju reklāmas.

CRM platformas

Labākais veids, kā uzzināt vairāk par AI, ir sākt ar jau esošo tehnoloģiju, piemēram, CRM un automatizācijas platformu. Ja izmantojat kādu no galvenajiem, kas pieejami tirgotājiem, pastāv ļoti lielas izredzes, ka tam ir ar AI darbināmas funkcijas, kuras, iespējams, vēl neesat ieslēdzis vai pat neesat zinājis.

Piemēram, sarunvalodas mārketinga rīka Drift lietotāji var sākt, izmantojot pielāgotās tērzēšanas iespējas, kas tiek piedāvātas ar tā Pro, Premium un Enterprise plāniem. Līdzīgas platformas ietver Conversica, LivePerson un HubSpot, katrai no tām ir sava sarunu AI tehnoloģija vai tērzēšanas robotu veidotājs klientu apkalpošanas veicināšanai. Gandrīz katrs lielākais tehnoloģiju uzņēmums kaut kādā veidā integrē tērzēšanu. Platformas uzņēmumi vai nu veido tērzēšanas robotus, vai arī integrē trešās puses tērzēšanas robotus.

Yext

Lai izsekotu sociālo mediju uzraudzību un pārskatus, Pāvils iesaka Yext. Tas var apstrādāt milzīgu informācijas daudzumu, izprast tajā teikto un izmantot dažādus modeļus, lai noteiktu prioritāti tam, kam jums būtu jāatbild.

Yext ļauj arī uzņēmējdarbības datus Amazon Alexa. Ja vaicājat Alexa iespējotai ierīcei par vietējās iestādes darba laiku, Yext ir tehnoloģija, kas nodrošina šo uzņēmumu sarakstu darbību, un galvenās informācijas sniegšana balss lietotājiem tehnoloģija.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu vairāk par sava uzņēmuma konta izveidošanu vietnē Yext un tā padarīšanu atklājamu balss meklēšanā.

Rasa.io

E-pasta platformas, piemēram, Drip un MailChimp, varētu izmantot AI, lai nodrošinātu sarakstu segmentēšanu, prognozētu nogurumu, uzzinātu labāko laiku nosūtīšanai atsevišķiem adresātiem un daudz ko citu. Lai gan ir veidi, kā ātrāk izvilkt funkcijas un funkcionalitāti, kas pašlaik tiek piedāvātas ar Drip un MailChimp, Pāvils uzskata, ka šie risinājumi ir kludgey.

Viņš iesaka e-pasta platformu Rasa.io, kas biļetenos izveido automatizētu personalizētu saturu. Teorētiski katrs biļetens tiek nosūtīts katram saņēmējam prioritārā laikā. Pēc tam tā uzzina, uz kurām saitēm lietotājs noklikšķina, un galu galā sāk pielāgot saites, kuras tas ietver nākamajos biļetenos, pamatojoties uz šo informāciju. Tātad katrs tā sūtītais informatīvais izdevums varētu atšķirties no jebkura cita.

89. modelis

Pattern89 ir mārketinga programmatūra, kas izmanto AI, lai izstrādātu optimizētas reklāmas sociālajiem medijiem un Google. Tas novērš cenu, budžeta un kanālu pārvaldības izmantošanas sarežģītību un minējumus, lai pārraudzītu un optimizētu jūsu reklāmu, īpaši mērogā.

Pattern89 izmanto mašīnmācīšanos, lai sniegtu viedu analīzi par jūsu reklāmu veiktspējas datiem visās reklāmu platformās, un paredz, kura reklāma un kanāli, visticamāk, darbosies vislabāk. Tas darbojas kā palīgs, un pēc tam sniedz ieteikumus par to, kā jums vajadzētu sadalīt savu budžetu, un ļauj jums veikt izmaiņas, noklikšķinot uz pogas.

Es piebildu, ka tuvākajā nākotnē šī AI izmantošana varētu novērst sociālo mediju pārvaldības uzdevumus un darbības, ko veic pilnas slodzes personāls vai konsultanti. Tas noteikti izjauc visus digitālo mediju pirkšanas darbus vai funkcijas uzņēmumā vai aģentūrā.

Lai gan Google un Facebook vēl nav izveidojuši ieteikumu rīku, kas būtu līdzīgs tam, ko piedāvā Pattern89, tehnoloģija virzās uz priekšu. Google Analytics ir sazinājies ar brīdinājumiem par jebkādām ieskatu un analīzes anomālijām. Tad tā jautā: “Vai tas bija noderīgi? Jā vai nē." Katru reizi, kad noklikšķināt uz “jā”, jūs tikko apmācījāt mašīnmācīšanās modeli, lai atrastu vairāk līdzīgu anomāliju.

Persado

Persado nesen veica lielu darījumu ar JP Morgan Chase, lai izveidotu saturu sociālajām reklāmām, izmantojot dabiskās valodas apstrādes un ģenerēšanas tehnoloģijas. Viņi tagad paplašina savas partnerattiecības un izmanto AI, lai rakstītu saturu citos kanālos.

Viens no Pāvila sākotnējiem AI izmantošanas gadījumiem bija emuāra ziņu rakstīšana. Lai gan ir bijuši daži lēcieni uz priekšu, viņš kopš 2015. gada seko sasniegumiem šajā jomā un neuzskata, ka AI ir tuvu tam, lai radošai rakstīšanai būtu galvenais graujošais spēks. Tomēr ir iespēja izmantot mākslīgi mākslīgi mākslīgu tehnoloģiju, kad jāraksta formāls, ar datiem pamatots saturs piemēram, finanšu pārskati un analīze, sporta pārskati, e-komercijas produktu apraksti vai vēlēšanas pārklājums.

Frāzes

Phrasee, kas ir līdzīga Persado mārketinga platformai, izmanto AI, lai apstrādātu e-pasta tēmas rindiņas, kas 98% gadījumu pārsniedz cilvēku radītās. Lai mašīna varētu mācīties, tai nepieciešami 100 000 e-pasta ziņojumu, bet tad mašīna faktiski sāks rakstīt e-pasta tēmas rindiņas, pamatojoties uz jūsu e-pasta tekstu. Phrasee darbojas kā redaktors, aplūkojot saturu un ģenerējot e-pasta tēmas rindiņas, kas rada iesaistīšanos un augstu atvēršanas līmeni.

Papildu resursi

Pāvila uzņēmums izseko vairāk nekā 1200 AI vadītus rīkus un mārketinga platformas, un 55–60 no tiem ir profilējis Mārketinga AI institūtā. Viņi izceļ uzņēmumus, uzdodot tiem pašiem astoņiem jautājumiem un apkopojot atbildes Marketing AI Buyer’s Guide.

Viņa uzņēmums arī publicē biļetenu, kas izraksta “Best of” visā tīmeklī, un savā vietnē nedēļā publicē piecus līdz septiņus oriģinālus, garas formas rakstus, kas padara AI pieejamu un faktisku. Biļetens iznāk katru otrdienu un ceturtdienu. Katru jūliju viņi rīko ikgadējo Mārketinga mākslīgā intelekta konferenci (MAICON), kurā cilvēki var uzzināt vēl vairāk.

Nedēļas atklājums

EmojiCopy ir bezmaksas tīmekļa lietojumprogramma, kurai ir meklēšanas funkcionalitāte un iespēja vienlaikus izveidot visu emocijzīmju līniju. Tā vietā, lai ziņojumam būtu jāatrod un jāpievieno viena emocijzīme vienlaikus, varat viegli izmantot šo vietni, lai ar peles klikšķi vai pirksta pieskārienu atlasītu tik daudz emocijzīmju, cik vēlaties. Pēc tam ātri izveidojiet emocijzīmju virkni, kuru var kopēt un ielīmēt jebkurā tīmekļa vietā.

EmojiCopy darbojas gan galddatoros, gan mobilajās ierīcēs, un tam var piekļūt no vietnes, EmojiCopy.com.

Klausieties raidījumu, lai uzzinātu vairāk par EmojiCopy.

Šīs epizodes galvenie aizņēmumi:

• Sekojiet Pāvilam tālāk LinkedIn vai atrodi viņu Twitter.
• Uzziniet vairāk par PR 20/20.
• Klausieties Mārketinga AI podkāsts.
• Atklājiet Mārketinga mākslīgā intelekta institūts.
• Uzziniet vairāk par Mākslīgā intelekta mārketinga konference (MAICON).
• Lasīt Automatizējiet to autors Kristofers Šteiners.
• Izpētiet Pāvila grāmatu Mārketinga veiktspējas plāns.
• Pārbaudiet Dreifs, Conversica, LivePerson, un HubSpot.
• Pārbaudiet savu uzņēmumu vietnē Yext.
• Sūtiet gudrākus e-pastus ar Rasa.io.
• Optimizējiet savus sociālos medijus un Google reklāmas, izmantojot 89. modelis.
• Ļaujiet Persado rīkojieties ar formulu.
• Izmēģiniet Frāzes saistošu e-pasta tēmas rindiņu ģenerēšanai.
• Atklājiet desmitiem AI izstrādātu rīku un mārketinga tehnoloģiju platformu Mārketinga AI pircēja ceļvedis.
• Pārbaudiet EmojiCopy.
• Uzziniet vairāk par 2019. gada Facebook Ads samitu plkst FBSummit.info.
• Skatieties mūsu iknedēļas sociālo mediju mārketinga sarunu raidījumu piektdienās plkst Crowdcast.

Ko tu domā? Kādas ir jūsu domas par AI izmantošanu savā sociālo mediju mārketingā? Lūdzu, dalieties ar komentāriem zemāk.